[轉載]Agisoft PhotoScan 1.4.1多卡效率測試（i7 8700K/i9 7960X/Threadripper 1950X對比測試）

本文轉自 http://www.pugetsystems.com

前言

PhotoScan是一個遙測軟體，它能將一系列圖像組合在一起以創建3D模型或地圖。本文將討論不同硬體在這個軟體中的性能表現。這是一個系列，本文是這個系列的開端。之後大概會有4-6篇文章，請關注本專欄專業軟體電腦硬體選擇詳解獲取後續信息。

PhotoScan中有些步驟是使用顯卡來幫助計算的。選擇一塊強大的顯卡或者增加顯卡數量都能提升性能表現。本文會使用多張GeForce GTX 1080Ti顯卡來探究PhotoScan在使用1，2，3，4張顯卡時的性能表現。

測試方法

GPU能夠加速的兩個主要操作是對齊影像[aligning photos]和創建密點雲（在不同照片中從多個角度3D表示某個物理點）[Build Dense Cloud]。在之前的文章中我們已經找到了OhotoScan中最強的顯卡-GeForce GTX 1080Ti。本次測試就使用它。

不同的CPU和晶元組支持不同數量的顯卡，在1-2卡測試里我們選擇Z370（Intel Coffee Lake），在1-3卡測試里我們選X299（Intel Core X），在1-4卡測試里我們選擇X399（AMD Threadripper）。本文不是來尋找PhotoScan里最強的CPU，之後的文章會討論這個問題，本文的重點是多卡效率。

所有的測試都在「High」質量設置下進行。

測試素材：

所有素材都來源於：PhotoScan website

測試結果

從上面的圖表可以看到，從單卡提升到雙卡後可以看到一個明顯的性能提升。再加一張顯卡後，性能提升趨勢放緩，但提升仍然明顯。但是從三卡到四卡，在線程撕裂者平台上（這是我們測試中唯一支持四卡的平台）幾乎沒有性能變化。雖然這個結果很明確，但將來會使用雙路至強系統來驗證這次的結果。

值得注意的是，我們測試時在「High」質量設置下進行的。在創建密點雲階段，可以選擇「Ultra High」，這樣任務耗時會明顯增加。更大的圖像集也需要更長的處理時間。因此，各顯卡對性能表現的影響取決於實際的工作內容。但通常來說，對於對齊影像和創建點雲，使用更多的顯卡（最多3張）總的得到可觀的性能提升。

結論

如果你在High或Ultra High質量設置下跑PhotoScan，對於單路CPU工作站，雙卡或者三卡還是值得的。在我們測試中，四卡沒有性能提升，甚至三卡也是有爭議的。但如果你在Ultra High設置下創建點雲，耗時會非常多，這樣三卡還是能省不少時間的。

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