全域數據時代已開啟：如何挖掘數據價值 擁有數據思維

如今，移動營銷已經進入常態化。但在三年前，大家談到移動營銷還會有很多品牌主對於移動營銷價值和其媒體價值並不了解，而當移動營銷發展到今天，已經成為各個廣告主不可或缺的重要部分。同時，隨著移動營銷進入高速增長期，社會化媒體營銷、移動整合營銷、大數據營銷及程序化購買也都成為關注重點。

6月25日，【友盟+】高級技術總監李春元在「2016中國大數據與移動廣告營銷大會」上就大數據營銷的未來與在場嘉賓做了分享，並現場解讀了全域數據時代如何服務營銷。

以下是【友盟+】高級技術總監李春元在大會現場的實錄，整理時有刪減。

李春元：我今天給大家分享的是整個【友盟+】在最近以及我們對未來的一個數據思考。我們認為未來的數據是全域數據時代，這個時代已經開始了。【友盟+】服務了很多中小開發者，同時也服務了很多中小的站長和媒體。我們發現他們在用數據來指導自己生意的時候，會出現很多問題。接下來我給大家介紹一下一些中小開發者應用裡面的一些問題。

在數據分析這個時代里，對於數據的應用分為三個層次。第一個層次就是數據本身，第二個層次是數據的技術，第三個層次是數據的思維。今天我們發現有很多的企業和開發者、中小站長都在這三個方面存在或多或少的問題。第一個問題，缺少數據。我們看到，不管是餐飲業、線下零售店、電影院以及遊樂場等，都缺乏很好的數據結合能力，這些企業沒有把現有的數據利用起來，並沒有通過這些數據指導他們的生意。

商場、醫療、教育行業的數據缺乏

舉個最簡單的例子——商場。每天都有顧客逛商場，但是我們線下零售店完全搶不過線上店。為什麼？原因就是零售店沒有對顧客有很好的了解，沒有對周圍商圈進行分析。他的店鋪建得位置合不合適？進店的人都是怎麼樣的狀況？怎樣才能有效觸達線下的客流？這些問題其實都是因為缺少「數據化」，所以零售店沒有辦法有效的進行引流、並實現成交轉化。所以線下零售店的生意不可能和線上搶。

第二個例子——醫療，最近國家互聯網中心發了一份國家互聯網數據報告，表示國家對於醫療數據和健康數據有很大的開放性。但是今天，我們在醫療數據的應用上都是一塊空白。首先我們沒有把每個人每天的生活時間段的健康數據採集起來。沒有把我們每次去醫院的診斷數據、醫生給我們的處方、我們的心跳以及血液的採集各種診斷結果採集出來。同時這些數據我們也沒有依據最後的癥狀進行關聯的分析。如果我們可以把這些數據整理歸結起來，其實可以很好輔助整個醫療的過程。

第三個例子——教育，今天的教育行業，已經有一些應用通過課程輔導方面的數據幫助孩子提升學習成績。例如一起作業網的APP，以及學校正在嘗試的自動線上應用等，這些應用在嘗試著採集教育數據去輔助孩子學習。但這些數據仍處在一個初級階段，並沒有把整個數據體系包括每次老師的評分、孩子學習的興趣等很好的應用起來。所以總的來看，教育行業也面臨著缺少數據的狀況。

利用第三方工具挖掘數據的價值

現在很多互聯網企業已經有很多數據了，但卻不能很好把這些數據應用起來，因為他們缺少技術、缺少基礎設施、缺少平台計算能力。現在能把數據處理得很好的除了BAT三家大型公司以及一些大的公司之外寥寥無幾。很多中小開發者使用【友盟+】的服務就是為了彌補他們的不足。

第一：數據採集與計算的不足。從數據流程來看，數據首先要通過採集才能收集上來，採集的手段因用戶的各種行為而多變。採集之後要進行相應的統計和計算，反映線上流量的情況、APP的情況，同時還要進行數據實時計算。之後在經過大規模數據處理把幾十TB、幾十BP的數據進行拆解計算。最後在對客戶進行清洗、過濾、建模，讓我們每個使用數據的團隊可以很好的利用這個數據。

第二：不知怎樣挖掘數據的值。在採集並統計計算數據後，【友盟+】的演算法團隊會針對業務狀況去建模，挖掘數據的價值，最後可以把這些數據對外輸出。

第三：數據思維的缺失。最後一個不足也是最難的，數據思維的缺失。我們看到很多行業，地產、廣告、娛樂、醫療等行業已經不缺少數據了，但是怎麼基於這些數據，這些行業去進行行業的建模，然後把這些過程的業務流程進行數據化，從中做分析，挖掘形成數據的應用。這是我們行業中所缺少的，【友盟+】可以做到例如一些應用的信用評估，【友盟+】擁有企業APP的流量數據，我們可以來做徵信模型，去輔助我們的貸款，金融行業給他們貸款。

這些個問題我們要怎麼解決？答案就在——全域數據時代。今天在全域數據時代有三個重要的特點，第一個特點是全面的數據採集能力。我們可以採集各種各樣的數據，基於人的數據、天氣的數據，我們可以把數據匯總起來，然後形成豐富的基層。還有全面的數據服務能力。很久之前大家不談大數據？因為我們那個時候的計算機以及分散式計算系統只能處理幾十G的數據，這個時候沒有辦法探討大數據的問題。所以全面的處理能力很重要。最後是全面的數據服務能力。我們今天數據服務能力很單薄。這個是我們認為要做到全域數據時代的核心。

我們今天可以採集什麼樣的數據？【友盟+】今天可以採集網民娛樂的數據。進行分析後可以看到客戶對於什麼樣的數據感興趣？同時我們有收集近一百萬APP用戶的啟動數據、行為數據，所以可以說我們擁有龐大的移動端數據。並且，我們還結合了高德的地理位置數據，高德的導航數據。還有基於WIFI的商場、酒店、遊樂場線下數據等。還有就是只能家居，我們也採集相關電子盒子的信息，智能家居信息：包括空調、洗衣機、電視的數據。最後，還有一些可穿戴設備的數據。通過把這些數據串聯起來，刻畫人的需求和特徵，形成最終的全域數據。

全域數據時代要解決全行業的問題

今天我們需要知道提供什麼樣的服務和工具才能去輔助中小企業和開發者完成他們所需的工作。同時最重要的幫助企業提升用戶的活躍度，現在很多企業他們要想的問題不是如何引流、如何拉新，而是如何減少流失，因為引流只能解決一部分的問題。很多企業每天的流失是很嚴重的，我們觀察到嚴重的現象是大大多數的應用流失用戶和拉新用戶幾乎是等同的。如果一個應用停止了拉新的話，基本上他的用戶很快就會流失。如何防止用戶的流失？我們要去創建一些運營的共聚合自主運營的工具，解決他們整個網站或是應用裡面運營的根接問題。最後一個問題就是變現，這些人擁有了數據，依託在【友盟+】的情況下，怎麼去給數據帶來收益？這也是我們考慮的問題。

目前【友盟+】日觸達全球獨立活躍用戶9個億，這些用戶都是真實的存在。第二【友盟+】日收集數據量達兩百億，合作的應用超過一百萬款，服務網站500萬家。為企業與開發者提供應用統計、遊戲統計以及網站統計服務。同時，【友盟+】還提供從開發、推廣到運營的過程中的工具服務，例如消息推送、微社區、社交分享、IM等工具。可以幫助開發者輕鬆在應用里創建社區、進行用戶共享、推送消息等。其中【友盟+】消息推送根據全域大數據標籤可對不同人群進行精準推送。當然，這些還不夠，【友盟+】還提供網銷監測服務，為開發者提供APP點擊激活、用戶的註冊以及用戶轉化等一系列數據。