演算法相關的文章整理

1.推薦及其它相關文章

什麼是機器學習

什麼是推薦系統(個性化內容分發)？

比你更了解你，淺談用戶畫像

<推薦產品設計>一款圖文信息推薦的設計

淺談精準營銷及點擊率預估在其中的應用

個性化推薦梳理總結

機器學習經典演算法優缺點總結

個性化梳理

推薦系統日常與工作-PPT

推薦概覽

推薦排序

2.推薦系列文章，未完待續

個性化-前言

個性化-第一章《概述》

個性化-第一章《續》

3.推薦相關live

推薦演算法那點事

推薦演算法那點事（二）：細節

推薦演算法那點事（三）：召回

推薦演算法(四):排序與建模

4.深度學習

深度學習筆記-Part1

深度學習筆記-Part2

深度學習筆記-Part3

深度學習筆記-Part4

那些深度學習《面試》你可能需要知道的

5.計算廣告

日常學習-計算廣告筆記

6.其它

機器學習及大數據相關面試的職責和面試問題(轉)

機器學習經典演算法優缺點總結

7.一些回答

姚凱飛：想學習推薦演算法，需要哪些書目呢？

姚凱飛：有沒有比較好的學習特徵工程和數據預處理的書籍與教程？