雨沐田：Excel數據分析-移動平均法預測分析

之前的文章對描述分析的幾種方法進行了介紹：

雨沐田：Excel數據分析工具庫進行描述分析

雨沐田：Excel數據分析-直方圖是神馬東東？

雨沐田：Excel數據分析-相關性分析

描述分析屬於認識當下、了解現在，但從根本上說，數據分析的目的是為了更好的發展，可是將來會如何發展呢？這就需要進行預測分析了

預測分析是通過對現在和過去的數據分析去展望未來的發展，其中較常用的方法之一就是移動平均法。

何為移動平均法？

舉個栗子先，班上來了新老師，如何能快速的了解學生的學習情況呢？很有效的方法是，查看學生最近幾次的考試成績即可，高效且可靠性很高。

其實這種方法就是移動平均法。

移動平均法是用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內的未來數據值一種常用方法。移動平均法適用於即期預測。

何為即期預測？就是近期預測，短時間內的預測。

如產品銷售額預測，當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動，是非常有用的。

Excel如何做移動平均預測呢？

以某寶網店銷售預測為例說明。

我們拿到的樣本數據是網店17年前10個月的銷售數據，現在想通過移動平均法預測11月份的銷售額？

1、點擊Excel數據分析菜單，彈出對話框：

2、選擇「移動平均」，點擊確定後，打開設置窗口：

輸入區域：選擇銷售額列，連同標題一同選擇

間隔：填入2

輸出區域：選擇與當前表格相鄰的列中的空白單元格

其他按圖示選擇

3、點擊確定後，得到如下數據：

3、給新數據加表頭，並調整格式，最終表格如下：

最終預測得到2017年11月銷售額為246249元。

4、點擊移動平均結果列任一單元格，看到公式如下：

通過公式解釋移動平均的預測方法：

2017年3月的預測值是 1月和2月值相加求平均

2017年4月的預測值是 2月和3月值相加求平均

.....

2017年11月的預測值是 9月和10月值相加求平均

為什麼是前兩個月相加，而不是前三月呢？這就是我們剛才沒有解釋的參數「間隔」的緣故：

如果我們將間隔設置為3，就會使三個月的相加求平均。

標準誤差說明啥呢？

標準誤差表示預測值與實際值的誤差，這個值越小越好，說明預測值與實際值越接近，本例中相對於每月25W左右的銷售額來說，幾千元的誤差還是在可以接受的範圍內。

再說說圖表：

圖表沒什麼特別的，是實際值與預測值的圖形輸出，根據需要修改下相關文字就好，可以直接使用。

移動平均法是即期預測的常用方法，簡單高效，比如房地產行業價格預測，銷售企業或網店銷售額預測等。

動手試試：

就上述銷售數據，試試間隔為3的預測值！

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