雨沐田：數據分析最牛工具之Excel

來自專欄 大數據力量

如果想高效的解決問題，必須要藉助工具，數據分析有極強的專業性，工具的作用更為重要。

數據分析能用到的工具太多太多了，如果全部羅列，少說幾十種，多則上百種！！一聽這數字，感覺很嚇人的樣子，啥時候能學的完呢？其實不用擔心，我們根本不需要、也沒必要掌握所有工具，再說，很多工具是類似的，會了一個其他的也就差不多了。

這篇文章主要說說數據分析入門必須要掌握的一個工具，那就是Excel。

Excel雖然可以零門檻使用，但玩轉高級功能並不是人人都行的，數據分析工作，特別是業務分析最常用的工具就是Excel。

數據分析用的最多的模塊主要有：

1、各種函數

Excel內置有大量的函數可用，善於利用各種函數能解決很多問題：

這些函數不需要死記硬背，但都大概了解，知道有這麼個函數，用到的時候再仔細研究，久而久之也就熟練運用了！

2、數據透視表

數據透視表是學習數據分析應該掌握的第一個重要功能，只需要點幾下滑鼠，拖動一些欄位，就能輕鬆實現對原始數據的各種加工和匯總，還能根據原始數據的變動實現自動刷新。

學習建議：多練多動手。

3、數據模塊

對於普通使用而言，數據模塊是經常被忽略的，但對於數據分析來說，簡直就是寶貝盒子，數據模塊主要分為獲取外部數據、排序和篩選、數據工具、分組顯示、數據分析等幾大子模塊，也是數據分析經常用到的一些操作：

這一塊的學習使用，建議買一本好的工具書，全面了解，用到了隨時翻閱深入研究，是一個孰能生巧的過程。

4、數據分析模塊

數據分析模塊是數據菜單下的一個子模塊，單獨拉出來說，是因為其重要性，功能包含了常見的一些數據分析方法：

這個模塊的使用就要有一定的數據分析和統計的理論基礎才可以，不然無從用起，但放心，也沒那麼難，初入門只了解必須的內容即可。

學習建議是按照這些分析方法名逐個去了解，知道其用在什麼地方，能分析什麼樣的問題等等。

5、圖表模塊

之前的文章說過，數據分析的重要一步就是組織數據、展現數據，也就是數據可視化，而最直接高效的就是將數據轉為各種圖表，Excel能輕鬆實現：

圖表的使用和學習，必須要知道具體的圖適合表達什麼樣的數據，要用的恰當，如果用不恰當，反而會引起誤會。

圖表使用的第一原則是簡單，不要為了追求華麗麗的效果而違背了數據可視化的初衷，以最簡單的方式表達出數據要反饋的信息就好。

常用的數據分析工具很多，如SAS、SPSS、SQL、Tableau、BDP、R、Python等等，但是作為初學入門來說，先熟練使用Excel就好，其他這些工具隨著數據分析工作的需要再去學習不遲。

數據分析是個複合型技能，要學的東西不少，特別是高級數據分析，正因為如此，初學者要學會做減法，不要把一堆東西都擺到眼前，先從最常用最基礎的學起，其實入門並不難，只要入門了，其他的內容就可以逐步消化了。

所以工具篇在眾多的工具中只推薦Excel，馬上學起來吧！