大數據的誤區，看易經呈現給人類的大智慧

題目：大數據的誤區，看易經呈現給人類的大智慧

作者：隱士申子源 ，2018-04-22 18:31:28

在大數據時代里，我們有這樣的疑惑：

數據是不是越大越好？

數據的維度是不是越多越好？

答案很顯然，並不是。

那麼問題來了，是不是很小的數據就不能分析出來有價值的信息了。

很顯然，也不是。

當數據太大的時候，維度太多是時候，超級計算機在分析的時候，也會變得緩慢，浪費算力資源。

所以，要清洗數據，精簡維度，建立高效數學模型，使得整個運算過程，分析過程高效起來。

這是通用的做法。

當下的大數據，拼得是建模的能力，至於算力強度，大家都心中有數。

最基本的數據，就是一串又一串的數字信息，

為了讓目標事物呈現的更加立體起來，增加了指標量，也就是各種維度指標，

這個過程，更像一個摸象的過程，

用一根大鼻子形容不來一隻大象，

於是增加了耳朵指標量，兩隻大耳朵，

還不夠，增加一個尾巴指標量，

還不夠，增加一個腳的指標量，

再增加一個皮的指標量，不斷的增加，乃至最後，基本給整隻大象 畫像清晰。

於是，大數據就挖掘出來一頭大象的所有數據。

我們順著模型的數據分析思路。

當人們摸著一根大象鼻子的時候，基本就可以斷定，眼前站立的龐然大物就是一隻大象。

按照，計算機邏輯，這個就是建模和運算訓練的結果。

因為，人們的經驗模型數據，早就有了大象的概貌，或者可以說儲存了大象特徵的全部數據，

這個時候，只要一比對，馬上就知道是一隻大象。

甚至，通過鼻子的大小，體型的大小，皮膚的粗糙度，象牙的情況，等等信息，可以分析出來這隻大象有多少歲。重量多少，等等深層的數據。

甚至，有經驗的人，通過一根大象鼻子就可以分析出來以上這些信息。

看看，這像不像人工智慧的神經仿生演算法。

重頭戲就要出來了，就是我們的《易經》算卦，推演一個事物的概貌，發展趨勢，是不是通過一些時空信息，就推演出來複雜的過程，甚至準確的結果。

根據上面的大數據分析思維，易經的這套模式是全息的，早就對天下萬事萬物就行高度的濃縮，精簡的建立準確的數理模型。

然後，輸入簡單是數據，就可以得到複雜的信息。

這就是《易經》呈現給人類的大智慧。

比大數據分析厲害千百萬倍，都不止。

《道德經》原文：不出戶知天下。不窺牖見天道。其出彌遠，其知彌少。是以聖人不行而知。不見而明。不為而成。