雨沐田：小微商也要玩轉Excel數據分析

上回講到用Excel數據透視表做數據分析，可以極大的提高效率，且操作非常簡單，這回繼續說Excel數據透視表的使用！

微商小張利用業餘時間兼職在線銷售水果，本著有多少算多少的態度，一做大半年，每月就是大概匯總下銷售數據，如下圖：

現在她想知道兩個渠道的銷售合計，看是否有快捷的方法，而不是每次手工計算，方法自然有，用Excel數據透視表就好了，步驟如下：

1、新建數據透視表，並選擇所有數據，數據透視表布局窗口做如下設置：

2、看到數據透視表匯總如下：

以上都是昨天說過的步驟，不再過多描述。

數據出來了，淘店比微商稍微好點，但也是半斤八兩。

看樣子也就是掙個電話費，不過沒用多少時間，還算不錯。

雖說差不多，但本著嚴謹的態度，她想知道每個渠道的銷售佔比是多少？話不多說，繼續操作，在來的基礎上繼續新增：

數據透視表變化如下：

重點來了，一個欄位可以被重複使用，而且可以放到一個單元中！

但結果還不是我們想要的，繼續操作，點擊新增的項（求和項：銷售額2），彈出菜單中選擇 [值欄位設置]，彈出窗口如下：

做如下修改：

然後，再看數據透視表：

想要的結果就是如此的簡單的出來了。

重點又來了，欄位匯總方式和顯示方式有很多種，具體可以多嘗試，能完全滿足常見的數據匯總和顯示方式。

到這兒，我們對數據透視表的使用算是又進一步了，但這還不夠。

小張對渠道的情況比較了解了，還想看看不同月份的匯總，怎麼操作呢？

再新增一個數據透視表，注意哦，是再新增一個。

重點來了，一個數據源可以設置多個透視表。

新增後設置布局如下：

分分鐘看到數據透視表結果：

數據一目了然，從結果看，5月和8月最差，4月和7月最好。

看得到這些數據，小張又有了很多疑問：

1、為什麼4月最好？為什麼5月和8月最差？

2、獼猴桃3月怎麼一毛都沒賣出去？火龍果8月為什麼1毛都沒賣出去？

.......

其實這就是數據分析的力量，通過數據能發現很多問題，然後針對問題再分析，就能找到問題所在和改進方法，總之，一切都會變的明明白白！

小張看到這些數據心理敞亮了很多，決定以後多抽些時間取做這件事情，覺得很有意思。但就在高興的瞬間，突然發現，有一個月的數據匯總錯了， 少寫了200，心想「完了完了，這下白做了....」

其實不用擔心，如果數據透視表的數據源有變動，數據透視表可以連帶刷新，方法如下：

點擊數據透視表任何一個單元格，點擊右鍵，選擇 [ 刷新 ] 即可。於是修改錯誤的數據，刷新透視表，10秒搞定！！

到這兒，微商小張覺得數據也沒那麼可怕，還挺有意思的，決定再深入學習學習....

數據指導營銷、改進管理都是在這數據的變化之間實現的，看似平凡的數據，其價值卻不可估量，這就需要數據分析去揭示，去挖掘！

實操建議：不是非常必要，不要設計太複雜的數據透視表，根據需要多加幾個數據透視表，不費力氣，而且看著更清楚，總的原則就是簡潔化、可讀性要高！

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O了，今天就到這兒，下回繼續....