10000小時和20小時

有個知名的「一萬小時定律」，大家都聽到過，就是不管你做什麼事情，只要堅持一萬小時，基本上都可以成為該領域的專家。

這個定律的發明者舉了很多科學家，藝術家和名人的例子，比如比爾蓋茨，花了7年的時間不斷的練習編程，最後創建了微軟。比如鋼琴家，從4,5歲學琴，不間斷的努力上萬小時以後才有機會成名成家。

想一想蠻對的，拿我們自身來說，從進入一個新的職業領域，每天上班8小時，持續做差不多3年才算是有行業經驗，要5年以上才可以說是資深從業者。即使是打籃球踢足球這種，也是要幾年以後才可能從業餘水平提升到專業水平。我同事的兒子現在就持續參加足球隊培訓，每天課後2小時。未來如果要走職業足球道路，還有更多的練習時間等著他去完成。

這個定律好處在於，它量化了你的努力，可以通過計算努力的小時數，來預估自己大概還需要多久才能達到目標。

但是不好的地方在於，10000小時數目巨大，會讓人知難而退。前幾天我看到最近AI挺熱門的，想要去了解一下。但是我一想到每天下班後花1小時去看看相關的學習，要1萬天也就是27年以後才能學會，我就立刻打消了學習的念頭，以及學習任何東西的念頭。

幸運的是，我打開了另一個視頻，裡面講的是我們其實都誤解了這個一萬小時定律。一萬小時其實指的是成為行業專家級別的時間量，而要學會一個東西其實只要20小時就夠了。

這張圖是一個時間與水平的一個學習曲線，研究發現，人的學習是以曲線型上升的一個過程，從0基礎到中等水平，可以很快的時間達到。從中等水平上升到頂級水平，速度很慢。要積累很久。

據研究說，這個很快的時間大概是在20小時。也就是說從0開始學習，只要20小時，就能從啥也不會學到還不錯的水平。每天1小時，堅持一個月的時間，還不影響你周末休息。

具體操作方法如下：

第一，確立目標，並分解目標。

分析你的學習目標，並把它拆分成許多小的任務和目標。在這個過程中，你已經對你的學習任務有了全局觀。並通過拆分目標，使該目標適配到你的知識體系中，用你已有的知識體系去分配學習計劃和學習任務，找到學習這個任務的關鍵所在。

第二，單獨練習，自我修正。

建議找3~5個以上的學習資源，儘可能多的從不同方面彌補知識的不足，多加練習，注意到自己所犯的錯誤，並一點點優化。儘可能多的把自己的不足暴露出來，反思並解決問題。

第三，避免外界干擾。

學習就是學習，不要干別的。

第四，持續的做，堅持20小時以上。

學習中最大的障礙並不是知識本身，而是你自己的情緒。不要思考自己是不是能學成，或者想自己怎麼這麼笨之類的有的沒的。這20小時就是純粹的學習過程。

我覺得不管是1萬小時定律還是20小時學會，都應該明確目標，不要以為花錢報個班，自己的任務就結束了，學會學不會都交給命運。如果不能明確為啥而學，效果都不會太好。而且別犯懶，尤其是腦子，要多想想自己學了點啥，學得對不對，在網上多找點資料，別悶頭只顧眼前這點內容。

然後就是儘快開始，儘快試錯。

我打算儘快做一下小白鼠，嘗試一下這個學習方法。然後告訴大家好不好用哈。

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