大數據時代之徵途計劃

一、征途背景

1、問題-工作上的需求

我本人現在從事著信息安全管理職業，帶領的服務團隊每天都要花大量的時間分析安全設備生成的日誌，一直以來我認為單純靠人工分析日誌來挖掘攻擊者的行為是十分低效的做法。在一次無意的接觸中，了解到有家叫瀚思科技的公司，致力於從事安全行業的大數據分析。此後，慢慢開始接觸數據分析相關的文章，直至遇上猴子的公眾號，產生了興趣，想自己學習數據分析技能。

2 、危機-舊有行業和崗位的邊緣化

有感於IT領域的技術發展日新月異，現在做的是安全運維的工作，搞不好，哪天人工智慧就可以取代我們的手工活了，我想與其等著被人革命的一天，不如搶先一步擁抱新技術、新希望，搭上大數據時代的末班車。

3、渴望-投資回報率的提升

在A股的投資中，收益較一般，想通過學習數據分析來提高存量資金的投資回報率。

二、征途小指引

培訓課程的直播，首先講解了為什麼要轉行數據分析。大概意思是在大數據時代，若企業能提供智能化服務就能獲得更多的利潤，就能活得更好，作為個人亦要緊跟這個潮流趨勢，為轉行做好準備而不是讓自己面臨被裁減的命運。我想轉告這個問題，對身處IT行業的人來講是很有感觸的，計算機的出現已經陸續將一些低端重複的勞動取代，未來若加以人工智慧技術的輔助，全面取代低端勞動不是一場夢。隨著社會分工的變化和重新分配，沒有競爭力、不能創造生產價值的人群自然獲取不了更高的回報，甚至會遭遇溫飽問題。數據分析師這個崗位所應具備的技能知識，是要求有一定創造性能力的，它在大數據時代能提供更好的服務，反觀在IT行業內的普通運維崗位，充滿了被自動化程序替代的風險，當研發出的程序越智能，人工參與的程度越低，亦即意味著現有人工崗位的數量可逐步削減。

其次，直播講述了數據分析學習課程中，有哪些書可以重點學習，有哪些知識點需要掌握，對於大家普遍出現學習計劃易流產的現象，亦提供了一個簡單有效的方法，從戰術層面為黨員們提供了指導。

最後，直播以案例的形式，簡單講述如何在工作中運用數據分析技能解決實際問題，讓大家看到數據分析思維的方法論。

三、征途計劃

1、掌握描述統計分析和概率知識。這部分主要是學習統計學知識，由於大部分知識點已生疏，預估要花費較長的時間來重溫知識點。直播推薦優先閱讀的「什麼是大數據分析」亦安排在此階段閱讀和學習。本階段預計兩至三個月完成。

2、掌握excel進行數據分析和掌握sql進行數據分析。按照課程的要求學習excel與SQL 的相關操作，由於本身是計算機行業出身，對這塊的知識點應該能快速上手。閱讀書單上的《深入淺出SQL》。本階段預計一至兩個月可完成。

3、掌握業務分析和學會可視化商業數據報告製作。在前兩個學習階段打下基礎後，在本階段應是開始利用項目開展業務數據分析和製作可視化的商業報告。閱讀書單上的《實用數據分析》。本階段預計一個月內完成。

以上計劃，會按照實際情況進行調整。

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