工業工程、精益生產、六西格瑪，和工業4.0又有什麼關係

在德國和美國的學習、工作期間，雖然不是全職工業工程，但是精益生產，6 sigma這些『概念』也算是可以寫在簡歷里。

工業4.0，『中國製造2025』，物聯網，工業大數據也算是職業發展的必經之路。

談一點膚淺的理解。

「不管是什麼事情先說重點」 ----

首先說一下題目「理論結合實際的知識」。

在工業界一個東西只有經歷了實際的檢驗，才可能成為知識。否則它只是一個猜想。

1、這些知識的開始，往往是這樣的

圖: 實際和理論的關係 來自黑盒理論公眾號

一個工廠採用了某種方法並且提高了效率（比如某個工廠的某條線上主管，突然決定讓某個工位，直到看到中間庫存有缺少的時候才繼續生產）。

然後工廠的負責人通過對這種方法的總結（拉動可能會比推動的方式更好），得到了知識（拉動）。

然後在工廠內進一步推廣這種系統，讓整個工廠效率提高，進一步完善了知識（完善的拉動系統設計、應用方法）

這種知識推廣到整個行業，提升整個行業的水平，整個行業對這種知識的探索，進一步完善了這個知識。（豐田生產系統TPS被總結為精益生產，推廣到全世界）

工業工程的知識、精益生產的知識、6 sigma的知識和這些知識體系中的內容，大多都是通過「實踐-總結-完善-進一步指導實踐」這樣的過程行程的。

2、工業工程、精益生產、6 sigma

首選，這些名詞，以及這些概念所相關的方法應用，都是為了一個目的「提高效率」

效率，在一個工業企業怎麼理解，就是用更少的人，更少的時間，更少的資源(Cost)，更好的，更準確的(Quality)，更快速的、完成更多的任務，生產更多的產品（Delivery）

再稍微定義一下這幾個概念：

工業工程是在工業企業管理中發展出來的學科，核心是通過對人、動作、物料、時間等工業企業中的行為的管理，從而提高效率。這是一個非常大的概念，幾乎所有工業企業的管理行為，都可以歸納到這個名詞下，而且也在不斷的擴展新的內容。

精益生產是一種管理的方式，一種管理的方法體系。可以看做是工業工程的一個子集。可以參考文章：

Lean production精益生產 01: Lean的歷史以及TPS

6 sigma 六西格瑪，是從一種利用統計的方法研究、保證產品質量的方法發展起來的一系列管理方法。拿在德國的一個6 sigma課程內容舉例子，其中管理理念的部分都是精益生產的內容，然後再配上在DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)各個環節中使用的工具。

大概就是，如果你學習的專業叫做「工業工程」，那麼精益生產很有可能是一門單獨的課程，6 sigma可能是某一門專業課中的一部分。

精益生產在定義之初，就是一個管理整個企業乃至整個行業價值鏈的指導思想。從發展到不斷完善的過程中，已經越來越大、內容越來越多。關於「精益生產」，有大量的書、作品，非常多的學者曾經研究了很多相關的問題。

但是6 sigma作為一種系統的管理方法，出現的晚的多，而且僅僅是在通用電氣公司以一個「工具箱」的形式出現。後來經歷了非常多的擴展，是一種近似商業化的行為。這些工具和內容也都不是6 sigma專屬，只是它用一個盒子體系（DMAIC），把這些東西都裝起來，又進行了商業化，出現了「綠帶」、「黑帶」等一些。而這個盒子也並不是一個非常獨特的東西。參考Deming的PDCA。

3、傳統工業工程和工業4.0：兩種方式的機遇和挑戰

我的一個總監說過，提高效率的最終方式就是兩種：

• 工業工程做到極致，人，人機合作的效率達到極致
• 極致的智能工廠做到極致，機器、數據、AI讓整體的效率達到極致

兩種方向並沒有矛盾，而是相輔相成。雖然是不同的發展方向，但是並不是背道而馳。現代工廠中改進、優化的措施，也都是二者結合。

數字化，繞不開工業工程

曾經面試一家在精益生產行業做的很好的諮詢公司，總部在德國。面試官就說到「在一個企業的流程沒有優化好之前，不應該進行數字化」。

也有大量的數據分析師說，「數據分析往往並不能創造價值，而是要服務傳統的行業來創造價值」。在這裡的意思就是，指導具體工業生產、供應鏈、現場管理的還是工業工程的傳統知識。如何來接受訂單、計劃供應鏈、安排生產、保證質量，就算在智能工廠里，在高等級的AI出現之前，這些依然是最基礎的東西。

智能工廠、智能供應鏈，要是沒有工業工程的基礎，只是空中閣樓。

數字化配合工業工程，1+1>2，提高了效率

數字化智能工廠結合工業工程，不是一個新的題目。比如利用數據、運籌學來安排物流計劃、生產計劃，利用統計學和數據挖掘的方法來分析質量缺陷進一步改進質量。

當智能工廠的概念可以實現以後，工業工程、精益生產非但不會被淘汰，而是會借住智能工廠這個工具發揮更多的作用。

以前因為缺乏數據、工具、時間的大規模分析，或者是對於工序的快速實時改進，對於人員、物流的更頻繁的調動等，現在依託智能工廠都可以成為現實。管理人可以精確到分鐘，線上物料可以精確到分鐘，工廠內的物流也可以精確到分鐘。

虛擬工廠更讓工廠的管理者、生產線管理者可以更全面、實時的分析，並且預覽改進的效果。實時獲取數據，監測生產線、機器、物料、產品、工作人員、環境的變化，更高效的保障質量。可以說是提高了工業工程從業者的效率，也提高了上限。

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參考閱讀：