教育行業主要的三類商家如何啟用人工智慧？

來自專欄 人工智慧商業

幾個世紀以來，教育大多遵循相同的結構 - 例如"師徒制」或「流水線」模型。

隨著AI繼續顛覆消費電子，電子商務，媒體，交通和醫療等行業，教育是否是下一個大的機會？

鑒於教育是幫助人們在所有其他領域取得進步的基礎，它有潛力成為人工智慧最具影響力的應用領域。

主要趨勢

教育市場的三個部分 - K-12（學前班到高中），高等教育和企業培訓 - 正在經歷重大轉型。

在K-12市場，我們看到更新，更嚴格的學術標準（共同課程核心，下一代科學標準），教育重點將轉移到評估學生的批判性思維和解決問題的技能，並幫助她們為大學和未來職業做準備。

在高等教育中，我們看到通過MOOC（大規模在線課程）和SPOC（小型私人在線課程）向在線學習的轉變。

在企業學習中，我們看到了向虛擬培訓的轉變，因為人力資源部門致力於削減成本和提高員工效率。

教育行業主要有三類商家 - 內容，平台和認證考試提供者 - 各個方面都在經歷著深刻變革。

內容出版商正在應對印刷數字化轉型帶來的挑戰，並為開放式教育資源提供內容。

學習平台提供商正集中於提供更具適應性，個性化和多樣化分析手段。

在從多重選擇測試轉向其他更具創新性的問題類型時，認證考試將繼續在變革教育行業中發揮關鍵作用。

AI將如何改變教育？

在新技術方面，教育仍然是各行各業中的「第三世界」。

然而，這也是一個優勢，因為它不需要經過其他行業必經的搭建基礎設施的過程，而是可以通過直接採用移動智能手機技術跳躍式發展。

教育中需要顛覆性的創新。

隨著預算的減少和課堂規模的增加，我們必須利用技術的進步來提高教育系統的生產力和效率。

特別是，AI可以在提高教育的質量和降低成本方面發揮重要作用。我們將在2017年看到AI在教育領域的多種應用，例如：

-AI為學生的書面答覆評分

- 回答學生問題的機器人

- 輔導學生的虛擬個人助理

- 虛擬現實和計算機視覺的沉浸式，動手學習

- 模擬和遊戲化與豐富的學習分析

以認證考試為例。這是教育的核心問題，正如一句老話所講，如果無法評估則無從進步。

認知心理學表明，評估學習結果的最好方式是開放式作文（essay），即鼓勵學生用自己的話來運用所學的內容。

然而，由於開放式作文耗時長，成本高，目前實際中它很少被採用，我們仍主要依靠歷史悠久的多選題作為主要考試形式。

對話式教育AI

批改學生的開放式作文是一個典型的自然語言處理問題，學生作文正如社交媒體中的狀態更新或者產品評論，具有相似的句法和語義結構。

同樣地，我們可以訓練AI來自動批改學生作文，它可以與有經驗的老師一樣準確，並且成本比人類低幾個數量級。

目前ETS已成功地使用AI來批改SAT和GRE文章。

教育AI機器人也將在推廣在線學習中發揮重要作用，因為喬治亞理工學院的Ashok Goel教授使用AI作為助教成功地回答了學生的問題。

反過來，我們也可以讓AI來出題，學生用自然語言做答；隨後AI評估答案，並提供即時輔導反饋。

這被稱為鞏固式考試，其目的是提高學生對主題的概念理解。

AI將使教育生態系統的所有成員受益。

• 學生將能夠通過即時反饋和指導更好地學習；

• 教師將能夠通過豐富的學習分析結果和洞察進行個性化教學；

• 家長可以以更低的成本改善孩子的職業前景；

• 學校將能夠擴大高質量的教育；

• 政府將能夠為所有人提供負擔得起的教育。

隨著學校和大學制定在線戰略以降低成本和改善成果，人們在教育AI中的投入將繼續增加。

在NMC / CoSN最近發布的K-12 Horizon報告中，AI和VR被認為是將在未來四到五年內改變教育的兩個重要技術趨勢。

根據市場研究公司Technavio，教育中的人工智慧市場將繼續呈指數級增長，在未來四年的年均複合增長率為39％。

隨著AI在2017年成為中心舞台，對話式教育將成為一個關鍵應用，其潛在的影響力可能會比對話式商務更勝一籌。

原文出處：http://venturebeat.com/2017/02/04/how-ai-will-transform-education-in-2017/

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特別提示：

本文章由亮劍會提供，亮劍會是鄒洪亮和胡曾劍聯合創辦的AI商業應用社群，致力於人工智慧的商業化。

鄒洪亮，電子商務資深顧問，擁有15年豐富的互聯網一線操盤經驗，曾任500彩票網(紐交所: WBAI)副總裁。移居加拿大後，創辦Havlek諮詢公司，為加拿大著名企業MEC、JYSK、Saje、Uniserve等提供雲架構設計、大規模計算、商業智能分析等服務。

胡曾劍，Simon Fraser University 計算機博士，人工智慧科學家，專長演算法設計、運籌學、機器學習以及智能軟體開發。現在美國著名能源交易服務公司The Energy Authority 任職Research Scientist，2014年作為首席架構師項目獲得運籌學最高獎Edelman Prize 提名。