對外經濟貿易大學大數據人才培養和專業建設探索

來自專欄 數據嗨客

2016年2月29日，教育部公布了《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，對外經濟貿易大學申報的「數據科學與大數據技術專業」成功獲批，與北京大學、中南大學共同成為國內第一批獲准設立大數據相關本科專業的高等院校。

作為首批設立「數據科學與大數據技術專業」的三所院校之一，非常榮幸在此能夠分享我校在專業建設和人才培養方面的一些探索。對外經濟貿易大學是一所特色鮮明的財經類院校，數據科學與大數據技術專業是我校首個工科專業，由學科交叉性最強的信息學院負責主要申報工作，在整個申報過程中得到校領導的大力支持。專業申報獲批是第一步，接下來更為重要的是如何規劃如何建設。信息學院基於電子商務國家級特色專業的建設經驗，凝練出數據科學與大數據技術專業的建設思路和規劃。

一、精準的專業定位及人才培養方案構建基於全面調研

學院在制定人才培養方案前，分別對國內高校大數據人才培養模式、國外高校數據分析人才培養模式、企業內部員工訪談調研、求職網站關於大數據人才能力的需求定位、從事數據分析相關工作校友等方面進行了全面綜合調研，以實現大數據人才培養與人才需求的「無縫對接」。

二、專業建設依託學校整體目標規劃、學科整體發展布局和人才培養特色

對外經濟貿易大學是教育部直屬國家重點大學，由教育部和商務部共建；以鮮明的「國際化」辦學理念和經、管、法、文、理、工為基礎的學科布局為特色，面向開放型經濟，以「面向世界、特色鮮明、培養精英、服務社會」為辦學宗旨和思路，力爭培養高素質、創新型、國際化的精英人才。數據科學與大數據技術專業是學校首個工科專業，實現了學科門類的突破，專業建設得到學校重視和大力支持，強調加強學科交叉，完善特色學科支撐體系。

三、專業定位

我校數據科學與大數據技術專業（080910T）授予工學學位；是一門實踐性很強的新興交叉複合型學科，突出特點在於其背景學科的交叉融合性和專業知識技能的複合創新性。基於國家政策和戰略、前期全方位調研和學校規劃和特色，我們強調在本科階段保持專業學習的綜合性及交叉性，計算機信息技術、統計、數學、經管知識和實踐並重，同時結合學校的國際化特色及優勢，在一定程度上引入外語浸入式教學。本科階段強調寬口徑知識和能力結構的培養，讓學生對大數據領域整體架構建立全面認識，對行業發展有一個整體的認識和把握，為未來就業和進一步研究深造打下堅實的專業和方法基礎；同時高度強調動手實踐能力，培養學生面對實際業務問題的處理能力、創新思維能力和解決實際問題的能力。

專業建設的最終目標是為國家大數據戰略提供人才與科研支持，致力於大數據相關的人才培養，科學研究以及產業創新。基於上述專業定位，本專業培養目標為：以國家創新驅動發展戰略為契機，培養德才兼備，基礎寬厚，具備堅實的計算機專業基礎知識，有較強的數理統計分析能力，掌握豐富的數據分析方法和工具，熟悉常見的大數據分析平台和環境，具有國際化視野、大數據思維與實踐創新能力，能夠從事經濟、金融、管理、物流、商務等領域的數據分析工作，能推動並引領未來全球「互聯網+」、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，面向行業、產業需求培養具備跨領域實踐及研究能力、創新型、國際化（跨文化交流能力）的高素質複合型人才。

四、人才培養體系構建

1、知識體系

基於對企業社會需求和國內外高校相關專業方向建設的調研，綜合考慮我校優勢特色以及學生本科階段之後對於國內考研及出國留學的銜接需求，並以工科專業認證為目標，確定由五大支撐模塊構成的我校數據科學與大數據技術專業知識體系構架，如圖1所示。

圖1 知識體系構架

專業課程體系的設置是實現人才培養目標的主要途徑。依據知識體系模塊，我們將本專業人才培養所需要的專業基礎知識和專業知識從不同維度進行了橫向和縱向的劃分，對每一個模塊進行了知識點和課程的分解和梳理，既體現整合各交叉學科的複合型知識體系優勢，又體現自身獨有的專業知識特點，構建基於知識體系的課程體系設置，確保知識體系的系統性、邏輯性和完整性。

首先從大數據處理流程角度，分為數據獲取和預處理、數據存儲與管理、數據分析與建模、數據可視化、大數據技術平台、實踐能力等六大模塊，再將每一模塊所需核心知識點和技能進行分解，形成不同的課程，以確保學生能夠系統完整地掌握大數據處理的全部流程。接下來，從知識技能的層次和遞進關係角度，對上述所形成課程，按照學期先後順序進行了排列。同時，根據課程學科門類歸屬，將課程歸為數學、統計、計算機、大數據分析等多類，並從另一個維度按照理論課和實踐課進行標註。學院一向重視每個專業引導性、總攬性、的「開門課程」和總結性、「關門課程」的設置。通過多維度劃分和梳理，課程體系邏輯清晰，結構完整，經過多次修訂和研討，經過多次校內外專家和行業領域專家的評審和指導，制定出體系清晰、知識結構完整、具備先進性和實踐性的培養方案。

2、實驗實踐體系

實踐能力是大數據人才的核心能力，因此我們在制定人才培養體系的時候，非常注重學生實驗實踐能力的培養，構建了涵蓋多種形式的實驗實踐教學體系。依託國家級實驗教學示範中心---現代服務業實驗教學示範中心，將採用綜合實驗教學平台、多類別實驗課程體系和創新實驗課程教學等模式，結合校外實習基地實踐、校企合作平台模擬、指導參加學科競賽及相應的支撐體系，推動實驗實踐教學的發展，提高學生的創新及實踐能力。

五、專業建設特色

1、國際化特色

專業建設一定要突出特色，我們的國際化特色依託於多樣化英語課程體系、學生國際化培養及師資國際化能力支撐。基於學校的國際化特色及優勢，學生有20個學分用於各類基礎英語課程的學習實踐。此外，學院開設多門雙語專業課程的教學，為學生後續海外深造打下基礎，提供連接。通過每年夏季小學期的國際暑期學校，學院會邀請3-6位海外知名院校教授，來為學生開設多門專業課程。國際化學生培養主要形式包括：與海外高校交流交換、海外企業實習實踐、參加國際大賽以及學院為學生專門提供的短期交流學習、聯合培養等國際化項目。國際化人才培養質量離不開國際化師資隊伍，學院教師具有100%海外背景，從6個月以上的海外進修交流到在國外高校獲得學位。

2、實驗實踐及行業特色

對外經濟貿易大學是一所知名的財經類院校，在經貿、金融、國際商務等行業領域有著深厚的行業背景和廣泛的聯繫。因此，在大數據人才的培養中，我們充分強調行業特色，在關門課程「大數據分析實踐」中將通過來自幾個典型行業的數據，讓學生針對商業問題進行設計實踐，達到真正深入地將技術、理論與行業、實踐相結合。實驗實踐教學體系的構建見上述第四部分內容。

3、創新實驗班模式

數據科學與大數據技術專業（跨境電商實驗班）是我院與我校第一大院國際經濟貿易學院強強聯手打造的複合型精英人才培養模式，是我們在大數據人才培養模式上進行的一大創新。將大數據技術與跨境電商行業相結合，主要專業知識及技能涵蓋國際商務、國際物流、計算機科學、大數據技術、跨境電商理論與實踐等方面。

4、與企業深度合作共贏，發揮社會輻射作用

人才培養的需求來自於企業和社會，人才培養的出口和質量檢驗也由企業和社會決定，因此學院將與企業在數據開發、課程建設、試驗平台建設、教材研發等方面進行的深度合作，提高人才培養質量及與社會需求的契合度，實現合作共贏。

此外學院也很注重與兄弟院校的互聯互通，積极參与交流溝通。我院作為首批設立「數據科學與大數據技術專業」的院校，積極加入由北京大數據研究院與北京大學元培學院發起成立的「大數據教育聯盟」，成為副理事長單位。將聯合國內外高校、科研機構和政府企事業單位，展開針對大數據專業人才認證標準研究、課程體系建設與推廣、學術與人才交流溝通等工作，切實推進大數據「產學研用」的無縫結合，促進商學互動，為國家大數據戰略創造良好的生態體系，為大數據產業輸送專業的人才，共同推動高質量大數據人才的培養。

綜上，新專業的創建需要創新的人才培養理念，我院將廣泛聯合其他院系和相關產業，面向行業、產業需求培養綜合素質人才，以兩化融合、工業4.0、國家大數據戰略等目標為引領，將本專業建設成為有經貿大學特色和廣泛影響力的數據科學研發基地、數據價值創新基地和數據人才的培養基地。作為首批申報成功院校中唯一一所財經類院校，我們希望能在大數據人才培養方面成為財經類院校的典範，充分發揮社會輻射作用。

- 作者介紹 -

華迎，對外經濟貿易大學信息學院副院長、教授、博士生導師，美國威斯康星大學和普渡大學研究學者，管理科學與工程學會大數據與商務分析研究會理事，研究方向：互聯網、新媒體及大數據營銷、服務創新。在SSCI、CSSCI期刊發表論文近30篇，作為項目負責人和主要參與者承擔10餘項國家級、省部級項目。作為主要成員獲得國家級教學成果二等獎（高校電子商務專業知識體系建設與創新實踐）。