極市|第14期線上分享 移動端AI的模型壓縮

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移動端AI的核心還是模型壓縮。由於移動端功耗和容量的限制，而我們想讓深度學習模型更輕便快速的運行，再加上移動端AI的受眾面很廣，市場空間無限，模型壓縮也成為了今年深度學習的研究重點之一。本次分享嘉賓將來和大家一起探討移動端模型壓縮的問題。

01活動信息

主題：移動端AI的模型壓縮

時間：北京時間本周五（4月7日）20:00-21:30

02嘉賓信息

曾冠奇

武漢大學碩士，AI演算法工程師

10年本科畢業後曾在平安科技工作。武漢大學碩士，主要研究方向為機器視覺，目標檢測跟蹤和模型壓縮加速。曾參與阿里大數據競賽，獲15/4868名。畢業後特招入國家某部委主持海量多媒體信息挖掘項目。目前在移動互聯網公司從事移動端AI工作。附作者個人公眾號。

03關於分享

?分享背景

• 移動端功耗和容量的限制，而我們希望深度學習模型可以在移動端更輕便快速得運行

• 移動端AI的受眾面很廣，市場空間無限

?分享內容

本次分享嘉賓將分別從理論與實戰和大家一起探索模型壓縮（基於tensorflow）。主要內容包括移動AI的背景，模型壓縮的原理和模型壓縮實戰。

PS. 提問鏈接：

極市|第14期線上分享 移動端AI的模型壓縮

04參與方式

關注「極市平台」公眾號（extrememart），回復AI即可獲取直播鏈接。如有想參加極視角群內分享的，歡迎回復「加群」獲取加群信息。

05往期回顧

極視角致力於打造最專業的的視覺演算法開發與分發平台，特邀請行業內專業人員每周為大家分享視覺領域內的乾貨及經驗，目前已成功舉辦八期線上分享。往期在線分享一覽：

萬元芳|Prisma演算法理論講解分析與tensorflow復現

葛仁彥|機器視覺的自適應演算法在工業自動化檢測中的應用

曲曉峰|智能硬體上的圖像識別：線掃描掌紋識別和門把手識別

段石石|深度學習TensorFlow下的計算機視覺

王鵬|CNN和圖模型在多視覺任務融合的作用

俞毓鋒|Slam及在機器人領域中的應用

管林挺|深度學習在智能駕駛中的應用

魏秀參|針對細粒度圖像任務的深度卷積特徵選擇與融合

李儀|基於無監督與半監督方法的人臉識別研究

周凱|機器視覺技術在智能產品檢測中的應用研究

張浩|機器人領域的計算機視覺

張一茗|機器人視覺慣性組合導航系統

陳長國|面向移動端的目標檢測演算法

所有線上分享資料獲取鏈接（含PPT+視頻）

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1eS3dV5w 密碼：8iay

06關於極市

極市（Extreme Mart）是深圳極視角旗下的專業的視覺演算法開發與分發平台，提供實景訓練資料庫、基礎演算法和規模化攝像頭分發渠道等。目前攝像頭增長量達到億萬級，已經與數百開發者達成合作，成功上傳上百種演算法，並且已經和北大深研院實驗室，中科院等達成了合作。歡迎有意向的開發者來合作。（可先提交演算法demo至小助手，先從項目合作開始）。

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歡迎關注微信公眾號極市平台（微信id:extrememart）獲取更多計算機視覺行業內的資訊及信息。

PS.目前極市擁有上千名視覺演算法開發者，分別來自騰訊，華為，百度，網易，聯想，努比亞等名企，以及北大，清華，北航，中科院，交大等名校，更邀請了李開復老師入駐微信群，歡迎從業者加入極市專業CV開發者微信群（分享乾貨資訊，行業內人交流），請填寫極市演算法開發者調研問卷申請入群~

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