圖計算系列（2）圖特徵提取node2vec演算法

node2vec演算法目的，將每個圖的node用特徵向量表示

共包括兩個部分

1.隨機遊走

設定步數，假定20步，由於隨機，有可能回原點，即形成n個聯通的點（n<=20）

m個節點，會走出來m條n個聯通的點組成的路線

2.Word2vec

把每條路線當成一句話，每個節點當成一個word，學習Word2vec

深度學習系列（1）word2vec白話解釋

至此，N個節點用了N個特徵向量去表示，轉化成機器學習的變數形式。

可以用這N個特徵向量進行分類或聚類等。

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