數據分析基礎—1.1什麼是數據分析

來自專欄 小明學數據

經常有朋友問：數據分析到底是做什麼的呢？怎樣進行數據分析呢？企業老闆想要什麼樣的分析結果？本文通過學習整理了一些數據分析要點，容易掌握、實用性強，希望對朋友們理解數據分析有所幫助。

什麼是數據分析？

簡單來說，數據分析是指用適當的方法對收集來的大量數據進行分析、匯總、理解和消化。目的是把大量雜亂無章的數據背後的信息集中並且提煉出來，幫助我們進行判斷和決策。

在統計學中把數據分析分為描述、探索、驗證三種類型。

數據分析的作用：

1、通過分析各種經營指標的完成情況來衡量企業的運營現狀。

2、針對某一經營指標進行專題分析，告訴企業管理者業務變動的真實原因。

3、對企業未來發展趨勢作出預測。

數據分析的步驟：

1、明確分析的目的和思路

對於一個項目而言，為什麼要做數據分析？要解決什麼問題？這是做數據分析之前首先要明確的，也就是分析的目的。只有對分析目的有清晰的認識，才會避開為分析而分析的誤區，分析的結果和過程就越有價值。

明確目的後，需要整理分析思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，然後針對每個分析要點確定分析方法和具體分析指標；最後，確保分析框架的體系化（體系化，即先分析什麼，後分析什麼，使得各個分析點之間具有邏輯聯繫），使分析結果具有說服力。

2、數據收集

數據收集是在確定數據分析的目的之後，有選擇的收集、整合相關數據的過程，它是數據分析的基礎。一般的數據收集途徑主要有幾種：資料庫、公開出版物、互聯網、市場調研等。

3、數據處理

數據處理是指對收集到的大量數據進行加工、整理，把它變成適合數據分析的樣式。

數據處理主要包括：數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法。

4、數據分析

數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關係、內部聯繫和業務規律。

需要注意的是：數據分析要與業務結合才有意義。熟悉業務才能看到數據背後隱藏的信息。對行業的上下游的經營情況有所了解，再根據業務需要，才能有效的整理數據，制定發展計劃。

5、數據展現

一般情況下，數據分析的結果是通過表格和圖形的方式來展現，比較直觀。

常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱狀圖、條形圖、散點圖、雷達圖、氣泡圖、環形圖、面積圖等。例如：

6、報告撰寫

最後階段就是撰寫數據分析報告，是對整個數據分析過程的一個總結和呈現，為商業目的提供參考。 一份好的分析報告，需要圖文並茂，讓人一目了然，並且一定要提出合理建議或解決方案。