數據分析黑科技，你用了么？

來自專欄 互聯網

數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。

今天我分享一個關於新浪微博的分析工具：

這是我2016年4月份的一個微博

首先看第一頁面的數據：（1）整體評價：曝光亮、用戶總評、情感值、內容評價

（2）消息傳播各項指標：曝光量、情感值、內容評價、用戶整體評價（用戶質量、用戶活躍度、加v比例、參與用戶數、水軍）、短鏈接

現在可以看下我的這篇微博的微力值：73 （滿分100分）

曝光量：570萬

情感值：－53

內容評價：72

用戶質量：77

用戶活躍度：41

加v比例：11％

參與用戶:161

水軍：輕度

短鏈接：無

因為這篇博文是關於iPhone的一個技巧微博，不涉及任何情感，所以情感值為負的。

第二頁面：（1）轉發時間趨勢

（2）關鍵傳播用戶

（3）關鍵用戶傳播路徑

從這個時間趨勢可以看出來微博大範圍傳播是在第一次大v轉發之後，第二次也就是第二天又有個峰值，是第二次微博大v轉發之後出現的。在傳播的關鍵用戶以及用戶傳播路徑可以看出傳播節點。做任何傳播都需要大粉絲賬號節點傳播。

第三頁面 （1）傳播路徑

（2）層級分析

這個頁面分析當觸點微博發出之後，通過威鋒網、新浪手機大v 轉發以及劉_棒這個賬號粉絲轉發的樹狀圖，詳細分析出微博轉發路徑。包括層級轉發數據分析。

第四頁面（1）地域分布

（2）微博來源

（3）微博認證

（4）粉絲質量

第五頁面：

引爆點＋大v+二次轉發

第六頁面

這個測水軍的，很明顯我的這篇博文不涉及有水軍。

第七頁面

（1）情感值

（2）關鍵詞

關鍵詞詞雲圖這個很給力，這個還能分析出熱點、高頻辭彙。

這些微博高頻辭彙分析了你微博i以及粉絲常用關鍵詞。

v信：liubang118

推薦閱讀：