「懶癌」患者福音:是時候找一個AI幫你做家務了

伊瓢 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

作為一個每天忙於刷paper/擼代碼/996/debug(誤)的AI界人士,你一定恨不得每天回到家就變身懶癌患者吧,(即使是控制洗衣機微波爐)洗衣做飯這些低端智能的家務事,實在是有些浪費智商和體力了。

這個時候,如果能有一個類似《鋼鐵俠》中Jarvis那樣的助手,來照顧你的日常起居,真是再完美不過了。

還真的有人這麼做了。他不是別人,正是Facebook的創始人、《鋼鐵俠》迷弟扎克伯格。扎克伯格DIY了一個現實版Jarvis,放在家裡服務他自己、妻子普莉希拉、孩子和狗子。

這個現實版的Jarvis不僅可以當管家,包攬做飯、帶娃、管理家用電器這些雜活,還可以當秘書,安排扎克伯格的日程。它唯二的缺點,一是Jarvis不太擅長烤麵包,二是容易引發跪搓衣板事件——有時候,Jarvis只聽得懂扎克伯格的話,而聽不懂普莉希拉的話。

然而遺憾的是,你不是扎克伯格,你不是市值4000多億美元公司的創始人。

當然,普通人想要一個全能的智能助手並非完全沒譜。沒有Jarvis,你也可以期待著蘋果Siri、微軟Cortana或是亞馬遜Alexa的智商進化到Jarvis的程度,來幫你控制空調、微波爐、洗衣機這些設備,實現物聯網(IoT)。

國內就有一家公司也準備幫你搞定IoT了,你一定很熟悉,它就是vivo。

作為一個愛豆與粉絲齊飛,美顏共自拍一色的時尚手機品牌,vivo怎麼突然深沉起來,要搞IoT了呢?

新潮向

vivo的新戰略,是要打造「基於AI的萬物互聯生態」。

把家中的萬物互聯起來,這個工作一定離不開手機。畢竟,在移動互聯網時代,人類的溝通交往、指令下達、信息獲取都嚴重依賴手機,手機已成為互聯網時代的「電子器官」,操控萬物都離不開手機。如果一座房子的家居系統是一架飛機,那麼手機毫無疑問是擁有絕對權力的機長。

所以手機廠商做IoT,幾乎是一種必然了。

△賽諾發布2018年Q1中國手機市場銷量統計

賽諾發布2018年Q1中國手機市場銷量統計

查看中國手機市場版圖,前6大品牌佔據了蛋糕的絕大多數部分,在2018年Q1均達到了千萬量級。而在物聯網領域,多數品牌選擇先進入貼近生活的智能家居系統,蘋果推出了封閉的HomeKit系統,小米也擁有生態鏈系統。6家手機大廠誰能先手布局下一個賽道,誰就可以先一步獲得競爭優勢。

另一個要緊的因素是,5G技術的推廣讓這種競爭更加緊迫了。工信部已經發布5G線路圖,5G手機將在2019年下半年出現。新一波換機潮即將出現,手機品牌競爭更為激烈。對於廠商來說,物聯網的提前布局相當於給未來上了保險。

vivo要怎樣做IoT?

關於智能家居層面的物聯網系統,vivo覺得最大的問題在於各品牌之間不兼容。A廠的APP無法控制B廠的洗衣機,C品牌的空調和D品牌的微波爐不能接入同一個系統。於是,vivo給出了這樣一個結構:手機連接平台,平台連接設備

vivo此前曾與其他9家安卓手機品牌共同推出快應用。和小程序類似,快應用無需專門下載安裝,用戶可以直接打開快應用,使用它提供的功能服務。與微信小程序不同的是,快應用不依賴微信平台,可以接入更廣闊的入口。

在這個平台里,家電廠商負責將控制IoT的APP變成一個個的快應用,用戶不需要專門下載不同家電品牌的APP;手機廠商負責在手機上集成控制中心,快應用接入控制中心。當用戶需要操控家中電器設備時,拿起手機,進入控制中心,就可以直接操控不同品牌的家電了,就像使用萬能遙控器一樣。

△vivo生態開放平台 手機智能控制中心構想

比遙控器更智能的是,vivo利用人工智慧自動識別主人在家中休息、聚會、招待以及惡劣天氣等不同場景,根據場景自動調整家居狀態。

比如,在炎熱的夏天,晚上加班回家的場景下,家中的空調自動打開,熱水器調節到合適的溫度方便洗澡,洗衣機啟動,你可以直接把被汗浸濕的衣服丟進去;

在空氣污染嚴重的日子裡,門窗自動關閉,空氣凈化器自動開啟,知道你不會冒著霧霾出去吃飯,冰箱告訴你家中的食材存量;

在客人即將到來時,熱水壺自動開啟,燒好沸水為客人泡茶,同時咖啡機開始準備你鍾愛的美式,掃地機器人把客廳收拾的纖塵不染;

……

不同場景下,每台家電都像聰明的服務員,知道你需要什麼,並且默默的做好。

家電為何知我心?

vivo對用戶的了解是基於人工智慧技術對不同場景的識別。

如何識別場景?靠三種數據:基礎數據、垂類數據,還有IoT設備數據。

用戶的基礎數據有很多:手機本身的使用數據、24小時開放的感測器收集數據、還有位置信息等不同的數據,這些數據通過語義識別與知識圖譜處理後,可以讓AI充分理解用戶的習慣和愛好。

另外,還有不同行業的垂類數據,讓AI理解更為複雜的垂直行業信息。

還有用戶使用IoT設備的控制數據,讓AI記住用戶的使用習慣。

在數據基礎上,可以得出清晰的用戶畫像,了解你是怎樣一個人,是早出晚歸還是宅男宅女,是烹飪達人還是外賣死忠粉。

之後,AI依照這些數據,通過人工智慧自動識別出場景。在不同場景中,vivo的智能助手Jovi可以為用戶推送不同的服務:

出門上班,Jovi幫用戶打車或是規劃駕駛路線;

飯點到了,Jovi幫用戶叫外賣或是訂食材;

回到家,Jovi幫用戶打開空調,然後讓視頻APP播放你正在追的《權力的遊戲》;

……

忠犬Jovi,什麼都會。

當vivo這個藍圖實現之後,我們大概可以放心地做個懶癌了,不用糾結做飯還是叫外賣,不用糾結深色淺色的衣服要不要分開洗,不用考慮空調開到多少度合適,不用記掛出門前幾分鐘打車……一個擺脫瑣碎家務事的世界就此降臨。

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