數據報告tips

數據報表是產品數據的集中呈現,同時也會面向產品、運營、boss等多種角色,這裡也總結了一些關於數據報表設計的tips,以總結、分享。

1、做好許可權控制

數據層面一般都會比較敏感,所以在數據報表的許可權控制粒度上,從以往經歷來看,還是儘可能細一些。比如網站的訪問數據,如果能按照一級頻道/二級頻道的粒度來進行控制,在賦予數據許可權時,按照頻道+報表類型(PV、click)的組合方式來開放許可權;廣告類報告,按照廣告位/頻道的粒度進行控制,這樣在實際使用中會更加的靈活,能滿足不同人員的使用需要。

2、關於Dashboard

現在的產品都會強調數據可視化以及數據的可讀性,所以Dashboard作為首頁的方式也大行其道,但是觀察過很多產品之後,發現有些產品在方向性上有些偏離。

Dashboard的目的在於提供關鍵數據的總覽概況,讓讀者了解業務總體的運行狀況,但是部分產品卻為了設計而設計,在Dashboard堆疊大量數據報表,並且使用了一些可讀性較差的報表組件,使讀者很難在短時間內集中注意力到關鍵指標,這樣反而失去了其原本的意義。個人理解Dashboard在設計時有幾個原則是必須要注意的:

  • 數據指標(報表)不能超過6個;
  • 報表組件必須是常用且易於理解的,不過分追求數據組件的使用,如果數字能更清晰那就使用數字;
  • 遵守特定數據類型的通用表現形式(比如百分比就用餅圖、損耗率就用漏斗圖);
  • 允許Dashboard數據展示指標自定義;
  • 點擊可跳轉詳情報告(PC場景)

3、Boss視角

Boss對於數據的關注度都是很高的,而且擅於在午夜或者凌晨向產品汪發出需求指示,所以Boss也是數據報表的重要受眾(最重要~),在面向Boss受眾時,有兩條經驗可以分享給各產品汪。

  • 面對來自Boss的修改需求,能滿足的一定要滿足,不能滿足的創造條件滿足;
  • 針對不願意登錄系統的Boss,開發定製報告功能,定製關鍵數據指標發送到Boss郵箱,報告要清晰簡潔;

這兩條經驗希望讀者牢記在心~

4、數據預警

日常運營中,如果數據指標過多,通過人力的方式來逐個分析顯然性價比不高,這個時候就需要數據預警功能的介入了。不太複雜的數據預警模型可以在系統當中設置,比如某個指標波動超過xx%、絕對值高於/對於xx、同比/環比下降超過xx%等等諸如此類,允許用戶在系統當中進行預警設置,觸發條件後通過郵件或其他方式對用戶進行預警通知。較為複雜的預警模型,比如有多個參數參與計算,在系統當中實現成本較高且通用性較低,就可以讓RD直接通過腳本的方式設置,總之能夠起到預警目的即可。

暫時就這些,以後想到其他的再進行補充。

推薦閱讀:

基於K-Means聚類的航空公司客戶價值分析
雨沐田:數據分析從何處入手?
給妹子講python-S02E15創建Pandas多級索引
「機器學習與R語言」——筆記一:機器學習簡介

TAG:數據分析 | 數據報告 |