谷歌新的聊天AI能跟人打電話？你可能還沒有意識到這有多可怕

大數據文摘

編譯：蔣寶尚、鄭璇真

怎麼確定與你通話的電話那頭是人還是機器？這個聽起來還算簡單的任務恐怕即將成為人類的一大難題。

在周二的2018年I/O大會上，谷歌助理以令人驚嘆的表現通過了圖靈測試。這標誌著人工智慧技術在語音交互方面又推進了一步。

圖靈測試（The Turing test）由艾倫·麥席森·圖靈發明，指測試者與被測試者（一個人和一台機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。

在大會現場，谷歌助理給一些企業打了電話，其中包括髮廊和中國餐館。在對話過程中，智能助手甚至還會使用「ums」、「ahhs」等人們思考時常用的語氣詞。電話另一端的客服人員絲毫沒有懷疑和他們對話的是一個機器人。

據知，在對智能助手開發的過程中，就已經對其進行了數百次的交互訓練。

先來欣賞一下谷歌助理以假亂真的聲音

谷歌助理打電話給髮廊進行預約??

谷歌助理打電話給髮廊進行預定來自大數據文摘00:0000:56

谷歌設計的機器人在發音方面的突破多是Duplex人工智慧系統的功勞。Duplex來源於早期的WaveNet深度學習項目。和谷歌其他的人工智慧項目一樣（例如 AlphaGo），Duplex最初被設計來完成一些特定的項目，而在這些項目上，它的表現比人類好得多。

根據谷歌的說法，Duplex首先應用在客戶服務中心。也就是說，下次你打電話給銀行、有線電視提供商或電力公司時，代替人工客服為你提供服務的，可能是智能客服。該公司稱「在處理此類任務時，人工智慧系統會儘可能使對話自然，就像人與人之間的對話一樣」。

但是不要指望谷歌助理能夠回答或者詢問你「靈光突現」的問題。谷歌稱：「Duplex只能在深入訓練後才能進行自然對話，現在還不能進行一般性對話。」

隨著數字化服務行業對自動化、機器人技術的依賴越來越深，降低運營成本、簡化流程、縮短時間，這些都成為了迫在眉睫的任務。為此，這一行業的巨頭們在語音助手這一領域的競爭也日趨白熱化。從DoNotPay、柯達，到微軟和Facebook，每個跑在前沿的玩家都希望能利用聊天機器人和其他自動化工具來取得競爭優勢。

然而，智能助手技術的重大突破在帶來巨大的便利與收益的同時，也給我們帶來了相應的問題和挑戰。

微軟的zo變成「種族主義者」

偶然的種族主義只是這些新興技術面臨的一系列道德和社會挑戰之一，智能助手要面對的還有經常被討論的隱私和數據收集問題。

谷歌解釋道，「現在的技術並沒有達到只通過與開發人員對話就學會如何像人一樣說話的水平，為了獲得高精度，我們在匿名電話的會話資料庫上對Duplex的RNN進行了訓練。」

在數百個小時的訓練過程中，它記錄下了客戶們電話中的通話記錄。這讓我們又一次回到了十年來一直在進行的辯論，即維護個人數據隱私和推進技術便利的界限究竟在哪裡。

撇開公地悲劇的存在主義解決方案不談，Duplex AI的出現還暴露了許多實際問題。例如，如何防止某人非法利用公眾人物的錄音來訓練人工智慧，並生成偽造的音頻？

我們還需要防止偽造視頻的攻擊，鑒於人們已經能夠偽造圖像和視頻（甚至色情），並能夠合併一層虛假音頻，谷歌和臉書的內容審核工作將面臨著更大的困難。

在智能助手廣泛應用之前，也許應該先讓這些問題得到解決。

1992年電影《Sneakers》中的人物用錄音進行解鎖密碼

儘管如此，這些問題僅僅是由於對技術的「濫用」，所以不應該成為阻礙這項技術(或任何其他技術)的借口。Duplex AI可能會徹底改變我們與計算機系統的交互方式，使得鍵盤、滑鼠和觸摸屏等傳統的輸入方式成為過去時。

只不過，以後當你的「家人」突然打電話要你的社保號碼時，你可能得先問他們一些不相關的問題，確保他們真的是你的「家人」。

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