與同學們一起成長的一整年——TO 2018

2017年1月18日，我在天善發了第一篇博客，正式用起了陳老師這個名字，到現在也和大家相識一年有餘。在這旺年到來之際，就一起回顧下這一年。

在來到天善之前，我在一個數據分析QQ群做了兩年群主。一開始加入QQ群只是想結識更多同行。後來發現：我在諮詢公司的特殊經驗+我是個老頭子，使得我比大家多了一些經驗可以分享。那個時候我就很樂於聊天，雖然全是免費的，但是很認真的解答群友疑問。那時我就打出來過一些騷操作。比如曾經幫一個對數據一竅不通的群友成功PK掉一個2年經驗的數據分析師，拿下offer。

然而，那時候做的並不開心。因為時間久了就發現：不付費的學習根本就不是學習。因為talk is cheap ，你會發現那些在網上喊著要解決XX問題的人，只有大概1/4是真正想解決問題的。有1/4隻是在發泄自己的情緒，有1/4隻是在尋求別人認可自己的觀點，還有1/4隻是單純喊喊不曾動半步。於是我看到我辛辛苦苦做了分享和解答結果沒人聽。你只需要在他罵老闆的時候跟他一起罵：對對，老闆就是傻逼！在他喊自己為什麼沒工作的時候，跟他一起喊：是滴，是滴，工作就是難找。在他問：0基礎21天速成數據挖掘能年薪100萬嘛？的時候跟他一起喊：是滴，yes。就可以了。

這都不是最噁心的，最噁心的是那種你好心回答個問題就要對他整個人生負責，就想你他媽欠了他一輩子一樣。也許大家會好奇，為什麼有這種傻逼活在世上？我負責任的說：不但有，還很多。問完問題連他媽半個謝字都沒有，你晚1分鐘回答就冷嘲熱諷，你說的一句不合意了還罵你。我見過最過分的，跟我聊天聊著聊著「我司」兩個字都出來了。「你有沒有認真考慮過我司的需求場景！」卧槽，在一個免費聊天群居然找到了做甲方的體驗，還真是廉價的暢快啊！

總之，經過這些亂七八糟的經歷，我對於免費的分享是完全不抱任何希望的。恰好在這時候遇到梁勇同學招募講師。當時看了天善講師介紹，人才濟濟而且都是技術大牛，我還怕自己水平不夠。畢竟已經5年沒敲過1行代碼了，心裡多少虛。於是慫慫的從寫文章開始。沒想到的是文章的閱讀相當可觀，於是開啟了這一年的付費知識之旅。

結果發現：知識還是付費的好。因為至少在付費的那一刻，同學是很認真的思考過自己到底要什麼，準備付出什麼的。有了這份決心，很多事情都能辦成。在天善與同學們打交道了1年，只有1個極端案例。這一個恰恰不是我的課程的學員。她是其他課程的學員，情緒極度自暴自棄，一號找到我，說讓我幫忙輔導下。我和她聊過，她一共畢業1年，就失業了5個月，短短7個月工作還在打雜。然而，這7個月的打雜也有可用之處。只是無論我建議她幹什麼，她都沖我尖叫：我什麼不會！我什麼人都不認識！我什麼書都不會讀！我就是傻逼！怎麼辦！怎麼辦！是滴，大家看出來了，這是個典型的發泄情緒不想解決問題的，於是我放棄了拯救這個自暴自棄的人，她需要的只是發泄，不是幫助。

其他的同學就正常多了，因此也創造了很多精彩戰績，我印象深的有幾個：

一個做BO的乙方同學，原本覺得自己知識陳舊，很難找工作，結果經過簡歷調整去了某大型地產企業，薪資double！這是我剛開課的第一個double的同學，當時特別開心。一個原本是調研公司整問卷，覺得自己對大數據一竅不通不適應時代的同學，被我指導改變了求職方向，找用研中心崗位，結果成功入職螞蟻金福。一個畢業一年，在傳統企業月薪7K打雜的同學，原本一心想進個大公司做表哥，在我指導下沉住氣深入業務，贏得老闆信任，不但一年內2次加薪，而且成功跳槽互聯網公司，畢業1年即年薪20萬。一位失業半年在家帶娃，之前做運營的媽媽，原本信心很低，想找個過度工作，結果調整戰法，一舉拿下多個20w+的offer……

最經典的，當然是最近發生的，一個小姐姐失業4個月在家，信心崩潰，自暴自棄中成了我的學員。她跟我說聽了職業規劃課對數據分析有了信心，然而還是不知道怎麼做。我多次督促她，從改變生活習慣開始，從提升信心開始，解答了很多問題，還親自下場幫她寫了一個面試筆試文件。結果小姐姐成功入職年薪39.8萬的金融企業，比我還多2萬，哈哈

當然還有其他更多求職成功的同學，可能薪酬不高，這裡不一一列舉了，當然還有一隊進京東的同學，都能組一枝娘子軍了。看到同學們成長我很開心，我自己也在成長。作為一個諮詢顧問，最爽的當然是打標成功的那一刻，感謝同學們讓我在工作之餘，也能常常體驗這種成就感。

如何做到這些成績？回想起來，最大的差別就是：現在流行的網課都是講技術，而我擅長的是業務領域。我已經和業務部門打了5年交道，我自己也在帶一個9人團隊。可能我對技術有所生疏，但對於如何識別領導真正的意圖，如何挖掘業務方需求，如何有步驟的開展項目，有著眾多的經驗。我對各個行業的了解，又剛好能給這些經驗填上具體的背景。所以當大家被具體的需求逼的亂轉時，我可以抽身出來告訴大家：你的業務方和領導真正想乾的可能是什麼，你可以考慮多幾個方式搞掂這個問題。

另一個優勢是：大部分的課程是教同學們XX技術是什麼，而我教大家的首要是理解自己有什麼。其實很多同學身邊都有可用的資源，比如上文的39.8小姐姐，雖然是個做運維的，毫無數據分析基礎，但是她來自某家500強。當時我就說：有這個就夠了，其他企業看到你的頭銜都會對你敬畏三分，指導她充分利用了自己的優勢，擺出十足官架子。很多同學身邊都有類似的行業經驗、項目經驗、工作經歷，然而不知道學，不知道用。反而指望著從0開始一個網課就能拯救自己職業生涯。我會教大家把這些東西利用起來，考慮目標企業的需求來設計面試方案。這就是做業務和做技術的差別，技術是很純粹的，做技術可以從0做起。但做業務一定是考慮用戶需求，得把手頭可調動的全部資源都動起來，才能做出最好的東西。

最後一個優勢是強烈的目標感與自信心。這可能就是中年油膩男人的獨有優勢了。很多年輕的同學，還對未來有著小小的憧憬與期待，對技術有小小的崇拜，對自己有小小的期待：萬一我努力下能成呢。而我不這麼看。我已經過了那個有憧憬的年齡，我思考問題高度聚焦目標，我設計解決方案高度考慮背景，我追求可量化的結果。因此一次又一次對同學們說：不要因為「前途」「好領導」「環境」這種虛無飄渺的目標跳槽，要跳槽就考核收入、工作時間、下屬人數這種硬貨。沒辦法，中年男人肩頭挑著一個家，沒有時間和空間浪，也沒有餘地懦弱。思考問題也因此變得尖銳強硬。

然而這一點讓很多人不爽，包括我太太。因為現在主流的風氣都是鼓吹21天0基礎速成。無論是數據分析，數據挖掘還是現在的人工智慧。以現在知乎最流行的說法，只要0基礎刷題三個月就能速成人工智慧演算法年薪30萬。我太太就說我，你為什麼要否認人家的夢想，你為什麼要打擊年輕人的努力，雖然大家都知道這是扯幾把蛋，10000個人里有一個3個月0基礎速成年薪30萬就不錯了，然而人家確實有。你為什麼要和主流意見過不去。我說很簡單，這不符合我的價值觀。我就是覺得有些人這輩子就跟演算法沒關係，我就是覺得有些人混傳統行業比互聯網行業好。雖然我不能替人家當家做主，但是既然人家花錢買了課，我有責任告訴人家，除了21天0基礎速成互聯網行業XXX以外，還有更多選擇。

所以我在陳老師前邊加了個：接地氣的陳老師，不談理論，只談實際，認知自己，利用資源。想辦法把現有的東西都用上，為自己爭取一個更好的未來。

馬上狗年來了，也有更多新的挑戰，比如最近就有同學反饋：現在面試數據分析師，裝逼的面試官越來越多，媽的一個月薪5000的表哥崗都要考什麼回歸預測。未來預期這種裝逼犯會越來越多，沒事，我們一起收拾他們。過去的一年講技術講的太少，今年會在業務場景中加入更多技術操作，幫大家收拾這些裝逼犯。

另一個挑戰是傳播速度，去年很多時候收到大家的指導請求，已經是失業7,8個月，之前什麼準備都沒做。那個，這種逆風球真的太難打哈。希望今年能做好推廣，讓大家在離職前早些做好準備，儲備好乾糧好過冬

最後感謝天善社區，氣氛開放，討論愉快，能讓我這麼隨意吐槽。今年在知乎數學天賦話題，發了個如何測企業里業務部門的人的數據敏感性的文章，都快被學生哥噴成篩子了，大家紛紛表示：數學是高級的，牛逼的玩意，數字、數據、數據運算、數據分析、加減乘除都他媽的滾出數學。好吧，學生無敵，愛噴噴去。「畢竟學生嗎，都是不能接受現實世界的東西的」一位同學這麼安慰俺

哈哈，然而我們是活在現實 世界裡的，幫大家拿到好工作，做好KPI，多漲工資少加班，才是正道。與大家共勉

新一年我們一起加油！

作者介紹：陳老師，在諮詢行業打拚了9年，在如何診斷經營問題、建立分析體系、解決專項問題上有超過30個大型項目積累與實戰，天善智能特邀專家。

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