四月研究速遞

研究動態

• 怎麼講，手裡有鎚子的時候看什麼都是釘子。non-target 玩多了之後，看什麼都可以non-target 一下，塑料也不放過。不過整體來說還算是有趣的研究。

推薦人：田振宇

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/pdfplus/10.1021/acs.estlett.8b00119

• 通過分子描述符構建保留時間預測模型是合理的，但是我個人對於預測非目的分析的研究是有疑問的，也許像這篇用了改進的ANN預測後模型效能提高了，但實際應用時還是比較尷尬，你手頭只有未知物的保留時間而不是分子描述符，怎麼推結構？多變數推單變數是沒問題的，反過來基本沒有模型可以做到，除非你把目標物限制到特定種類，但如果限定了，模型就不通用了。如果結合二級質譜倒還好說，不過眼下看路還很長。

推薦人：於淼

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.7b00496

• 這個思路也很有意思：從消費量最大的產品來反推什麼可能是新的重要污染物。液晶屏的單體有可能具有毒性，生物蓄積能力，以及持久性。不過在還沒有實際數據的時候，這麼著急發viewpoint 是什麼套路?

推薦人：田振宇

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.8b01636

• 現在已經有人用機器學習預測新型合金玻璃了，據說比實驗篩選快100倍，如果材料科學逐漸變成AI子學科，其他實驗學科也不遠了，有時間都去學點新技術吧，可能以後實驗就僅僅是個驗證部分了，而發現則由模型來主導

推薦人：於淼

鏈接：http://advances.sciencemag.org/content/4/4/eaaq1566

• 氣溶膠質譜常用來檢測烹飪氣溶膠，但一個新研究顯示烹飪氣溶膠的離子化效率顯著高於正常值，也就是之前的測定可能高估了烹飪氣溶膠濃度，這對溯源研究可能有重要影響

推薦人：於淼

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.7b06278

• 從廢舊電子產品中回收貴金屬已經變的越來越便宜，能夠比開採原生礦的性價比更高。我一開始還在想是否回收過程的污染成本會很高，然而其實採礦也好不到哪裡去吧

推薦人：田振宇

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.7b04909

• 有人在印度鄉村做了個隨機對照實驗，找了三組人進行家庭用水相關培訓，之後一組人會收到信息提醒，一組人會收到提醒+水中大腸桿菌的測試結果，一組人收到提醒+水中大腸桿菌的測試試劑盒，追蹤一個月後去測定他們家飲水中大腸桿菌，結果發現後面兩組水質都有改善，然後結論認為提供足量信息會改善習慣與水質。其實我感覺這文章從設計到結論問題一大堆，不過最關鍵的是，這種拿人做實驗真的沒倫理問題嗎？

推薦人：於淼

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.8b00035

• 分散劑經常被用於清除海洋中泄漏的石油，這個研究發現分散劑對於石油的光化學氧化產物效果很差，因此最好不要在陽光強烈的天氣使用。

推薦人：田振宇

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.8b00084

• 非目的分析目前主要有三大分支，一個是石油組學，一個是代謝組學，另一個就是環境篩查，其實方法大同小異，這篇側重多級質譜的特徵離子來篩選未知全氟化合物，雖然不是真正意義上的非目的，但這個流程還是具備很強可移植性的，喜歡排列組合的朋友可以關注下。

推薦人：於淼

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.8b00779

研究動態徵稿

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