通往人工智慧之路第一章

1. 自我介紹

我工作將近7年，相當於一輩子了。從事通訊行業的硬體研發工作，隨著工作年限變成，內心的焦慮還在不停的增加。因為我不想把自己的全部生命都放在這個事情上，想嘗試新的工作，新的事物。但是受限於年齡，遲遲未行動。

自從去年學習了吳恩達《機器學習》課程之後，以及魔力學院的霞姐的《通往人工智慧之路》後，知道人工智慧是未來的大趨勢。我深信這個時代不乏機會，但是前提要開放心態，去擁抱這樣的機會。在人工智慧時代，演算法已近成熟，而數據才是核心。未來的時代，就是數據之爭。誰離數據近，誰就能擁有話語權。由於自己有一定概率論，矩陣論方面的基礎，加上有一定C語言的基礎，想趁此生未老之時，再去學習新的東西，因此果斷加入。

2. 自我評估

中國人是很謙虛的，不喜歡太展露自己的能力。沒動公司要去自己評估自己的時候，感覺很痛苦，心想，這個不是很清楚嗎，我做了哪些事情，有哪些成就，你們都記錄在案。但是公司還是要求進行自我評價，而且每年兩次。

由於這裡自我評價，具體要求，因此我還是想盡量放開來寫，自己了解越全面，才知道自己未來的那方面根據需要投入跟多的精力。和周圍的同事相比，自己的一個打分大概如下：

學習能力：作為一個研發人員，重要的就是學習能力。因此在產品開始時，需要提出一些新的解決方案，需要自己去研究資料，來得到正確的信息。這個方面還是比較自信。給個85分。

解決問題能力：這個也算一個研發人員的基本素質。遇到問題，基本上幾個套路，第一，繼續需要研讀資料，有時是對資料理解不透導致；第二，求助網路；第三，開展一個專家會。基本上沒有解決不了的問題，這個打分90分。

英語能力：自己英語在閱讀方面么有障礙，加上今年參加笑來老師辦的《天天用英語》的課程，英語閱讀水平又有提升。這個打分80分。

數據分析處理能力：由於在學校裡面學的不是這個，工作也不是從事相關的工作，因此這方面的能力基本上是零基礎，唯一能用的就是那些基礎課程，如概率論，矩陣論的東西。這個打分30分。

Pyhton編程能力：python只聽說過，沒有學過。自己有c和C++的編程基礎，學習python的話，很多編程思想可以借用，學習應該很快。這部分打分40分。

綜合，可以用一個距狀圖來表示：

3. 我的實踐目標

學會數據分析能力，抓住人工智慧時代紅利，改善家人的生活狀況。

2018年目標：能夠使用python語言進行數據分析

目標1：

在2017年8月之前掌握市場上常見的大數據分析技術，能獨立完成至少一個項目。

目標2：

2018年11月，撰寫自己的簡歷，能夠在是一個大數據行業面試成功。

實現該目標需要的資源：

1）猴子的社群內部課程

2）數據分析社群內部討論

3） 專業書籍

需要學習和參考的書籍如下：

輔助書目

4. 詳細的實踐計劃

有一個通病就是短期期望過高，長期期望過低。對於好一個重要的技能學習，人們因為抵不住短期的誘惑，最好都放棄了學習。學習這個大數據也不例外。將學習這個大目標拆分成具體的學習目標，然後逐個達成。每個目標完成後，根據目標難易程度，並給出適當獎勵。

下面這個是我計劃開始學習數據分析大致安排。如果將來在從事數據分析自己的場外賺錢的能力，按年收入6W外快計算，那麼我將每個階段學習的內容列出，如表中價值欄所示。