市場部新人課堂10：神奇的數據（二）

來自專欄 影子哥的市場部

上節介紹了市場部數據分析經常接觸到的數據類別，先讓大家有個直觀的認識，那麼有了數據要怎麼著手分析呢？這就涉及到分析的工具和方法。

所謂「工欲善其事，必先利器」，對於市場部的人來說數據分析的利器有兩個：

1、Excel：Excel除了製作精美的表格外，還有很多數據統計、分析的工具，而且能直接生成更加直觀的圖表，甚至能進行更高級的VBA編程進行自動數據處理，當然如果要詳細講解Excel的數據處理功能，那足可以再寫一本書了，大家可以通過網路搜索相關資料自學一下。

2、PPT：「佛要金裝，人要衣裝「，我們不可能總是直接將原始數據分析的表格文件直接向老闆或相關人員展示，而PPT則是最好的彙報展示工具，我們可以通過幻燈片的方式將數據分析結果呈現給相關人員，PPT的相關教程在網路上也是多人牛毛了，相信大家可以找到很多適合自己的教程。

了解了工具，下面來說說分析的方法，說是方法，其實是數據分析的思想，面對一堆原始數據如何著手呢？一般來說，數據分析遵循以下的程序：

確定分析目的-數據收集-數據處理-數據分析-數據展示-撰寫數據分析報告

1、確定分析目的：同樣的數據源，根據我們分析的目的，其重要程度和分析角度都是不同的，必須首先確定分析目的，才能選擇分析方法，做到數據利用率最高，比如：一個新網站一個月的訪問數據作為數據源，如果我們的目的是了解SEO效果，那訪問來源、新客數量、PV、UV等數據則是分析重點。如果我們的目的是了解用戶粘性，則老客數量、停留時間、訪問深度等則是分析重點。

2、數據收集：上節內容我們介紹了數據分類，同時也介紹了數據來源。

3、數據處理：一般來說我們得到的數據都是原始數據，需要先進行相應整理，整理的方法一般是將原始數據根據期數據按照一定欄位進行排列、篩重、分類等，就好像我們出差回來後報銷票據，要按照交通費、住宿費、餐飲費等類別進行整理，並按照時間順序排序一樣，在這一步我們只做整理不做刪除，數據的取捨會在下一步數據分析中進行。

4、數據分析：所謂「分析」，指的就是分解、剖析，是通過匯總、對比、計算等統計方法進行處理，通過分析結果和數據變化找出相關規律，進行邏輯判斷。這一步最重要的就是分析思路和分析角度，一般來說我們經常使用的思路有三種：

_總量分析：_一段時間內數據的匯總都是總量分析，一般用來分析生產能力、市場規模、發展水平等，如：總收入、總利潤、總產量、總成本等。

_變化分析：_所有通過對比得出的結果都是變化分析，不同時間的對比、不同數據源的對比等，其中最常用的是時間軸上數量變化的對比，如：微信公號粉絲數量的變化等。

_結構分析：_反映一個數據源里不同類別數據的所佔比重，一般用來分析多產品營收比重、不同部門的業績構成、不同類別客戶比重等，如：網站註冊用戶的男女比例、用戶的區域分布等。

5、數據展示：分析結果的呈現很重要，因為對於分析者自身來說結果可能很清楚，但數據分析結果如果要指導工作，不可避免的要向領導彙報、要向同事展示，其展示形式一般採用圖報方式，如：柱狀圖、折線圖等，現在最流行的一種展示方式叫做「可視化數據展示」，即用清晰、直觀、漂亮的圖片進行數據分析結果展示，其實也就是一種圖標的「美化「。

6、數據分析報告撰寫：雖然數據分析的結果用圖表展示很直觀，但是對於這些結果還是要結合目的進行文字分析，並提出相關的論斷或解決方案，這個過程就是分析報告撰寫的過程。

以上就是本人對市場部數據分析工作的一點心得總結，相信大家通過兩節的介紹對數據分析已經又了一定的認識，也希望對大家的實際工作有一定指導作用，最後說一句，隨著分工的越來越細，專門的數據分析師也是個不錯的職業發展方向。

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