Road To Data Science | 數據科學之路專欄索引目錄
05-13
入門指南
數據科學之路 | 學習路線圖
薦書 | 機器學習、深度學習演算法及其Python實現
Step[0] | 在Windows10和Ubuntu中配置數據科學開發環境（Anaconda、Boost工具包、深度學習工具包）
TensorFlow | TF修鍊手冊系列
TensorFlow | TF修鍊手冊（一）——從線性回歸到梯度下降
TensorFlow | TF修鍊手冊（二）——可視化、模塊化與共享變數
TensorFlow | TF修鍊手冊（三）——從生物神經到人工神經，從感知機到DNN
TensorFlow | TF修鍊手冊（四）——調參：一個煉丹師的自我修養
TensorFlow | TF修鍊手冊（五）——梯度爆炸與梯度消失
TensorFlow | TF修鍊手冊（六）——批標準化與梯度剪裁
預處理（待更）
預處理 | 分類變數處理方法之One_hot（獨熱編碼）
預處理 | 分類變數處理方法之WOE
預處理 | 分類變數特徵組合之FM&FFM
預處理 | 分類變數特徵組合之GBDT
奇淫巧技
爬蟲與反爬蟲 | 土法破解字元映射反爬策略及高頻詞可視化
推薦閱讀：
※聚類演算法第一篇-概覽
※Python 中的科學計算工具：Jupyter Notebook
※數據科學導論：前言
※Data Science 引擎
※啟程：Jupyter Notebook