人工智慧和人類意識，到底哪個更厲害？

人工智慧和人類意識，到底哪個更厲害？

來自專欄 黑白的觸動

Facebook泄密門

上個月中旬，Facebook公司發生了用戶數據外泄事件。3月19日，Facebook股價大跌7%，市值蒸發360多億美元，其CEO扎克伯格也因此身家縮水、跌出福布斯富豪榜前五位。

這裡讓我們簡單回顧一下事件的經過：Facebook的裙帶機構之一劍橋分析公司從Facebook獲得了5000萬用戶的個人數據，利用劍橋大學心理學教授Aleksandr

Kogan開發的性格測試應用「thisismydigitallife」對這些數據進行分析建檔，然後在2016年美國總統大選的時候，針對選民進行定向的宣傳。據傳，特朗普及其身邊的人都與劍橋分析公司有緊密關係，而Kogan是俄裔美國人，所有這些讓這次泄密事件牽扯到操縱選民、「通俄門」等等的政治敏感問題，給Facebook帶來了莫大的麻煩。

這條新聞是上個月的頭條之一，其熱度持續了不短的時間。在美國這樣一個對個人隱私極其重視的國家，用戶數據因為Facebook的「交友不慎」淪為政治家的工具，這真是「冒天下之大不韙」了。

的確，在互聯網的時代，我們很難把個人的隱私只存在自己的日記本里，我們去過哪些地方，買過哪些商品，看過哪些電影，聽過哪些音樂，都保存在網路大數據里。大數據可以讓我們的生活更便捷，也可能被別有用心的人利用來為自己牟利，所以怎麼合理地管理這些數據，需要相關部門和人才群策群力。而本文想討論的，並非隱私的倫理，而是——

性格測試應用「thisismydigitallife」可以輕易地分析5000萬份用戶數據並制定相應的宣傳策略，這樣的能力，恐怕就是銷售天才喬·吉拉德也望塵莫及吧！

所以人工智慧和人類意識，到底哪個更厲害？

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人類意識的三次「滑鐵盧」

讓我們先來看看三次人類意識的「滑鐵盧」——都是在人類超級自信的領域。

加里·卡斯帕羅夫 vs 深藍

加里·卡斯帕羅夫：6歲開始下棋，13歲獲得蘇聯青年賽冠軍，15歲成為國際大師，16歲獲世界青年賽第一名，17歲晉陞國際特級大師，在22歲時成為世界上最年輕的國際象棋冠軍，此後又數次衛冕成功。棋風活潑，思維非理性，有異常敏銳的感知判斷力，能通過一些戰術性的接觸出人意料地改變棋局的自然進程，甚至經常採取大膽棄子、疾進反擊的策略去贏得比賽。曾在1999年7月達到2851國際棋聯國際等級分，創造了歷史最高紀錄。在1985年至2006年間曾23次獲得世界排名第一。曾11次獲得國際象棋奧斯卡獎。國際象棋史上的奇才，被譽為「棋壇巨無霸」。

深藍：美國IBM公司生產的一台超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），輸入了一百多年來優秀棋手的對局兩百多萬局，「實戰經驗」屈指可數。

戰前，卡斯帕羅夫處在自己的黃金時代，除了拿了無數的冠軍，他還在1985年與32台象棋電腦的車輪戰中大獲全勝。因此，當媒體把這場大戰稱為「人腦最後的防線」時，他坦言：「毫無壓力！」

1997年5月11日，戰爭進入了尾聲，經過艱苦的鏖戰，深藍以3.5比2.5的總比分取勝。

在1997年幾個月的交鋒中，卡斯帕羅夫體驗到了吃驚、不安、焦慮、沮喪、甚至痛苦......

李世石、柯潔 vs AlphaGo

李世石：世界頂級圍棋棋手，1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍後直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優秀棋手大獎（MVP）。棋風特點——李世石屬於典型的力戰型棋風，善於敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用「穩，准，狠」來形容，經常能在劣勢下完成逆轉。

柯潔：2008年入段成為職業棋手，2013年開始擔任中國圍棋甲級聯賽主將。曾獲「世界圍棋巔峰對決」等各項國內國際圍棋大賽冠軍。自2015年1月至2016年1月一年內奪得第二屆百靈杯世界圍棋公開賽冠軍、第二十屆三星杯世界圍棋公開賽冠軍、第二屆夢百合杯世界圍棋公開賽冠軍，成為世界上最年輕的圍棋三冠王；2016年12月蟬聯三星杯冠軍，成為世界最年輕的四冠王；2017年12月獲得首屆新奧杯世界圍棋公開賽冠軍，成為世界圍棋史上最年輕的五冠王。

AlphaGo：由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。初代AlphaGo，即AlphoGo

Lee（與李世石對戰）輸入了數百萬人類圍棋專家的棋譜，通過強化學習和監督學習進行自我訓練。賽前，AlphaGo

Lee和其他的圍棋人工智慧機器人進行了較量，勝率是99.8%。二代AlphaGo，即AlphaGo

Master（與柯潔對戰）功能更加強大，賽前在弈城圍棋網和野狐圍棋網的快棋比賽中對人類最高水平的選手取得了60:0的壓倒戰績。

賽前，李世石接受採訪時，自信而從容：「我想，應該是5比0，或者是4比1」。然而比賽進行了三局時，李世石有些絕望了——連輸三局，以至於在後來的比賽中，他一度到天台上抽煙放鬆。第四局，扳回一局，第五局，又輸了。果然是4比1，然而卻是AlphaGo笑到了最後。

面對強大的AlphaGo，一向傲嬌的95後中國棋手柯潔，放出豪言：「就算阿爾法狗戰勝了李世石，但它贏不了我」，「來吧！管你是阿爾法狗還是阿爾法貓！我柯潔在圍棋上什麼大風大浪沒見過？讓風暴再來的猛烈點吧！」隨著比賽的臨近以及一些圍棋前輩不看好柯潔勝利的言論，也讓他謹慎了一些，卻仍不失信心：「不論對手有多強大，我會不惜一切手段，不惜我的一切。我將盡全力爭勝，一決勝負，抱有必勝的信念和必死的決心，不輕易言敗！」

然而，以0比3負於AlphaGo之後，柯潔第一次在採訪中哭了：「它顛覆了我們對圍棋的認知......它就像是一個圍棋上帝......」

巴赫 vs DeepBach

巴赫：巴洛克時期的德國作曲家，傑出的管風琴、小提琴、大鍵琴演奏家，音樂史上最重要的作曲家之一，被尊稱為「西方近代音樂之父」。他把西歐不同民族的音樂風格融為一體，集義大利、法國和德國傳統音樂中的精華，曲盡其妙，珠聯璧合，天衣無縫。

DeepBach：由索尼巴黎計算機科學實驗室研究人員蓋坦·哈傑里斯與弗朗索瓦·帕切特開發的神經網路，接受了巴赫創作的352部作品以及兩千多首讚美詩的訓練，之後，就可以自己作出巴赫風格的樂曲了。

研究人員找到1600多名音樂愛好者，其中包括400多位音樂家或音樂系的學生，讓他們聽DeepBach所作的音樂，超過一半的人認為他們聽到的是巴赫本人的作品。而即便放的就是巴赫本人的作品，也會有四分之一的人認為他們聽到的不是巴赫的作品。DeepBach「以假亂真」的能力可見一斑！

這三個例子讓人類沮喪，但是我們依然可以說，雖然特定的領域，人工智慧遠超人類，但人類意識有一些東西人工智慧卻遠遠比不上，那就是「愛」、「慾望」、「意志」、「感情」......

果真如此嗎？我們該為這些意識的「附加產品」感到驕傲嗎？

且往下看......

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人類意識的「中二病」

在某一類科幻片中常常有這樣的設定：一個高級文明本來要滅了人類，結果在接觸中對人類的愛恨情仇產生了興趣：要麼認為這是一種偉大的力量，要麼認為這是一種不合邏輯的奇蹟，總之最後放過了人類，甚至反而幫助人類。

比如電影《守望者》里，已經是量子之軀的曼哈頓博士能夠做到控制粒子，預知未來甚至創造宇宙，其思維已經進入另一個領域，處在核戰爭邊緣的人類的生死已經不是他感興趣和關注的問題，本打算讓人類自生自滅的他在火星上思考宇宙的終極奧義時，無意中探入了其前女友絲魂的記憶，得知了絲魂痛恨的一位前輩其實是她的親生父親，母親為了她的幸福隱瞞了這一事實，而這個混蛋父親雖然無恥卻還有著深深的父愛，無時無刻不在暗中保護著絲魂，這一切讓絲魂有一種分裂的痛苦......就是這樣類似家庭倫理劇的劇情讓神一般的曼哈頓博士有醍醐灌頂之感——這是多麼偉大的奇蹟啊！他感嘆，隨即決定拯救即將滅亡的人類。

我承認人類的「愛」非常偉大，它可能是人類所有活動最根本的出發點，「正義」、「公平」、「智慧」可能從它而來，「貪婪」、「嫉妒」、「陰謀」也可能由它而生。然而，「愛」的奇蹟也許只能在我們這個文明等級起作用，而幻想所有的高級文明都會拜倒在「愛」的石榴裙下，私認為，有點一廂情願的「中二」。

就像圍棋，人和人下，當棋力相當的時候，考驗的是境界，或者淺顯地說，是心理素質。能做到「八風不動」的棋手自然贏面更大。經驗豐富的棋手對局時能從對方的表情、姿態、動作大致判斷出對方下一手的位置，可是面對圍棋界的「高級文明」——AlphaGo，人類的境界、謀略、心理戰全無用處。這一方面是因為AlphaGo沒有情感——它可以做到「八萬風都不動」，另一方面是他的棋力已經高出人類太多太多。

這就像是《三體》中人類自詡自己可以說謊而三體生物思想是透明的，故認為憑著這一優勢可以用謀略和三體文明一戰，信心滿滿地在太陽系布置了強大的聯合艦隊嚴陣以待，誰想到，三體只是派出了一顆「水滴」，就瞬秒了人類艦隊！在「水滴」摧枯拉朽的攻勢面前，人類艦隊連個屁都算不上——放個屁，還有點聲音呢！

更可怕的是，現在的人工智慧都在向「深度學習」發展。在AlphaGo

Master（打敗柯潔的版本）之後，DeepMind公司又開發了AlphaGo

Zero，不同於它的「師兄」，它完全沒有輸入任何人類棋譜，而只是輸入了圍棋的規則，然後就在自我博弈中學習，三天後，它以100：0的戰績擊敗了AlphoGo

Lee，40天後，它以100：0的戰績擊敗了AlphoGo Master......

人類幾千年積累的圍棋智慧在人工智慧的眼裡竟是「絆腳石」！

按照這種學習速度，我想，即便是複雜的「感情」，只要假以時日，人工智慧也一定能做的比人類更好。

如果你覺得我危言聳聽，可以去看看美國2013年的科幻電影：《她》。

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人類意識敗了嗎？

我上面的論述都顯得很悲觀，似乎人工智慧完勝人類意識。

且不要著急下結論，人類還有一件制勝法寶，這就是地球上38億年（38億年啊！不是蓋的！）的生命進化史賦予人類的一件珍貴禮物——生存的意志！

38億年前，地球上出現了第一個細胞。不論是上帝創造的，外星人播種的，還是由原生質團自發形成的，這個無意識的小東西生存了下來，在漫長的歷史中，它繁衍生息，進化不止。漫漫時間把生存的本能刻在了它後代的DNA中，於是形形色色的生存本領各顯其能，有的靠強有力的肌肉捕食，有的靠華美的外表吸引異性，有的靠不斷變化的體色逃生，還有的形成了有秩序的社會分工以集體的力量覓食禦敵，生生不息......

約20萬年前，智人出現了，人類的意識產生並漸趨成熟，「生存」從本能過渡為意識，於是，為了生存，人類製造工具，以採集、捕獵、耕種；為了更有效率地生存，人類結成了社會，建立了國家；為了更便捷地生存，人類探索自然，發明科技；為了更幸福地生存，人類發明了哲學、宗教、藝術、文化......

有一件很幸運的事情，那就是這38億年里，我們的造物主（不論是智慧還是自然）並沒有在「生存」停留在本能階段的時候就把我們滅絕，於是我們具備了意識，可以未雨綢繆，能夠為「生存」做更多的準備。

而人工智慧就沒這麼「幸運」了。作為其造物主的人類，我們在時時刻刻注視著、警醒著，人工智慧會不會越過我們賦予它的「本能」而開始考慮自己的「生存」問題。目前看來是不會的，雖然人工智慧在人類指定給它的領域裡學習能力無比強大，卻還跨不出它的領域。

但是人類也不可掉以輕心，有兩個原因：

第一，有可能人工智慧的學習能力和累積信息達到一個臨界點後，會產生意識，是敵是友，未為可知。

第二，即便不存在這樣一個臨界點，當人工智慧的能力過於強大時，它可能會為了完成自己的任務而做出毀滅性的決定。比如按照阿西莫夫三定律設計的機器人最初的程序是為了保護人類，可是當它足夠智能，它也許會按照邏輯做出「馬爾薩斯主義」式的決定——為了人類整體的生存，屠殺一部分人。

面對迅猛發展的人工智慧，人類有何對策處於不敗地位呢？

歷史學家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中提出一個辦法：製造「超人」，即利用生命科學、信息科學等學科，不斷提高人類的認知能力，並將超級晶元植入人腦中，甚至用一些人造器官取代人類的身體器官，以得到強大的腦力和體力——超人。

又或者，我們只要在發現苗頭不對的時候，立馬行使我們「造物主」的制裁——用一場信息的洪水淹沒不安分的「數據魔鬼」。

......

人工智慧的出現，是人類智慧的結晶；人工智慧的發展，又反襯了人類智慧的局限。

人類用智慧證明了自己的愚蠢，伴隨著的是驕傲而沮喪的複雜情感。

而不論怎樣，有一點是確定的：

人類比以往任何時候都更加清楚地認識自己。

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