亞馬遜亂調listing？你的權重怕是會成零！

來自專欄 亞馬遜淺談

在眾多亞馬遜賣家的眼中，A9演算法一直都披著一層神秘的面紗。

當然這個也當屬於亞馬遜搜索引擎的核心機密，只有核心團隊的若干核心成員所知曉具體的細節。

但再複雜的演算法，背後也一定有非常具體的邏輯、規則、或者相關指標。

也有很多人在不斷的調整的過程中，感覺到了自己摸索到了一些規則，下面我就根據我個人接觸到的分析下

一. 揭開產品權重的面紗

產品排序權重指標從大體上兩部分構成：產品權重=產品本身權重+店鋪整體權重。

讓我們再把這個公式繼續細分下去：產品本身的權重=產品的銷量+交易質量+其他的指標 ; 店鋪的權重=服務水平+店鋪體量+交易活躍度+其他很多指標。

交易質量涉及到客單價、點擊率、轉化率、停留時間這些 ; 其他指標比如review評分、產品增長性等 ; 產品的銷量分為近期銷量、中期銷量、長期銷量。

產品的銷量=關鍵詞銷量+活動銷量(站外站內)+其他銷量 。

我們把上面的公式大概的全部展開一下：

產品權重=(服務水平+店鋪體量+交易活躍度+其他很多指標) +{ (客單價+點擊率+轉化率+停留時間) + (review評分+產品增長性) + ( 近期銷量+中期銷量+長期銷量)}

以上權重構成僅僅是方向性的，實際的指標構成遠比這個要複雜，而且個個細分的指標對於產品整體權重的貢獻率又非常的細微。

A9搜索引擎從初期的單純幾個指標慢慢的發展到幾十個、到目前可能上百個指標其實都是一個不斷完善這個公式的過程，比如取消大幅度折扣銷量權重。

接下來我們再細說產品銷量這個指標的細分：

產品銷量=關鍵詞銷量+活動銷量(站外站內)+其他銷量，店鋪整體的權重也會累計到單個產品，但亞馬遜平台比較弱化店鋪的概念，店鋪權重對Listing貢獻度比較微小。

關鍵詞銷量=A關鍵詞銷量+B關鍵詞+C關鍵詞+……….

每個關鍵詞銷量又可以細分為近期銷量、中期銷量長、期銷量，這下大家明白為啥不要經常更改核心關鍵詞了吧。

二. 亞馬遜Listing的權重變化

1、標題與關鍵詞匹配度規則在變

以前我們做新產品的時候先做精準詞，很快會把用多個月搜到的20萬中小詞打上首頁，產品很快就能上到top200，再投入適當廣告，產品大詞就會上前三頁。

但今年這套方法卻不奏效了，新品沒有任何的自然流量，打廣告都不會曝光，以前新品上架後，每天都有幾單，現在一個月一單都沒有......

2、銷量權重比例在變低

以前，銷量大排名就上得快，以前打爆款，先虧一個月，搞個低價，大詞、中詞 、小詞 、站外FB、紅人、Deals全上，一個月就能打上前３頁。

以前搞Deals也能很快上首頁並一直保持排名，現在搞Deals活動雖然銷量不錯但半天排名就不見了，是什麼原因？

A９演算法對銷量的權重比例在減少。因為AMZ是重視客戶體驗的平台，不是賣低價走量的！銷量也許可以維持老爆款坑位，但不能作為打新品爆款的主要因素。

3、轉化率銷量權重比例在變高

我們今年在做帳號優化時，檢查數據表偶然發現有一款設計的產品每天UV50，10個order，轉化率20％； 另一款同類產品每天UV200，20個order，轉化率10％。一個月後前者排上了首頁，後者卻一直在第２頁？

我們又對比了所有其他的類目產品證實：對於老產品，銷量的權重很大，對於新產品的轉化權重卻更大，A９對 Bad Reviews的listing並沒有降權，因為這些Bad Reviews，使很多客人跳失了，拉低了轉化率，所以排名掉了。

4、客單價越高，排名越上得快

現在我們公司業務員都喜歡打50－60美金的產品，如果產品性價比高，保持穩定的高轉化，很容易上前三頁，反而6－9美金的，非常難上首頁，即使尋找一個厲害的老手去打，都非常難！

三. 調整Listing的時機

對於什麼時候調整Listing合適，我們一般分四種情況：

當一條Listing勢頭正勁、銷量飛速增長時，盡量不要去做調整，除非是Listing裡面的產品參數錯誤，其他的Listing細節的小的不完美，可以暫時忽略或者記錄下來，臨時先不做任何調整;

當一條Listing銷量穩定、排名相對穩定時，且這種銷售業績已經基本上達到你的運營預期，此時，也暫時不要做任何調整;

當一條Listing銷量大幅下滑，而你比照同行發現確實有不足時，是該調整Listing的時候了，但此時的調整，需要邊調整邊記錄邊觀察，調整出你認為更優的內容，記錄下調整前後變動的內容，觀察調整後Listing是否發生了大的或者趨勢性的變化。

而對於一條長期處於沉寂狀態，沒有或只有很少銷量的Listing，隨時都是進行調整的時機，而且因為長期的沉寂，Listing權重已經被系統降低到很低，每一次的調整都有可能激活Listing權重，讓Listing重新進入排序狀態，所以從這個意義上說，每一次的調整都是優化。在優化的時候，可以藉助一些工具來達到更好的優化效果，如：Amzhelper的listing優化輔助

實際上A9這麼複雜的演算法是絕對不會單獨考慮某一個主要因素的，一般會把所有的因素加權計算，主要因素占的權重高一些。