雨沐田：再談數據分析思路

來自專欄 大數據力量

昨天初談數據分析的思路問題，雨沐田：數據分析從何處入手？，已經知道了數據分析思路的重要性，分析思路能指導數據分析的展開、能指明分析的方向，好比武功秘籍之內功心法，可避免方向錯誤、走火入魔！

今天再談數據分析思路，是因為事情遠沒有那麼簡單，實際情況總是更為複雜的，上文提到的分析下架產品的案例，總歸是比較簡單的，是個具體的業務問題，整理思路是還是較為容易的。

今天我們說個「大」需求，理思路就不是那麼簡單了。

某大型企業案例：

某大型集團企業，業務涉及房地產、文化產業、醫用設備等領域。隨著這幾年智能運動產品概念的普及，企業也想進入智能運動產品領域，但苦於對行業的了解有限，看不清楚行業發展前景，所以找到你，希望你做一個行業分析，對行業現狀和未來發展做綜合分析，拿出一份分析報告，以供企業高層參考，決定是否進入以及何時進入這個新領域。

這算不算一個「大」命題呢？相比昨天的絕對是大的！

可以明確的告訴你，數據分析的步驟依然是那6個步驟，第一步依然是確定分析目標，確定分析思路，目標不用說，只說分析思路的問題，如何分解？

為了更好的說明問題，還是舉一個栗子吧，今天不吃魚，練一練打狗棒法：

話說丐幫打狗棒法威力無比，但只傳幫主，不傳外人，但洪七公喜歡楊過這個青年才俊，但礙於幫規，臨終前只將打狗棒36路打法傳於楊過，並未傳心法，這樣既能提攜一把自己喜歡的有為青年，也不違反幫規，是個兩全之法。再說這楊過雖學了打狗棒法，但並沒習得心法，只有其形，並無其力，在和金輪大惡人的多次較量中，起初還可以唬人，但最終還是被打的滿地找牙。後面的事大家都知道了，黃蓉傳心法給楊過，瞬間能力爆表，奧特曼附體，大展威風......

好了，打狗棒法就學到這裡，回到主題！

這36路的打狗棒法只算的「套路」，心法才是關鍵；數據分析也一樣，步驟只是套路，關鍵是分析思路，而分析思路也有各路心法，就是分析模型。

數據分析模型好比武功心法，就是總結出的，被驗證過的，能適用於很多具體場景的分析思路框架，有了這些模型，數據分析的思路整理馬上撥雲見日。

數據分析思路不但能明確方向，而且能確定具體分析的指標。

繼續回到剛才的案例，要分析一個行業，去預測未來的發展，這是典型的數據分析的作用之一，就是預測未來、展望未來。

而適用於這種場景模型之一就是PEST模型，是數據分析普遍採用的模型。

PEST模型適用於宏觀環境的分析，PEST有四個不同單詞的首字母組成，他們是:

通過4個單詞，其實已經很好的詮釋了PEST模型，此模型是告訴我們，分析宏觀環境應該從這4個方面入手，也就是說，這4個方面是影響宏觀環境的主要方面。

政治

政治環境社會制度及大政方針對行業發展的態度和影響等。

關鍵指標有：政經體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策、政府補貼水平等。

經濟

經濟環境主要包括宏觀和微觀兩個方面。

宏觀經濟環境指國民經濟發展水平和發展速度。

微觀經濟環境主要指企業所在地區或所服務行業地區的消費者的收入水平、消費偏好等因素，這些因索直接決定著行業目前及未來的市場大小。

關鍵指標有：GDP及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產率等。

社會

社會環境包括地區或行業的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、風俗習慣、審美觀點、價值觀念等。

文化水平會影響居民的需求層次；宗教信仰和風俗習慣會禁止或抵制某些活動的進行；價值觀念會影響居民對組織目標、組織活動以及組織存在本身的認可；審美觀點則會影響人們對組織活動內容、活動方式以及活動成果的態度。

關鍵指標有：人口規模、性別比例、年齡結構、生活方式、購買習慣、教育狀況、城市特點等。

技術

技術環境除了要考察與企業所處領域直接相關的技術手段的發展變化外、成熟程度等，還應了解國家對相關開發的投資和支持、領域技術發展動態和研究開發費用總額、技術轉移和技術商品化速度、專利及其保護情況等。

關鍵指標有：新技術的發明和進展、折舊和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度、國家重點支持項目、國家投入的研發費用、專利個數、專利保護情況等因素。

以上這4個解釋，是從網上搬過來的，稍做編輯，要了解更多請自行找度娘。

有個PEST模型後，數據分析就很好的展開了，智能運動產品是個新興行業，但行業發展前景和制約因素的範圍也逃離不了PEST要分析的範圍。只要我們按照行業特點套用PEST就可以開始工作了。直接上圖：

思路是否一下被打開了？當然上圖所示並不是全部，分解還要更詳細，每個子項目還需要再細化，如財稅政策，除了關注國家層面的，還要關注地方層面的；4個方面要根據行業的不同要有不同的關注點和側重點。

今天通過對智能運動產品行業的分析需求，引出了PEST分析模型，並再次闡述了數據分析思路的重要性。

萬事開頭難，數據分析也一樣，但有了模型，一切就簡單了很多。

廢話不多說，常見的分析模型有很多，後文一一分解之！