數據分析雜談 2 - 用戶為什麼留下來

數據分析雜談 2 - 用戶為什麼留下來

來自專欄 扯談產品迭代目的就是要提高轉化率，提高留存。

為什麼產品留存率這麼低？

留下來的用戶是因為什麼功能而回來？

先談 2 個概念

功能絕對留存率：

起始行為：瀏覽某個頁面或進行了某項操作

回訪行為：瀏覽某個頁面或進行了某項操作

目的：找到用戶重複使用最高的功能/行為，即用戶願意一直使用此功能。

功能相對留存率

起始行為：瀏覽某個頁面或進行了某項操作

回訪行為：任意

目的：找到影響用戶回訪的功能或行為，即用戶因為某個功能再回來。

（下文有案例）

因為相對留存率的回訪行為是「任意」，是從側面反映此功能對大盤的影響，可以判斷優化的優先順序。所以，絕對留存率和相對留存率不一定成正比。

這麼「繞口令」的留存率，有什麼用呢？

1，判斷優化的優先順序

對比每個功能的相對留存率，找到對大盤影響最大的模塊/行為，這是最需要保持和強化。而不會出現面對好幾個需要優化的功能，卻不知道從何下手的尷尬。

對比每個功能的絕對留存率，每日的流失率有快有慢，肯定優先解決大出血的部分。

2，定義用戶群，減少數據干擾

運營同學辛苦拉回來的用戶中，都會有一定比例是潛在目標用戶和流水用戶。而流水用戶產生的數據會拉低大盤的的轉化率，進而影響了數據判斷。

定義用戶群，交叉分析，既可以看到大盤的數據變化，也可以看到潛在目標用戶的喜好。

定義的緯度可以是使用了某功能的用戶（參考功能絕對留存率和相對留存率）、某個地區的用戶等等。

定義用戶的數據，相對整體數據會更加精準。

3，做用戶增長和留存

絕對留存率高的功能，極大可能就是用戶的喜歡、用戶的痛點。在推廣就可以狠打這個點。而不是找出ABCDE個宣傳重點，逐一推廣去測試轉化率。

假如定義「進行某行為的用戶群」，那麼從運營和產品上，都要讓新用戶儘快接觸的「某行為」，可以盡最大可能留住這批用戶，又可以擴大整個用戶群。

4，砍掉不必要的功能，精簡產品

對於絕對留存率低、相對留存率低的模塊，堅決砍掉，保持產品的精簡（假如產品的核心功能這2個指標都非常低，那就好好反思了）。

有時多餘的功能模塊甚至會對主線功能產生干擾。砍！砍！砍！

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功能的相對留存率：

從上圖可以看到，「瀏覽A主頁」的相對留存最高，說明「瀏覽A主頁」這個行為對整體的影響最大，而且對不同的用戶群，差異也是很大，甚至達到 2 倍。那麼優化的重點，就是讓更多用戶進入到A頁，提高「A頁的路徑轉化率」。

而「瀏覽D頁」的相對留存非常差，鑒於這個模塊還佔據著一級入口，決定在下個版本把它砍了，減少對主線功能的干擾。

功能絕對留存率：

你會選擇先優化哪一塊？

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