商業分析到底學什麼？它包括了哪些專業內容？

商業分析實際上是三個大學科的交叉，這三個大學科分別是數學類、計算機科學類、傳統商業類。數學的主要課程包括微積分、概率、統計；計算機科學主要課程包括編程、資料庫、以及機器學習；有很多學校的傳統商業項目偏重於市場分析。

在商業分析的學習中比較注重統計課，但是統計在商業分析中的應用與統計碩士還是有很大區別的：統計在商業分析中所佔比例很小，主要是回歸分析；而統計碩士項目里涉及到檢驗性假設等，這在商業分析里幾乎用不到。只要你能夠很熟練的應用統計的知識進行統計模型，尤其是多元統計模型的搭建，那麼你基本上具備讀商業分析的這個學術標準。

關於計算機知識，並不像傳統的計算機項目一樣要求你學很深入的編程，你需要了解的是很多能夠基於統計軟體進行的program，有這方面的知識能夠確保你在讀BA的時候非常便利，能夠很好的融入很嚴格的課堂要求。

商業領域的這些課是一個基礎，因為最終我們分析的結果是要應用於商業決策中的。麻省理工稱它為需要用數據創造價值的一個專業，尤其是在現在進入大數據時代，商業分析從數據方面給企業帶來的效益是非常可觀的。

具體做什麼工作，每一個階段都是什麼樣子呢？

大致分為三個階段：描述、預測和歸納。

關於描述，我們需要研究的問題是，市場中到底存在什麼問題，發生了什麼。主要是基於過去的數據分析潛在的東西；

關於預測，是關於這些數據將來能預測一些事情；

關於預測有一個著名例子：一個諮詢公司跟沃爾瑪說，如果每周五的下午把啤酒和尿布擺在一起，那麼這兩種商品的銷量會增加，後來沃爾瑪經過嘗試，果然如此。因為周五下午很多下班回家的爸爸可能會去超市買啤酒，同時順手就幫家裡面給孩子買了尿布。這個公司通過沃爾瑪之前的銷售數據預測到這一點，而沃爾瑪實施他們的建議。

實施的過程就是第三個階段：歸納。

再舉個例子，比如淘寶每天的交易額非常龐大，那麼他們是怎麼計算每天的銷量的呢？這個就需要用模型進行描述。當淘寶知道了銷量，就會基於用戶的行為進行預測。最後一個階段，淘寶根據對你的分析進行歸納總結，根據你的消費習慣進行推送。

這只是商業分析一個小層面的應用，它可以運用的範圍其實非常廣，比如IT、諮詢、商業數據挖掘等。很多企業通過分析數據來創造價值。

還有一種新的數據解讀，叫數據可視化。這個技術非常了不起，它可以直接交付出最終的結果，方便決策者做商業決策。

申請的過程中有哪些學校開設這個專業呢？

我大概舉些例子：哥大、MIT、西北大學、明尼蘇達大學、卡內基梅隆大學等。

哥大的商業分析專業性不是特彆強，但學校綜排好相對比較熱門； MIT項目比較新，2016年才開，今年有一個UCL的學生去申請，面試回來後說今年MIT沒有招任何一個中國人，錄取的都是美國人；西北大學、明尼蘇達、卡梅都是歷史比較悠久的老牌名校，明尼蘇達綜排並不是很高，但商業分析專業比較老牌，並且是一個非常資深的項目。

最近開設這些新項目的學校很多，比如布朗大學，它開的雖然不是商業分析，是數據科學，但也會被歸到一個大類里；2016年底埃默里大學，還有加州大學戴維斯分校，都是新的項目。

很多人申請BA主要考慮的就是就業，除了剛才講到的學校，還有德州大學奧斯汀分校，這麼多年來一直穩居BA排名前三，是非常牛的一個項目。它是50人的班級規模， GMAT平均720，國際學生佔比超過了35%，就業率100%。還有一所是叫舊金山大學，它的綜排已經超過了一百，但是BA項目的就業率穩居第一。

申請商業分析需要具備什麼條件呢？

首先並沒有專業的限制，當然不能是純文學類的專業。這類專業的話通過一定的規劃也可以，但相對來說難度較大。BA青睞於本科專業是science、engineering等。

今年我有個學物理的學生最後是被南衛理公會的一個項目錄取了，這個學校的項目從就業率上來看也非常不錯，能夠直接提供學校安排的實踐和就業機會。

另外我想再舉兩個例子，一個是錄取了明尼蘇達和卡梅的學生，另一個是北航的學生。他們一個是純商科的背景，一個是純工程的背景。

純商科這位在確定申請這個專業之後，自己一直在網上上相關的課程，成績也非常不錯。在申請的時候也著重於圍繞她的工作和商業分析彼此之間的聯繫來展開，就是雖然在這個領域不是專科出身，但是通過多年的職業鍛煉，能夠自學掌握和商業分析有關的技能。她當時把明尼蘇達定為自己的夢想學校，最後拿到了錄取。這個時候出現了戲劇性的一幕，就是錄了之後我們決定再嘗試一下，於是又申請了卡梅的一個項目，最終也拿到了錄取。在這個項目里，他是僅有的兩三個商科背景的人其中之一，其他人都是science和工程類的背景。所以說如果是非專業的背景，一定要早準備，申請文書的包裝和推薦人的選擇也很重要。

另外一名是北航的學生，他在北航本科畢業之後參加了一個和北航聯行的研究生項目，在義大利的都靈理工大學學習車輛工程專業，在決定申請時，那邊的學位證可能拿不到，最後乾脆就放棄了。因為他在技術層面非常好，曾經在北航的未來實驗室學過機器相關的項目，在華為實習做過數據分析的工作，最終錄到了頂級的舊金山大學和UCLA。UCLA能直接分配工作，包括實習，而且合作的公司都是google，亞馬遜等非常牛的企業，基本上實習完了之後就能拿到offer。

這是2015年UCLA的錄取統計，大家可以看到，生源的素質很高的，標準化考試成績也很高；錄取的人數里25%是工程本科背景，接近50%本科是數學、統計、經濟類專業，有大概30%的人本科是商科專業；GPA3.9到4.0佔20%，3.7以上佔40%，所以GPA真的很重要，不光是申請BA，其他專業也是一樣的；托福110以上和免托的人加起來是50%。

其實，在整個申請材料的準備中，最需要突出的就是自己的技術優勢。

隨著商業分析專業的大熱，最近兩年還會有學校陸續會開設。對於想申請商學院的學生來講，如果你想在美國就業，想謀求職業更多的可能性，可以考慮BA相關專業，它的就業前景應該會越來越好。

今年我也有考慮申請BA專業的學生，目前正在籌備中，相對比較順利。目前還在刷分中，總是要經過這個痛苦的階段，一起加油吧。

GPA對跨專業有影響嗎？本專業GPA要求多少呢？

即使不是本專業，GPA成績也是越高越好，因為這能證明你在學習某一專業的過程能表現出比較好的學習潛力，在另一個專業中取得好成績的可能性也會更大。

商科背景的GPA是3.5左右，WES 3.6左右，工程的是3.7。

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