數字後端基本技能之:繞線Congestion怎麼解?

最近兩三周沒怎麼更新,先向關注本專欄的讀者致歉。原因在於最近忙於搭建後端環境,flow以及Lab,為即將到來的實踐做準備。很高興告訴大家目前後端環境基本成形,flow仍在完善中,一旦準備好我會儘快準備實踐課程,屆時將有APR至signoff的全流程實踐,敬請期待~

今天想說一說,後端遇到congestion問題的時候,一般都是通過什麼手段解決的。

在此之前先普及一下congestion的概念,以防沒有基礎的同學不清楚我們在說什麼。Congestion在後端通常指繞線阻塞,即局部或者整體繞線資源不夠的現象。產生congestion的原因有很多,可能是後端的原因,也可能是前端的原因。我們將針對不同的成因說明該如何解決。

Channel Congestion:此種現象比較常見,也比較簡單,多發生於hard macro之間。如下圖所示:

channel congestion

上圖中,每一個灰色多邊形代表一個macro。之所以用這種形狀是因為實際設計中的某些memory會做成這種外形。黃色部分代表macro的pin,在此每個macro都只有一個方向有pin。圖中也展示了兩種典型的macro擺放方式:普通的毗連和背靠背。無論何種擺放方式,當macro之間的空隙不足以滿足需要穿過的net所需要的資源的時候,就會發生channel congestion。因此,在floorplan階段,考慮每個channel中可能穿過的net數量,配合metal layer層數和routing rule估算繞線資源是通常需要後端設計者考慮的事。遇到channel congestion時最簡單的想法當然是增大macro距離,但這並不是總是有用,尤其是channel中有邏輯cell穿過的時候,設計者需要根據design的邏輯規劃數據走向,控制channel內的邏輯數量。

PG(Power Ground)Congestion:此種情況多由於power/ground的結構不合理或者過剩導致的。如下圖所示:

pg congestion

上圖紅色方框中的均為PG via,我們可以看到,金屬接觸的部分全部打滿了via。在實際設計中,電源網路的密度和via的數量其實是需要比較精確的估算的,因為過於密集的PG會佔用過多的繞線資源,從而降低整體的繞通性。常用的手段是,如果在晶元局部出現繞線緊張的現象,會通過刪除部分pg via/shape來釋放一部分繞線資源。當然,這樣做的前提是電源網路足夠穩固(robust),IR-drop和power EM不會發生很大惡化。

High Cell Density Congestion:此種congestion主要是由於局部或整體的cell過於密集導致的。下圖展示了一種比較極端的情況:

high cell density congestion

上圖中左圖為cell density map,右圖為routing congestion map。density map顏色越深意味著density越高,同理congestion map顏色越深意味著繞線資源越緊張。可以看出density越高的地方基本上congestion也越嚴重。在實際設計中,局部出現這種congestion的情況比較常見,我們可以通過很多手段來控制局部的density:placement blockage(soft hard partial), keepout margin(cell spacing constraint), cut row等。與此同時,工具也會提供一些功能來控制局部density,比如icc2的place.coarse.max_density。

High Pin Density Congestion:此種congestion多發生於多pin cell集中的區域。下圖展示了兩種常見的多pin cell:AOI(and/or/inverter)和多位選擇器(selector)。

multi-input cells

在某些design中,如果不加控制,邏輯綜合的結果可能是幾百上千個此類cell聚集在一起從而造成某個區域的net十分密集。在place階段,儘管工具會嘗試把這些cell盡量推開,但是由於邏輯本身的限制優化空間有限。因此需要綜合階段配合,選擇合適的cell來綜合網表。例如可以禁用此類cell,使綜合工具將其邏輯進行拆分。但是這樣做的後果是可能導致design的邏輯數量增加,面積增大,功耗上升。因此需要對各方面的影響進行評估。

Logic Congestion:此類congestion可以說是最棘手的問題之一。因為在後端結果看來,可能這類congestion的區域中cell density很低,也沒有或者很少有多pin cell,周圍也沒有marco阻擋,但是congestion卻一塌糊塗。原因可能在於前端工程師為了節省面積而將某一個模塊復用多次,連接了過多的input或者output;也可能是design中存在大量的同級選擇邏輯(如幾百位的選擇器)。原因不一而足,需要後端工程師去深入分析design才能得出結論。這類問題需要向前端工程師反饋,與他們溝通能否修改RTL,而且常常以犧牲面積或者性能為代價。

以上就是後端常見的幾種congestion問題,實際設計中可能每個人針對每種問題都有自己的解決方法,但是問題的根本原因不會改變。大家在項目中還需要多一些深入分析和摸索,尋找問題背後的原因並形成解決方案。除了在prects和preroute階段盡量解決congestion,在routing之後可能仍然會出現剩餘大量short/drc的情況,但對此類問題的解決方法又是另外一個話題了,以後有機會會開篇詳談。

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