產品運營中數據的重要意義都體現在哪?

不管對於有經驗還是沒有經驗的產品運營汪來說,數據無疑是調整產品運營策略和方向的重要依據。因此我們需要在日常的運營中以及產品設計中埋下數據的埋點,便於獲取數據。那麼針對這些獲取過的數據我們該如何思考呢?

第一、數據可以客觀的反映現階段產品的狀態

  產品從收集需求到產品設計、產品研發、測試、運營等需要經歷一個漫長而複雜的環節,尤其是運營環節,是驗證產品設計和研發是否正確的重中之重。當產品推向市場以後,用戶的任何反應都會表現在數據當中。這個時候我們需要判斷,此產品現在在市場中的佔有率,現有產品的活躍度,便可以判斷產品現在是緩一緩提高產品體驗呢,還是加大投入拓展市場。

第二、如何實現目標,數據可以幫你找到最佳途徑

  每個月部門都會開一個總結會議,無非是總結一下上個月的工作,布置一下下個月的計劃等等。當我們確定目標的時候,我們需要通過數據來梳理目標達成的渠道,同時根據不同渠道的反饋,大概可以推測出目標達成的時間。

第三、如果運營效果不好,數據可以告訴你哪些地方需要改進

  比如在做電商運營的時候,我們都會搞商城促銷,一次促銷活動結束以後,發現效果並不好。問題出現在哪裡,你或許並不是非常了解情況。但是給你看數據,你大概就會明白,問題到底是出現在商品上、產品體驗上、還是運營推廣上。根據數據找到問題的根節點,對症下藥即可。

第四、力求精細化的數據,讓你更了解用戶,對用戶更具有掌控力

  從目前的產品市場來看,未來的產品肯定都是朝著智能演算法來演變的。與以往只滿足用戶基礎功能的產品不同,智能產品可能是最懂用戶的產品。但產品懂用戶之前需要的是用戶畫像,用戶畫像的來源是數據。比如用戶的性別,打開產品的時間段、停留的時間段、功能點的點擊事件及頻率、轉化時間段、常用支付方式、登錄方式等等,都可以在每一步獲取用戶的相關信息,並且轉化為產品演算法,回報於用戶。

作者:菜頭先生,產品運營,專欄作家,一個集產品運營和設計於一身的實踐者!微信公眾號:caitoultt。

推薦閱讀:

今日數據行業日報(2016.12.21)
大數據技術六:Hadoop運行環境搭建
大數據可視化應用領域探析
大數據時代來臨,大數據值不值得我們學習?
驚呆了!顏值爆表的20+位阿里技術女神同一時間向你發出共事邀請!

TAG:大數據 | 產品運營 |