為什麼社會發展的越來越快？——人工智慧可能真的會讓人類最終走向滅亡

為什麼社會發展的越來越快？——人工智慧可能真的會讓人類最終走向滅亡

自己的頭腦風暴兩個觀點：

（1）推動人類發展的主動力是數學，影響人類發展快慢的是數學計算工具的計算速度（也就是說數學計算速度越快，人類發展速度就越快，反之亦然）

（2）人工智慧可能真的會讓人類最終走向滅亡（先別急著噴，看我下面的詳細正文）

觀點一：推動人類發展的主動力是數學，影響人類發展快慢的是數學計算工具的計算速度

人類真正的文明史也就幾千年，然而幾千年裡面也就近一、二百年內發展的最快，相信數學專業的都知道，數學的發展史大致可以分為四個時期。

第一時期

數學形成時期，這是人類建立最基本的數學概念的時期。人類從數數開始逐漸建立了自然數的概念，簡單的計演算法，並認識了最基本最簡單的幾何形式，算術與幾何還沒有分開。

第二時期

初等數學，即常量數學時期。這個時期的基本的、最簡單的成果構成中學數學的主要內容。這個時期從公元前5世紀開始，也許更早一些，直到17世紀，大約持續了兩千年。這個時期逐漸形成了初等數學的主要分支:算數、幾何、代數。

第三時期

變數數學時期。變數數學產生於17世紀，大體上經歷了兩個決定性的重大步驟:第一步是解析幾何的產生;第二步是微積分(Calculus)，即高等數學中研究函數的微分、積分以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學，包括求積分的運算，為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。

第四時期

現代數學。現代數學時期，大致從19世紀上期葉開始。數學發展的現代階段的開端，以其所有的基礎--------代數、幾何、分析中的深刻變化為特徵。

同時在這期間數學的計算方法和計算速度也在發生深刻改變，最開始是用繩結，正字，算盤等，效率一直很低，所以整個社會發展的也很慢，直到1946年創世紀的發明了計算機，人類的數學計算速度大大提高，後來各種超級計算機的發明，是計算能力和計算速度越來越快，所以人類發展越變越快。

舉三個例子：

（1）近代物理特別是愛因斯坦時代是物理爆炸的年代，第一次和第二次工業革命說到底是物理的大發展大爆發，而物理要想大爆發就需要數學來做支撐，像物理學界的很多大佬包括牛頓，愛因斯坦等等即是物理天才也是數學天才，牛頓推導出牛一牛二定律是對前人的數學總結，公式推導，包括開普勒也是，發現開普勒三大定律是因為他的數學功底比他的老師好的多，他能用觀測的數據推導出三大定律的公式。

（2）二戰時德國的數學造詣成就最高，所以差一點最先製造出原子彈（被美國搶先也是一說是海森堡出於道義，故意推遲，另一說是海森堡數學多算了一個單位，估錯了鈾235的量（就是數學功底稍微差了點））。

（3）發展到現在的航天事業（物理的高級應用）都是各種按照物理公式用計算機算好的，這種大批量的計算，在古代用算盤（古代算個國家財政都很難算好，耗費大量時間人力）完全無法實現，必須要用性能好算的快的計算機（超算）。

所以說數學的計算能力計算速度是其能高速發展的先決條件。

觀點二：人工智慧可能真的會讓人類最終走向滅亡

按照現在數學的發展推動了人工智慧的發展，以前的一些看似不可行的計算思路計算方法，在現在的超算面前都是迎刃而解，現在的人工智慧還是比較初級，比如機器人，要真正的模擬人比如說話對答如流（微軟小冰已經攢了好久的數據），分為（1）接收別人的話語義分析（nlp），（2）對分析之後得到的結果進行分析（同樣是nlp），看如何回復別人，而且要特別快特別準確，而不是答非所問。

要想改進一方面是計算模型方法的改進，還有更大方面是計算速度的改進，就像現在的深度學習，雖然算不上很先進的演算法模型，但是如果有非常快的計算速度（假設計算能力MAX），我就多加幾層神經網路，加到它回復的跟真人一樣準確，弄更大量的數據放進來計算，使用更加複雜重複的訓練方法，這樣才能更接近人，當機器人發展到人類已經無法分辨出人和機器人的時候，我想才是真·人工智慧。

同時相信大家也知到互聯網一直在淘汰別的行業，相信隨著數學計算能力的發展，會淘汰的越來越快，最後一個被淘汰的職業我相信才是程序員，當機器人能有自己的思想能自己實現編程，包括精通數學，會核心演算法編程，那麼所有人類就會被淘汰，社會也許真的會變成中國古代的大同社會，大佬馬克思的共產社會，按需分配，因為沒有人需要工作，人工智慧機器生產一切，機器人有自己的思維，也許最後會像《黑客帝國》中的一樣反對人類，取代人類，正如霍金說的警惕人工智慧，即便人最終能掌控機器人順從人類，人類也會在無所事事中自甘墮落，直到滅亡，不過這些離我們都太遙遠，我們的子孫可能都看不見。

個人腦洞，純屬虛構，歡迎大佬們來思維碰撞。