最近學習的高數書評價

05-13

為了搞機器學習，必須學好高數。列出：

微積分：普林斯頓微積分讀本(修訂版)，我閱讀是kindle版本。

非常贊！強烈推薦。理由：透徹、逐步引導非常透徹。底部評價，有人說：翻譯爛；也有說：內心獨白，很搞笑。我都沒有看到。

線性代數：使用書籍（沒有kindle版），線性代數(原書第9版)，作者：史蒂文 J.利昂 (Steven J.Leon)。配套觀看網易公開課的：

麻省理工公開課：線性代數_全35集_網易公開課?

open.163.com

非常贊，尤其是公開課講的非常深入淺出。

不贊的教材，買了看了不舒服。線性代數，作者張益群，武漢大學出版社；還有線性代數應該這樣學(第3版) ，作者阿克斯勒 (Sheldon Axler)。阿克斯勒寫的版本，在網路評價還不錯，可惜我看起來覺得不舒服，內容深入度不夠，跳躍也比較大。

概率論，還在學習中。等看完了，再寫評價。