代數群入門(1)
第一章:代數幾何預備知識:
(敲黑板:
1.由於代數群理論我認識的人里只有我一個在看,沒有人討論,所以出現不當或者錯誤的地方在所難免。
2.寫作過程中盡量用中文但是對於數學名詞如果沒有眾所周知(wozhidaode)的翻譯還是用英文表示。
3.可能棄坑,hhhh.但盡量會續的。
)
假設讀者已經掌握GTM52第一章的前四小節的內容。
所以直接開始討論
1,6 Prevarieties 和 varieties
1.6.1. Prevarieties. 我們說代數閉域 上的一個 quasi-compact 賦環空間 是一個prevariety 如果 上任意一點都有一個鄰域 使得 同構於一個仿射k-簇。我們稱這樣的 為仿射開集。
1.6.2 命題:Prevariety 是一個諾特空間。
證明:根據定義可以用仿射開集覆蓋 。然而根據 是 quasi-compact的,可以找出一個有限覆蓋。也就是存在有限個仿射開集覆蓋 ,因此它還是一個諾特空間。
1.6.3 命題:兩個prevarieties的乘積(範疇意義下的積)存在,並且在同構意義下唯一。
證明核心:考慮prevariety的有限仿射開集覆蓋。
可以直接定義仿射簇的積,並且兩個仿射簇的積的仿射坐標環是它們二者仿射坐標環的張量積。見 Humphreys 的 Linear Algebraic Groups p.20.
Caution:下面考慮prevariety的積指得都是範疇意義下的積,它絕非是拓撲意義下的兩個拓撲空間的積。Zariski拓撲下兩個空間的笛卡爾積上的Zariski拓撲一般而言是不同於兩個空間的積拓撲的。
1.6.5 分離公理。設 為一個prevariety,我們用 表示 的對角線。 取子空間拓撲。用 表示 到 的自然的映射。
如果 是一個仿射k-簇的話,易得 是一個閉集且它和 同胚。
1.6.8 引理。 如果 是一個prevariety ,那麼 是一個拓撲空間意義下的同胚。
證明:考慮prevariety的有限仿射開集覆蓋,那麼 局部上是一個同胚,結合它是1-1的所以它就是一個同胚。
下面定義簇:
1.6.9 我們說一個prevariety 是一個簇(又稱為k-簇)如果它滿足分離公理:
分離公理: 在 內是一個閉集。
眾所周知一個拓撲空間是Hausdorff的當僅當它的對角線為閉集,所以分離性公理給了簇一定的分離性,讓我們可以用拓撲的方法得到更好的結論。但是區別也是顯然的:我們知道一個諾特空間是Hausdorff的當僅當它是平凡的。
1.6.10:
(1)簇的積還是簇
證明:用定義可證。(偷個懶,蛤鉿)
(2)簇的子簇還是簇。
有了分離性公理我們可以證明如下結論:
1.6.11. 命題:設 為一個簇而 為一個prevariety。
(1)如果 是一個態射那麼 的圖在 內是一個閉集。
(2)如果 是兩個在一個稠密集上相等的態射那麼他們就有 。
證明從略。
什麼時候一個prevariety是一個簇呢?下面的命題或許有點用。
1.6.12. 命題:(1)如果 是一個簇,令 為 中仿射開集。那麼 也是一個仿射開集,並且 在限制(層的限制映射)下的像生成了 .
(2)如果 是一個prevariety,令 為它的一個有限仿射開集覆蓋。那麼 是一個簇當且僅當它滿足以下條件:對於任何數對 ,交集 總是一個仿射開集並且 在限制下的像生成了 .
證明從略。
值得注意的是,考慮一個仿射簇 。它的仿射坐標環是一個整環,令 為對應的分式域。考慮 的仿射開集 ,我們記 為 上所有regular function的集合。這裡實際上是 abuse of notation ,因為對於仿射簇這代表仿射坐標環,但因為仿射簇上所有regular function的集合就是他的仿射坐標環所以定義是合理的。假設 是X的一個principal open set ,那麼 .因此 .考慮到 中所有開集都是有限個principal open set 的並,因此有對於任意仿射開集 , .
一般的對於一個不可約簇 ,它的任意兩個開集都有交,因此有上面結論它的任意兩個開集上的regular function構成的整環的分式域是同構的。在這個意義下我們可以定義 為 上任意一個仿射開集的regular function構成的整環的分式域。利用這個結論我們可以把仿射簇的維數推廣到不可約簇上:
定義:對於不可約簇 ,我們用 表示 關於 的transcendence degree.
並稱之為 的維數。
可以把仿射簇的維數的相關結論推廣到不可約簇上。根據上面討論這和仿射簇的維數的結論是完全一樣的。
1.9 態射的一些性質。
這裡只列出一個後面經常用的定理:
1.9.5 定理:設 是一個簇間的態射。那麼 包含了它的閉包的一個非空開子集。
(主要講了簇的基本性質基本會用在前幾張,因為後面都在考慮線性代數群。說實話寫了這個感覺自己對這塊的理解還加深了不少23333333333333.
see u next time.)
推薦閱讀:
※關於方陣的特徵值和特徵向量的思考
※拋棄行列式的線性代數 1.3 向量空間的性質
※四階立方體:降階法(下)
※雅可比行列式