設計中的數據思維：如何通過數據驅動設計

為什麼需要數據？

數據，不僅僅是數字，用戶的反饋—留言、訪談（定性數據），「誠實」的行為 點擊 眼動 停留時間（定量數據）等，都是數據信息。藉助數據，我們可以從一個客觀的視角，讀懂用戶的行為（包括語言）、想法（思考）和情感（態度、感受），很多日常生活中的行為動機（經驗）也更容易被理解、解構和使用。明確（具象化）用戶的目標、需求，也就是「理解用戶」，做到站在用戶的角度看待問題（共情），避免主觀、盲目。

在產品設計的決策中，讓用戶所提供的反饋信息起到關鍵性作用，讓數據作為設計決策的主要依據。通過數據指標找到設計優化的方向，同時通過數據來衡量設計的效果。避免設計決策是根據直覺、老闆的「要求、喜好」來決定或推行。通過分析決定規則，通過數據驅動設計。

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數據對於產品設計的作用：發現問題、驗證方案（考慮數據出現的時機，是上線前？還是上線後）

通過對這些數據的分析，可以更好地挖掘用戶的需求，優化體驗）

（數字、信息與數據的關係？）

追溯情感，達到「共情」

數據是「金礦」數據，是人活動的「痕迹」。

找到數據背後，那些關於人的重要意義。傳遞著關於人的真實含義。

（找到行為動機和痛點。

她包含著一系列用戶真實的反饋信息。

通過數據（不只是用戶行為數據），（行為心理學？mindhunter）理解用戶的想法，

參考資料：

淺析數據化設計思維

別拿數據一刀切，產品還得看體驗

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