未來最有可能被人工智慧取代的十大行業

來自專欄 陳劍鋒

在人工智慧已經深入生活的今天，我們不得不面對的一個問題是我們都將進入人工智慧時代。將來人工智慧會改變我們的生活習慣和技能，如果將來人們沒有很大的創造性，很容易被人工智慧取代。聲智科技創始人、CEO陳孝良在接受採訪時說：工業革命興起以後，農民比較落寞；信息革命以後，工人比較落寞；人工智慧時代，知識分子將會落寞，也印證了人工智慧時代所帶來的巨大影響力。

我們經常在看美國科幻大片的時候，比如《星球大戰》裡面的機器人給人的感覺無所不能，甚至擔負起了眾多人類都很難完成的工作。而現實當中，如果有心人會發現，目前很多的工作都可以、甚至已經被機器人所取代，那麼在不久後，當人工智慧真正成熟大量進入市場，標誌著將有大量的行業被人工智慧取代。經過大量搜集和考證，鋒哥盤點出未來最有可能被人工智慧取代的十大行業。

NO.1：工人

我們時常可以看到，到處貼有大量招聘工廠流水線員工的招聘信息、網上也有大量這類的信息廣告，在工地上也可以看到大量的工人在辛辛苦苦的作業，在以後這些簡單的工作將會被機器人所取代。

機器人進入工廠取代工人似乎已經實現，去年9月份，富士康就已經購買超過4萬台機器人參與到公司的生產流程中，而有傳言稱此次機器人將大部分進入崑山工廠生產iPhone，裁掉6萬人。消息真偽我們無從得知，但可以肯定的是機器人已經開始進入工廠取代工人。

No.2：司機

試想一下，平常我們開車時間長了會覺的非常的累，並且開車需要集中全部的精力，還不允許喝酒之後開車，如果有一天這些問題都能夠解決、是不是會覺得很興奮。再者，我們不管開車還是打車經常會遇到路線不熟悉的狀況，特別是陌生的地方，而如果以後只需要你說出地名，它就會幫你規劃好最近、最優質的路線，甚至可以規划到每一個巷子里，你不需要他是誰，因為你根本看不見他，他嵌入在車載系統當中。

這種無人駕駛在未來不久將會實現，說的恰當一點應該已經實現，谷歌此前就測試過自己的無人駕駛汽車，設計的原型車在社區中的通行時速為每小時25英里，車中甚至沒有配備方向盤。原型車在行駛過程中很謹慎，不會冒險進入十字路口，它會用概率計算特定場景下將發生的事。

No.3：快遞員

提到快遞員，大家可能都知道，就是送顧客郵寄的包裹的，而這一份簡簡單單的工作，在目前電子商務高速發展的時代，快遞員已經成為了行業內緊缺的職業，多少快遞、外面公司在為了找不到人而發愁，而在不久之後，將會有機器人完美解決這些問題。在剛過去的京東618購物節中，就分別曝出京東配送機器人和菜鳥配送機器人。

No.4：服務員

服務行業是一個要求比較高的行業，現在，人們的生活普遍性的都提高了，都開始最求精神上的體驗，如果你去一家餐廳吃飯，裡面的服務讓你感覺非常的不舒服，你下次還會再來嗎，反正我是不會。特別是餐廳當中經常會碰到因服務員的失誤而與顧客引起的矛盾，最終老闆不得不以面單來處理這件事情，時候在進行對員工的處罰，這樣做不管是對員工還是老闆都是不願意發生的。

不久，這些煩惱都會被消除掉，由機器人來取代服務員的工作。近幾年，已經有不少餐廳在用機器人來充當服務員了。

No.5：保姆

記得1996年郭達、蔡明的小品《機器人》嗎？如此漂亮能幹又善解人意的機器人誰不想要呢？由日本研製的模擬機器人「木戶小姐」已經問世，這款機器人與真人的相似度極高，長相似混血兒，巧笑倩兮，美目盼兮，一顰一笑無不生動傳神，她可以進行一些簡單的人類動作，還可以與人類進行交談。

No.6：客服

當我們撥打10000或10086的轉人工的時候，會聽到清脆又甜美的聲音：「你好，請問有什麼為你服務！」，會為我們解答每一個問題。可是我們時常會遇到一些技術性的問題時，她們就不知道怎麼解決，只能讓我們轉技術部門或在官方平台進行需找了，這樣給我們的感覺非常的不方便。

但在以後，這些問題都會得到解決，因為人工智慧會既充當客服也充當技術人員為你解決一切問題。

No.7：銀行出納

出納，在我的理解中是最繁瑣、最容易出錯的職業，因為與數字、錢打交道，需要你有足夠的耐心和細心才能完成好這份工作，一旦出現錯誤，不僅自己損失，公司也會受到較大的損失，這是員工和老闆都不願意看到的。但在未來這些問題都會消失，出納將會被人工智慧取代，完全有機器自動操作，不僅解決了一些人為失誤造成的損失，還解決了有的小公司老闆不放心出納而擔心的問題。

創新工廠創始人李開復，在專欄文章《人工智慧對人類社會的真正威脅》裡面關於人工智慧對就業造成衝擊中就有出納這個職業。

No.8：金融顧問

在金融行業，貸款可能是最常見的業務之一了，而這以後完全可以由人工智慧來代替，比如貸款償還記錄的海量信息，並利用這些信息對具體案例（是否應給某人貸款）做出判斷，以達成某一特定目標（貸方利益最大化）的技術。這些技術在給定任務中所展現出的工作能力已經被證明可以完全超越人類的表現。

No.9：翻譯

翻譯這個行業，在我們的眼中是一種只有高學歷、高逼格的人才能從事的職業，經常看到一些國際上的重要任務都配有翻譯元。可是在不久以後，這些從事翻譯的工作者將集體失業。

俄羅斯《共青團真理報》網站2016年12月28日發表文章，預測2017年最值得期待的五大科學發現，認為人工智慧翻譯能實現真正的突破。人工智慧學習翻譯還處在初級階段，一旦走好了這一步，標誌著人工智慧可以涉及精神產品的深水區。不過，現階段的人工智慧翻譯達到的高度是，在某些方面，谷歌研發的人工智慧神經機器翻譯系統（GNMT）對人類語言的應用和轉換上已經達到人的翻譯水平，將法語翻成英語或將英語翻成西班牙語的時候，GNMT和人工翻譯不相上下。

No.10：教師

我們在上學時的學習成績完全靠所在學校的教師教育水平，如果教師教育水平沒有達到，在優秀的學生也都難考出好的成績。因此往往一些家庭條件比較好的家長都把自己的還在往城裡教育條件、師資力量比較好的學習去學習、哪怕花再多的錢。而一些沒有條件的孩子就只能接受普通的教育了，這就形成了教育的不平等對待，而未來這樣的情況都會消失，由人工智慧取代教師。

人工智慧能否取代教師，是個早受關注的問題。國外多家機構曾經調查顯示，教師被機器所取代的可能性最低。但並不代表AI就失去了在教師行業的取代，就比如日本的註明企業軟銀集團，就將自己的機器人應用到高級中學和學生們一起上學，並幫助學生學習英語和計算機知識；同時在美國的一所高校里，一名機器人擔任3個月的助教卻沒有被學生髮現真身是一個人工智慧機器人。