機器學習答題集

試一下知乎文章的功能。把以前答過的比較有價值的答案放在這裡。

NIPS 2016有什麼值得關注的呢？- li Eta 的回答

目標函數中同時使用多個L1和L2正則化項的情況，應該怎麼求解？ - li Eta 的回答

Online方式點擊率預估時學習率不斷變小，是否可能追不上目標函數的變化？ - li Eta 的回答

在機器學習中有哪些典型的Online演算法？ - li Eta 的回答

如何通俗易懂地介紹 Gaussian Process？ - li Eta 的回答

稀疏矩陣中的空缺元素是怎樣通過機器學習填補的？ - li Eta 的回答

通過譜聚類方法聚類時得出拉普拉斯矩陣之後如何繼續處理數據？ - li Eta 的回答

為什麼隨機梯度下降方法能夠收斂？ - li Eta 的回答

Skip-gram如何訓練得到詞向量（ Distributed Representation）？ - li Eta 的回答

有誰給解釋一下流形以及流形正則化？ - li Eta 的回答

求pca的時候，能不能不用協方差矩陣？ - li Eta 的回答

為什麼nn的較大問題是會陷入局部最優時，不選用凸函數作為激活函數？ - li Eta 的回答

L1範數的最優化過程是怎麼樣的？梯度下降遇到不可導點怎麼辦？ - li Eta 的回答

怎麼用Word2vec特徵表示在圖像識別與檢索？ - li Eta 的回答

FTRL演算法在使用中需不需要通過Batch Model初始化？ - li Eta 的回答

distributed/stochastic optimization的研究熱點在哪？ - li Eta 的回答

Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得圖靈獎嗎？ - li Eta 的回答

有誰可以解釋下word embedding? - li Eta 的回答

GloVe以及Word2vec能稱為deep learning么？這倆模型的層次其實很淺的 - li Eta 的回答