技術宅如何正確姿勢分析鴻茅藥酒事件

鴻毛事件，不多解釋。如果你不清楚，那我也沒辦法，反正我也買不起。現在都不敢隨便說話的，很容易被跨省！

至於寫這篇文章，我是猶豫了很久的，現在發出來也是觀察這事件熱度沒那麼高了，高層也發言了。所以，我這吃瓜群眾也跟著就膽大了起來。

這時，如果你抖擻精神準備來看一位醫學專家分析60多種葯如何搭配著吃更爽口的話，請出門左轉找我大哥陳德良。

扯完蛋了，坐穩，開車了。

我是搞技術的，呃，也可以說是搬磚的，這麼解釋得通。

對於上述事件，我也是無比關注，雖然沒我啥事兒。並且更想發表一下我的觀點，畢竟「言論自由」嘛，可是我又沒有醫學背景和知識，不過我會搬磚啊，開干！

我先到淘寶上溜達了一圈：

嗯，Jack馬行動還是很迅速的，不過，也可能人家本來就控制的很嚴格呢。

唉，神奇的事情是，怎麼這麼多店鋪沒有一個有銷量的。恕我寡聞，原來是這個是這麼回事兒：

OTC（即非處方葯，是指那些不需要醫生處方，消費者可直接在藥房或藥店中即可購取的藥物）線上不能售賣，只是線上做個展示。這就不好整了，如此放棄不是我的風格啊（小小吹牛逼，不怕被雷劈）

再深入，深入，深入。。。驚喜！

我去，原來只能自家可以賣啊。

銷量還是槓桿滴，真是有人喝起來不要命的啊。。。（嚴重聲明，我這句話只是一種叫誇張的修辭手法）

那麼這時候，大家應該都會想到，電商排名穩坐老二的東東，是不是同樣的邏輯呢？

嗯，沒錯。推斷的妥妥的。

銷量排頭三的都是東東自營，東東自家可以賣，其他店鋪不可以。

再看看東東上這銷量！！！這銷量！！！這銷量！！！

有沒有自家刷單的嫌疑，這個沒證據，不敢亂講的。

OK，事情到這裡應該怎麼轉折呢？

系好安全帶，掛三檔了哦！滴～～滴滴！

先來看看天貓（以下都用TM做簡稱），這銷量也都是上萬的用戶，他們左手芭蕉扇，右手鴻茅酒，一個字：有錢。

那他們覺得這酒是否潤口呢？是不是很酸爽呢？有什麼樣的反饋呢？

這就輪到我搬磚的能力了。不用看刀工，直接上菜：

天貓的logo識別率還是很高的哈。

這詞雲上，字越大說明評論中這些字詞頻率越高，那就有一定的代表性（排除可恥的刷單行為）。你看那：不錯啊，有效啊，正品啊，老爸啊，媽媽啊，好評啊等等，說明用戶反饋還是不錯的，主要是害爹媽的啊，哦，不對，主要是孝敬爹媽的嘛。

當然，大家都知道，一般剛收到貨都是習慣性好評，有時候追評可能更有一定的參考意義：

當我啥都沒說。。。

你敢繼續往下看，我就敢繼續搬磚。。。

來，後背壓緊，腿蹬直，掛12檔了哦！嗯，沒錯兒，我開的大掛，嗖嗖滴！

上前一步，看看東東的不一樣。

評論詞云：

和TM相似。

再看看追評：

還是差不多。這個時候你可能想問咋用的企鵝圖呢？講真，這就是差距啊，你看看人家TM那logo，灰度圖都可以清晰識別出來，可是你試試東東那可愛的狗頭圖試試。。。我反正找了兩小時後都沒能找出一張能很好識別的圖。所以，想到TX是東東的大股東，用企鵝也是解釋的通了。

OK，到目前為止，一切都是那麼情理之中，相安無事。

好了，幹了這瓶鴻茅，還有一箱。

東東上有這樣一個功能：提問，回答。在這裡交互就密集多了，發表的意見看法更直接些。

對於鴻茅事件，這是大家的提問：

嗯，沒錯兒，和我們看到，聽到的新聞關鍵詞想不離。

那對於這麼衝擊力的提問，作戰在前線的壯士，給出的回答：

相比TM上的「哈哈哈哈哈哈哈」，沒那麼輕鬆愉快了。。。氣氛一下就冷靜下來了。

可能看到這兒，好像也就這個樣兒吧，那麼我們來個鴻茅加冰，酷爽一下了。

閑的蛋疼，我又根據上面那些根本看不清楚的評論和問答，分別做了個情感分析圖。

以下各圖中，Z軸上通過顏色從紅到藍表示情感由愉悅到悲傷。

TM的評論情感分析圖：

很壯觀，超一多半，對鴻茅是愛不釋手啊。當然首評來說，很多人也都是習慣性好評（這是個關鍵因素）

TM的追評情感分析圖：

再看東東：

JD的評論情感分析圖：

這裡有個疑問：JD銷量都是妥妥的13萬+（我一直認為這是JD的幸運數字），TM也就是他的零頭，都是自營，但是你看那評論點數啊，TM反而更飽滿呢？

對於JD上問答這一功能也做了情感分析，這個看上去就理性了許多：

JD的提問情感分析圖：

這時候，你可以看出，藍色區域明顯比紅色區域偏多，分布更廣。說明大家在很冷靜地提出問題時，心情更多的還是比較糾結啊。。。

針對以上JD用戶的提問，前線的壯士是這樣回答的，情感分析圖：

嗯，在紅色和藍色區域偏少了，中間區域開始飽滿，也就是說前線的壯士經過勇敢的嘗試後，表達了出來，一切皆浮雲， 誰用誰知道的淡定。。。

醒醒，到站了。

哦，對了，最後插一句：這個處理數據過程中發現，JD上鴻茅銷量是TM的2倍到5倍，但是，你看那評論的數據，怎麼差別那麼大呢？7萬+和13萬+是怎麼回事兒呢？留作以後研究吧。

評論中指出作者內容沒有表達清楚主旨，所以在這裡做一下補充：

實際上通過這些數據我想表達的：1、在事件沒有爆出之前，大家購買力度還是很大的，情緒都很穩定；事件後，評論中的情緒和事件正相關了。2、思考平台這些評論功能的作用是否對用戶購買決策時起到了積極作用，或者說就像百度搜索出來的結果一樣對我們的決策產生有多大影響？3、這些數據仔細分析或多或少可以看出哪些是在作假吧

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