產品常見數據指標及來源有哪些？

來自專欄 看見產品

分析一款產品，要重點關注三項內容：用戶，需求和數據。

大部分人都會關注用戶和需求，但會忽略數據。一方面，主觀上不重視，不會關注。另一方面，覺得不是份內事，運營小夥伴做就好了。

實際上，數據對產品經理來說很重要。功能上線後，關注數據的變化能了解用戶的態度，這個比看用戶反饋要客觀得多。反饋表達的是個體的聲音，數據量化的是群體的行為，要客觀得多。

結合自己的實踐，分享下平時關注的指標和數據來源。

互聯網大盤

好比炒股，看大盤能了解行情信息，能輔助你做買賣決策。股市大盤有上證指數，滬深300等。互聯網也有類似的數據。比如說：

用戶上網時長

了解平均上網時長，可以對比下自己產品平均使用時長，處於什麼樣的位置。如果是社交的應用，跟同類產品比，使用時長是高還是低。如果想要再提高日均使用時長，還要多大空間，天花板有多高？會跟哪些應用產生競爭關係？

如果是工具類應用，要關注用戶大部分時長花在哪一類產品了，可不可以到這些產品上去做引流。引流的話，該怎麼引呢？

用戶的在線時長是有極限的。除去睡覺8小時，吃飯+工作10小時，不做其它事情，剩下的碎片時間加起來頂多也就6小時。從2014年後，用戶每周的在線時長增長已經大幅放緩了。一周 27 個小時，平均每天上網時長也就是 3.86時間。微信和今日頭條用戶平均每天使用時長分別為 74 分鐘和 66 分鐘，接近1/3，想想挺可怕的。

用戶一日活躍情況

了解用戶一日活躍情況，便於做運營策略。用戶在不同的時間活躍是否有側重點？早上爬起來上班，擠地鐵公交累，沒精神，喜歡隨便看下新聞。晚上下班回家，不會那麼擠，心情相對放鬆，每個看的東西不一樣，有的喜歡看視頻，有的喜歡刷微博。

什麼時間段，用戶最活躍。什麼時候適合做消息推送？推送應該持續多長時間？

不同類型的產品，活躍情況又有不同。具體到產品上，什麼該和用戶交互，達到運營目的，要根據實際情況來作判斷。既要看總體活躍情況，也要看對應類型App產品情況。資訊，社交，電商，視頻都不一樣。

即使是做公眾號，也不用隨大流。一方面，不同行業的受眾群體時間習慣不一樣。另一方面，跟大V搶資源，效果可能要打折扣。錯開高峰期，避免擁堵，也不失為一個好策略。

用戶數增長情況

用戶是森林的種子，森林未來能發展到多大，很大程度取決於種子的數量。用戶的增長情況反映的是市場發展的空間，了解用戶的增長速度，可以判斷市場發展當前屬於哪個階段？起步階段，增長期，穩定期還是衰退期。

2016年年中，王興提出互聯網下半場概念：用戶紅利消失，互聯網公司獲取流量的成本大大增加。用戶總使用時長=上網用戶總數*人均上網時長。2017年，上網用戶總數同比增長了5.57%，人均上網時長同比增長了2.27%。相比早幾年，兩項乘積增長速度都已經放緩，市場競爭開始從增量市場轉為存量市場。

除了上面的大盤指數，你還可以跟蹤查看小盤指數，特定行業的數據信息。比如社交領域，用戶數有多少？用戶活躍時段分布是怎麼樣的？

附重要數據來源： 中國互聯網路發展狀況統計報告，每半年發布1次，http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/。 中國信息通信研究院-手機市場運行分析報告，每月發布1次，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/。

應用內數據

活躍用戶數

活躍用戶數，一般關注兩項：月活躍用戶數和日活躍用戶數。

不同的產品對活躍的定義不一樣，大部分產品定義是：一段時間內，只要打開過一次應用，即算為活躍。從合理的角度來講，要考慮用戶誤點的情況。用戶可能不小心點進去，然後又立即退出，這種情況就不能算為活躍用戶。合理的方式是，按用戶活躍的時長來算定義。另外，不同的產品對活躍的統計範圍也不一樣。大部分產品統計不僅包括主平台接入服務的用戶，還會統計平台外接入服務的用戶，像新浪微博。而陌陌的月活躍用戶數就只統計了主平台接入服務的用戶數。

月活躍用戶數是一個月內活躍的用戶數。數值越大，說明產品用戶越多越活躍。因為樣本時間足夠長，數據相對穩定。互聯網公司財報都會披露這項數據，屬於用戶資產里的核心指標。

日活躍用戶數。與月活躍用戶數相比，日活躍用戶數不穩定，容易受到活動，節日的影響。但可以用來評估活動和節日用戶活躍的影響，了解：活動的效果怎麼樣？節假日對用戶有什麼影響？有哪些相應的運營策略？

除了微信之外，活躍用戶數基本決定了一個產品商業天花板。縱使微信活躍用戶數增長達到了瓶頸，商業價值仍有很大的空間，一方面是微信商業化程度低，另一方面消費升級驅動。試下，估算下你的產品用戶數天花板，看看現在處於什麼樣的階段，未來有多大的增長空間？

人均使用時長

人均使用時長：在一段時間內， 總活躍時長 / 總活躍用戶數。時長值越大，說明黏性越好。

社交、遊戲類的產品數值往往比較大，工具類的產品數值就較低。

留存率

「留存率是最重要的唯一指標」，Facebook 負責用戶增長和推廣業務的副總裁 Alex Schultz 在斯坦福創業分享課上說過。

留存率指的是目標用戶在一段時間內回到產品中完成某個行為的比例。

常見的指標有次日留存率，七日留存率，次周留存率。留存率常用來評估某一功能效果。比如：某個時間內，獲取的新用戶的次日留存率常用來衡量拉新的效果。

用戶增長就是獲取新用戶，留存下來的過程。做好留存，促進活躍，才能保證活躍用戶的增長。留存是AARRR模型中重要的環節，非常重要。活躍用戶數往往要配合留存一起看。

有時候，我們看日活躍用戶數據不錯，不斷增長。實際情況可能是，最近做密集的推廣活動，吸引了大量的新用戶，但是留下來的用戶卻很少，每天增長的用戶數掩蓋了真相。這種情況，很難獲得持續的增長。

而通過留存曲線，能幫助跟蹤產品數據，比如：

1. 產品功能或改版效果。
2. 產品拉新渠道/方式有效性。
3. 運營活動效果衡量。

下面圖中，X軸代表獲取新用戶後的天數，Y軸代表月活躍用戶的比例。

新用戶在使用產品之後，開始流失，留存率快速下降。過一段時間後，留存率下降趨緩，然後穩定在某一個值，平衡於X軸。說明產品能夠穩定積累用戶，是一個比較好的結果。

反之，留存率開始很高，慢慢下降到0，說明獲取的用戶全部都流失，無法積累用戶。所以，穩定的留存率對用戶增長非常重要。

附常見數據來源：

Questmobile http://www.questmobile.com.cn/blog.html

易觀千帆 https://qianfan.analysys.cn/

199it http://www.199it.com/

艾瑞諮詢 http://data.iresearch.com.cn/

TalkingData http://mi.talkingdata.com/

七麥 https://www.qimai.cn/

酷傳 http://www.kuchuan.com/

上市公司的財報 http://www.hkexnews.hk/ https://www.sec.gov/

搜索指數

TBI騰訊指數 http://tbi.tencent.com/

微信指數

百度指數 http://index.baidu.com/

360指數 https://index.so.com/

搜狗指數 http://index.sogou.com/

註：同一關鍵字，不同平台，搜索的指數趨勢結果可能都不一樣。可以搜索對比一下，分析差異的原因。

你的核心指標是什麼？

核心指標是你日常產品工作中，始終圍繞的點。

你有沒有給自己產品設定過核心指標？當別人說要做某一功能，你立馬會想到：對核心指標有什麼樣的影響？

核心指標映射你的業務方向，不是籠統的數字。像PV，UV，PU之類的，它們只能算作是一般指標，無法突出產品的核心價值。

不同行業/領域，不同公司的產品，核心指標都不一樣，比如：

京東。本質是做交易買賣，核心指標是成交總額（GMV）。

Youtube。音視頻內容價值在於被消費，停留時長可以量化用戶消費情況，核心指標是播放時長。

大話西遊（遊戲）。在線人數反映了遊戲的人氣，決定了貨幣化潛在空間，核心指標是平均在線人數。

量化即增長。能量化的都即可增長，從關注數據開始吧。

文章首發於公眾號-野獸說（monster_talks）：

產品常見數據指標及來源有哪些？?

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