【觀點】走向越來越智能化的CAE模擬技術
來自專欄 CAE模擬空間
是的,小編又回來了。別來無恙~
本文觀點和內容純屬個人觀點和思考,不成熟之處,歡迎點評!
近幾年來隨著互聯網技術的發展,尤其是每個行業在高呼「互聯網+」,小編自己在這波浪潮中也是有些感觸,結合自身所處的行業和技術背景,對「互聯網+CAE」寫一點自己的看法。
早期從事有限元分析的大牛們,由於商業軟體發展的限制,大家都是自己寫程序寫演算法解決工程問題,Fortran因此一直很盛行。但是自己寫程序對理論要求和數學知識的非常高,所以並不是所有的工程師都能夠勝任。
到後來通用分析有限元軟體的發展和盛行,工程技術人員能夠擺脫完全自己編寫程序而藉助通用的分析軟體區完成很多研究和分析工作,可以說這是一種半解放,大大的提高了效率,但是軟體使用仍然存在一定的門檻。
最近十年時間,尤其是國內各個行業的發展轉型,對有限元通用分析軟體的引入和使用越來越普遍,而計算機技術的發展也極大推動了有限元分析技術的發展和應用。經歷過各個商業軟體版本的更新迭代,你會發現如今利用有限元技術顯得越來越簡單,求解的速度越來越快,尤其是對較為基礎的各類分析問題,初學者能夠很容易就掌握。
從上面的介紹可以看出,有限元技術的應用從以前的高門檻、純人工編程,到後面通用軟體的集成化使用,再到現在更加流程化簡單化的軟體使用,整個發展逐漸的在趨向於解放工程師,面向更多的設計及非專業CAE分析人員。而現如今更多的企業和研究機構開始面向流程化模板化定製化的模擬,CAE分析人員更多的不是去從事具體的分析工作,而是轉為如何利用自己的專業知識將整個模擬標準化模板化,做的是知識工程的管理和應用,如何實現參數化設計,如何實現自動優化,形成平台形成定製軟體。而這一階段的完成必然使得企業的整個研發更加的規範化,產品設計質量也將更加穩定和可靠。當完成這些工作的時候,模擬人員需要做的就是不斷維護、更新和完善這些規範流程,而無論你是否是專業的模擬人員,你都可以基於這些平台和模板自動根據引導完成所有的分析模擬工作,這也是目前很多公司企業在做的工作。
為什麼要做這些工作?很多工程師和我一樣很苦惱,每天都在一個個的不斷完成分析任務,像計算器一樣忙完一個又一個,看不到頭,有沒有什麼方法可以解放自己去做更多其它價值和意義更大的事情呢?我覺得就如上文提到的,實現模板化定製化的模擬,實現自動化半自動化的模擬是一個必然的方向。
結合最初提到的「互聯網+」,很多互聯網公司有崗位叫自動化測試、自動化運維,套用它們的概念,我們是否有這樣的自動化模擬工程師呢?專門做平台化和知識工程管理工作。而對於這樣一塊工作,很自然的涉及到軟體架構、介面設計、編程開發等等業務,所以為什麼一開始說「互聯網+CAE」呢,我覺得這裡面就涉及很多與IT行業類似的東西,除了思想還有技術,而這隻有CAE工程師能做,純IT編程的工程師不一定幹得了。所以未來的一個方向是什麼?懂CAE又會編程開發的複合型工程師將會是非常緊俏的一個職位。而隨著雲計算和高性能模擬技術的發展,兩者的業務結合和場景應用就更多了,所以時刻保持對技術的敏感和學習。
那麼為什麼又有智能化模擬呢?很明顯就是徹底的解放CAE工程師,這個時候是否還有這個崗位呢?這主要是作者的個人臆想。畢竟AI時代已經來臨,那會是怎麼樣的一種場景!
現在高鐵有標準動車組,汽車有各個公司的開發平台,當工業領域各類產品實現模塊化、標準化,可以預想這能夠為智能化模擬提供非常大的基礎,大道至簡,當通過模塊化等思想化繁為簡後,實現智能化模擬的技術難度也將大大降低,但是以何種形式到來,怎樣的場景?會不會到來?我們就是大膽的想一想,Who knows。
另歡迎關注公眾號,更多文章發佈於weixin公眾號:cae_space
掃一掃關注。
推薦閱讀:
※開始寫點什麼
※學習計算機,從抽象到具體,再到抽象
※校園訪問(一):UMich 密歇根大學
※QQ小秘密的秘密~
※doge年第一更!CSAPP讀書筆記20180216