粗略學習Metro Map to Data Scientist（數據科學家之路）

既然踏上了數據分析的的道路，那麼學習這個領域的整體框架是必不可少的。

Swami Chandrasekaran繪製了一張MetroMap to Data Scientist，很好的把數據領域涉及到的內容分為10條線路，分別是：

1.基礎原理

2.統計學

3.編程能力

4.機器學習

5.文本挖掘／自然語言處理

6.數據可視化

7.大數據

8.數據獲取

9.數據清理

10.常用工具

我是照著秦路的三篇文章學習的：

數據科學家成長指南(上)

數據科學家成長指南(中)

數據科學家成長指南(下)

挺佩服秦路大神，三篇文章加起來5萬字有餘，關鍵內容還不簡單啊！我今天花了四五個小時把三篇文章內容過了一遍。由於內容繁雜且深奧，大好周末在家看這個確實容易犯困，所以我就用最笨的辦法，一邊看一遍做筆記。。。

沒想到整整寫了17頁筆記，而且！後面的內容我都略著看的，只寫個標題就過了…要是真每個概念仔細看下來，我估計10小時是要的。。。

直接Po筆記吧，字潦草，只當給自己提供便利，把筆記本上的內容搬到帖子里，方便以後查閱。

了解了數據科學領域的大致框架，果然……很有逼格……學無止境，學無止境??????