日記-人臉識別

來自專欄 萌萌的二二

人類大腦本身是一個非常高效的語音和圖像識別系統，認知科學家的結論是光線從入腦到被識別，只需要通過6層傳遞。這個傳遞分析過程，又和現在的神經網路演算法的層層傳遞分析很像，神經網路演算法歷時4-50年，終於在有大量數據和高計算性能的現在被應用。

幾個技術節點:

1 . 室內可見光會因為不同的照射角度，產生陰影，影響識別 --------- 近紅外拍攝技術

2. 強烈的室外太陽光照射，讓人的面部陰影過大，幾乎是黑乎乎的------ 光線預處理技術，處理成統一的類似浮雕的面板

3.海關查驗，人證合一，人的姿態不一，產生識別難度---------- 3D建模技術，然後投出正面的人像照片，把張開的嘴也合上，然後比對

4. 安全、防偽技術，活體識別--------- 比如用照片、視頻、人行面具來偽造和攻擊；初級的是用讓人張張嘴，點點頭來識別，後來有了把一個人的動作移植到另一個人身上的視頻工具，被攻破；後來是採集多圖譜人像，照片和視頻在多圖譜下採集的是白茫茫一片，因為反射率不一樣

5. 其他一些識別難點------比如面部被遮擋，尤其是傳遞信息最多的眼部被遮擋；人的年齡和面容變化；雙胞胎或相似親緣長得像；

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眼部在人臉識別中貢獻的信息最大，和人類直覺很相似，感覺一個人的整體面容、性格，很容易靠眼睛來聯想。然後人腦識別年齡和面容的變化，感覺是靠五官的相對位置來記憶的。

人臉識別科學家希望達到的一個願景，是路上人來人往，而機器能識別出每張人臉，和每張人臉的身份。

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陌陌的人像識別項目中，遇到過的問題 1)二次元人物會被識別成真人；2)網紅明星照片可以剔除 3) 只有半張側臉，或者人臉占背景比例小的情況會有誤判 。

非常有幸和陌陌anti-spam團隊有過一段親密合作，這個團隊的工程師個性很可愛、有情懷演算法能力也強。我參與過幾次大家氛圍超級棒的討論，每次討論現場都是一個很理想很感人的工程師小世界。大家會想出一個演算法，群策群力來校正它，在會議室的3面白板上演算、塗改，一會兒側著頭想，一會兒又喜笑顏開。我會喊大家幫忙用技術化解一些困難，大家會喊我幫他們找應用靈感。

團隊里的演算法工程師們帶我學習了很多東西。JYH帶給我很多地理位置學習、自然語言處理應用在陌陌的妙想。CC博士做了一個他們內部叫二XX的大規模複雜協同過濾演算法，我和他們一起把這個做成了一個超級性感的匹配演算法，一個在合適時點校正後投入使用，會比tinder性感幾倍的演算法。但因為我加入新業務，和一些時點問題，沒能落成。還有W小朋友知道我單身後，有一天給了我一個演算法上幫我脫單的list ，但因為技術保密問題我不能說這是什麼，不過這種自由開心的團隊經歷，想想還真是懷念呀

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