阿里巴巴開源的通用緩存訪問框架JetCache介紹

05-14

JetCache是由阿里巴巴開源的通用緩存訪問框架，如果你對Spring Cache很熟悉的話，請一定花一點時間了解一下JetCache，它更好用。

JetCache提供的核心能力包括：

提供統一的，類似jsr-107風格的API訪問Cache，並可通過註解創建並配置Cache實例
通過註解實現聲明式的方法緩存，支持TTL和兩級緩存
分散式緩存自動刷新，分散式鎖 (2.2+)
支持非同步Cache API
Spring Boot支持
Key的生成策略和Value的序列化策略是可以定製的
針對所有Cache實例和方法緩存的自動統計

我們直接看代碼，最簡單的使用場景是這樣的：

public interface UserService { @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) User getUserById(long userId);}

這和Spring Cache很像，不過@Cached註解原生支持了TTL（超時時間），cacheType有LOCAL/REMOTE/BOTH三種選擇，

分別代表本地內存/遠程Cache Server（例如Redis）/兩級緩存，可根據情況選用，合理的使用LOCAL或BOTH類型可以降低Cache Server的壓力以及我們提供的服務的響應時間。

再看個複雜點的例子：

public interface UserService { @Cached(name="userCache-", key="#userId", expire = 3600) User getUserById(long userId); @CacheUpdate(name="userCache-", key="#user.userId", value="#user") void updateUser(User user); @CacheInvalidate(name="userCache-", key="#userId") void deleteUser(long userId);}

第一個例子中我們沒有指定key，JetCache會根據參數自動生成，這個例子我們指定了key，並且展示了緩存的更新和刪除。

自動刷新是JetCache的大殺器：

public interface SummaryService{ @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) @CacheRefresh(refresh = 1800, stopRefreshAfterLastAccess = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) BigDecimal salesVolumeSummary(int timeId, long catagoryId);}

cacheType為REMOTE或者BOTH的時候，刷新行為是全局唯一的，也就是說，即使應用伺服器是一個集群，也不會出現多個伺服器同時去刷新一個key的情況。

一個key的刷新任務，自該key首次被訪問後初始化，如果該key長時間不被訪問，在stopRefreshAfterLastAccess指定的時間後，相關的刷新任務就會被自動移除，這樣就避免了浪費資源去進行沒有意義的刷新。

加在方法上的註解畢竟不能提供最靈活的控制，所以JetCache提供了Cache API，使用起來就像Map一樣：

UserDO user = userCache.get(12345L);userCache.put(12345L, loadUserFromDataBase(12345L));userCache.remove(12345L);userCache.computeIfAbsent(1234567L, (key) -> loadUserFromDataBase(1234567L));

實際上Cache API實現了jsr107規範Cache介面的部分方法，以後的大版本可能會完整實現。

Cache實例可以通過註解創建：

@CreateCache(expire = 100, cacheType = CacheType.BOTH, localLimit = 50)private Cache<Long, UserDO> userCache;

也可以通過和guava cache/caffeine類似的builder來創建：

GenericObjectPoolConfig pc = new GenericObjectPoolConfig();pc.setMinIdle(2);pc.setMaxIdle(10);pc.setMaxTotal(10);JedisPool pool = new JedisPool(pc, "localhost", 6379);Cache<Long, UserDO> userCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE) .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE) .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE) .jedisPool(pool) .keyPrefix("userCache-") .expireAfterWrite(200, TimeUnit.SECONDS) .buildCache();

Cache介面支持非同步：

CacheGetResult r = cache.GET(userId);CompletionStage<ResultData> future = r.future();future.thenRun(() -> { if(r.isSuccess()){ System.out.println(r.getValue()); }});

可以實現不嚴格的分散式鎖：

cache.tryLockAndRun("key", 60, TimeUnit.SECONDS, () -> heavyDatabaseOperation());

使用Cache API也可以做自動刷新哦：

@CreateCache@CacheRefresh(timeUnit = TimeUnit.MINUTES, refresh = 60)private Cache<String, Long> orderSumCache;@PostConstructpublic void init(){ orderSumCache.config().setLoader(this::loadOrderSumFromDatabase);}

如果沒有使用註解，用builder一樣也可以做出自動刷新：

Cache<String, Long> orderSumCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() ......省略 .refreshPolicy(RefreshPolicy.newPolicy(60, TimeUnit.SECONDS)) .loader(this::loadOrderSumFromDatabase) .buildCache();

當前支持的緩存系統包括以下4個，而且要支持一種新的緩存也是非常容易的：

Caffeine（基於本地內存）
LinkedHashMap（基於本地內存，JetCache自己實現的簡易LRU緩存）
Alibaba Tair（相關實現未在Github開源，在阿里內部Gitlab上可以找到）
Redis

使用JetCache的系統需求：

JDK：必須Java 8
Spring Framework：4.0.8以上，如果不使用註解就不需要
Spring Boot：1.1.9以上（可選）

更多文檔可以在github的wiki上找到。

有了JetCache，我們就可以更方便的基於統一的介面訪問緩存。有任何問題歡迎在github上與我討論。

原文鏈接

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