谷歌推出新搜索服務「Talk to Books」；城市化進程加劇了病毒傳播 | 播報

05-17

來自專欄知識分子

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撰文 | 黃華、馮水寒、惠家明

責編 | 葉水送

知識分子為更好的智趣生活 ID：The-Intellectual

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No.1 谷歌推出搜索服務「Talk to Books」

最近，谷歌推出了搜索服務「Talk to Books」，帶來了一種由自然語言處理技術和AI助力的全新圖書搜索方式。在這一新搜索引擎里，用戶可以用自然語言提出一個問題或者描述一件事情，搜索引擎可以在書庫中找到相關的句子或者段落來回答用戶。換言之，這個新的搜索引擎讓書可以與用戶進行「對話」。它並不依賴於關鍵字，而是依賴「詞向量」這一機器學習技術，即將一組詞投影到一個向量空間中並利用向量的幾何性質進行分析。搜索引擎沒有使用人類先驗知識來限制搜索的結果。該搜索引擎現在主要在句子層面進行匹配，有時仍然有斷章取義的情況。研究人員認為，Talk to Books 可以幫助人們快速了解一本書是否可能適合自己，以及發現意想不到的作者和書籍。

文章來自：https://research.googleblog.com/2018/04/introducing-semantic-experiences-with.html

No.2 首位華人女科學家受邀在AACR做報告

近日，美國癌症研究協會（AACR，是世界上創立最早、規模最大的專註於癌症研究的科學組織）2018年度會議在芝加哥召開。美國哈佛大學及Dana-Farber癌症研究所的著名生物學家劉小樂教授（Xiaole Shirley Liu）應邀在該會議上進行題為「Mining and integrating large-scale tumor molecular profiles to inform cancer immunology and immunotherapy」的報告，並指出基於高通量數據開發高效的生物學信息學演算法，進行大數據挖掘，能夠從多個維度探究腫瘤免疫基因組學在腫瘤免疫療法中的應用，也希望能夠藉此提升癌症治療的效果。而她也成為首位在AACR年會主會議上做報告的華人女科學家。

No.3 城市化進程加劇了漢坦病毒傳播

在我們印象中，城市化往往意味著衛生水平的提高，城市居民因遠離野生動物，「理應」不容易感染動物來源的疾病。然而，北京師範大學等機構的學者卻發現，城市化進程反而會加劇漢坦病毒的傳播，而此類病毒正是來自動物。研究者調查了湖南省48年來腎綜合征出血熱（由漢坦病毒所致）的發病率，並和人口記錄進行對比。結果顯示，隨著城市化進程加快，原本極少見的漢坦病毒病例不斷增多。在人口東遷、進入大城市時，漢坦病毒也傳播到了湖南東部。研究者認為，這是因為城市化與移民進程為嚙齒動物提供了生存和遷徙的機會，從而助推了漢坦病毒的擴散。

文章來源：http://www.pnas.org/content/early/2018/04/16/1712767115

No.4 作物遇上乾旱怎麼辦？還好有微生物救場

乾旱是作物減產的主因之一，不巧的是，未來幾十年乾旱事件或許會愈加頻繁。不過好在研究者發現，作物在面對乾旱時可以通過微生物來自我調節。最近，來自加州大學伯克利分校的Ling Xu等研究人員就揭示了其中的變化機理，相關論文發表在最新一期PNAS雜誌上。針對高粱的研究顯示，在乾旱環境下植物根系的新陳代謝產物會發生顯著變化，根際的微生物群落構成也會隨之變化。放線菌等單膜菌類會佔據群落的主體地位，其活躍程度也會增加。在微生物的幫助下，植物根系生長變快，可以更有力地應對乾旱環境。

文章來源：http://www.pnas.org/content/early/2018/04/13/1717308115

No.5 新演算法能高效地將航拍照片自動編製地圖

今天，數字地圖已經在各個方面得到了廣泛應用，但編製數字地圖仍然是一項耗時甚大的工作。最近，麻省理工學院的研究人員提出了一項新的演算法 RoadTracer，可以比現有演算法更高效地根據航拍圖片來編製數字地圖。現有的演算法主要著眼於用各種手段（如神經網路）分割圖像中的像素並將某些像素識別為道路。航拍照片中存在不少模稜兩可的地方，因此這一類方法的識別率很低。RoadTracer 採用了全新的方法：它從圖片上已知的位置出發，通過神經網路逐步檢測一定範圍內哪些點更有可能是道路，直到處理完整個圖片。通過利用北美和歐洲六個國家25個城市的航拍照片對 RoadTracer 訓練，其識別道路系統的錯誤率，與此前最好的軟體相比，可下降45%。

文章來自：https://www.sciencedaily.com/releases/2018/04/180417130055.htm

No.6 抗肥胖藥物靶點研究的新突破

神經肽Y受體是人體內最有效的刺激食慾的物質，其亞型Y1R是研發抵抗肥胖和糖尿病藥物的重要靶點。但由於Y1R的配體存在選擇性差、腦屏障穿透能力差和口服生物利用率低等問題，至今尚無靶向Y1R的藥物成功上市。近日，中國科學院上海藥物研究所吳蓓麗課題組在抗肥胖藥物靶點的結構和功能研究方面取得重要進展，首次測定了神經肽Y受體Y1R分別與兩種抑製劑結合的高解析度三維結構，揭示了該受體與多種藥物分子的相互作用機制，為藥物的研發提供了重要的依據，相關研究在線發表在Nature雜誌上。

文章來自：上海藥物研究所

製版編輯：常春藤｜

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