藝術創作真的無法被人工智慧取代嗎？

來自專欄 聞西說科技

當前的教育方式因人工智慧開始被質疑

馬雲爸爸曾經說過，未來三十年是最佳的超車時代是重新定義的變革時代。如果我們繼續以前的教學方法，對我們的孩子進行，記、背、算這些東西。不讓孩子去體驗，不讓他們去嘗試琴棋書畫。

我可以保證，三十年後孩子們找不到工作。

這話並非危言聳聽。

在深入這個話題之前，我們提一下，我們目前的計算器或者電腦其實可以算是弱人工智慧，它們的本質就是數學運算工具，你在電腦上所處理的一切信息都將轉變為二進位數學運算。

所以拿數學科目來說，在有計算器或電腦以前要求我們一定要自己算，目的是訓練你的數學運算能力，這樣當你再次面臨同樣的運算時，可以高效準確的算出來。

但有了計算器和電腦之後，如果你還不藉助計算器或電腦，你計算速度和準確性肯定是比不上那個藉助計算器或電腦的同學。

有人說這是作弊，但現在來看，這不一定算是作弊，因為從實用性角度來看，如果你不學會藉助使用工具，那麼你步入社會參加工作後，你的工作效率就是要比別人低。

也正因為如此，我發現現在深圳的很多小學數學課程，老師已經開始讓小學生要學會使用計算器了，這一點我們(80後)的父母輩顯然無法接受。

不過當前的教育方式確實因為人工智慧的影響，被質疑著，當然在一線城市，也開始在逐步適應並改變。

藝術創作是否真的不可替代

馬雲爸爸的一番話出來後，引發巨大的反響及熱烈的討論。

很多人紛紛表示，像數學這種科目，極有可能因為人工智慧的發展而被人工智慧替代，至少現階段，電腦已經能夠完成很多的數學運算了，而且很多的工作一旦在電腦上可以實現，就意味著它肯定是可以被替代的。

但藝術創作被大家一致認為是不太可能隨便被人工智慧所替代的。

不過已經有科學家對人工智慧進行藝術創作做過試驗了，而且效果似乎相當的不錯。

美國加州大學聖克魯斯分校的音樂教授兼作曲家David Cope開發了一款名為Experiments in Musical Intelligence （音樂智能實驗，EMI）的軟體，它被認為是目前最先進的人工智慧音樂作曲系統。這款EMI軟體能夠創作出巴赫風格的曲子。

戴維·柯普（David Cope）是加州大學聖克魯茲分校的音樂學教授，也是古典音樂界極具爭議的人物。他寫出的EMI（Experiments in Musical Intelligence，音樂智能的實驗），專門模仿巴赫的風格。雖然寫程序花了7年，但一經推出，EMI短短一天就譜出5000首巴赫風格的讚美詩。

據說除非你是經過專業音樂訓練的人，否則你很難聽出跟原版巴赫的差別。

能模仿出巴赫這種大師級別的人工智慧EMI，相信是絕大部分音樂人都無法做到的，更別提當今那麼多的流行作曲家，這樣下去他們似乎也要會失業了。

到底哪些工作無法被人工智慧替代

這樣看來，我們被人工智慧超越在所難免，似乎有點過於悲觀主義。

不過令人欣喜的是，仍然有很多的工作無法被人工智慧所替代。

到底哪些工作無法被人工智慧所替代，在科學界流行這麼一種說法：任何人類先天的能力(與生俱來的能力)，AI想要超越都極為困難；而任何人類後天通過學習獲得的能力，AI都可以輕易超越。

比如模仿人類的各種運動能力，AI目前幾乎沒有什麼進展，因為這是人類經過幾萬年的進化而獲得的能力，人的運動涉及到非常多的系統的相互協調，包括大腦，神經系統，手腳，身體，無數的肌肉的協調等，這是一個非常複雜而精密的系統，想要模仿幾乎無可能。

所以說，你別宅在家裡了，出去運動吧，希望有一天，人工智慧能夠超越我們時，我們還可以跑得過它。

不過說到有哪些能力是人類與生俱來的，我認為人類的無窮的想像力是我們無數創新的源泉。

而至於到底還有哪些能力是你與生俱來的，就請各位網友打開你的腦洞想像一下，到底還有什麼能力是你與生俱來的？

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