雨沐田：PowerPivot 用戶購買行為多表關聯分析

昨天用PowerPivot 導入某電商網站數據並進行了簡單分析：

雨沐田：PowerPivot分析用戶購買行為之數據準備+簡單分析

也演示了PowerPivot中創建數據透視表和數據透視圖的過程，那是相當的簡單。

之前的文章（雨沐田：初識Excel高級數據分析工具PowerPivot）說到PowerPivot能做什麼的時候，有重要一條就是 「不同數據之間創建關係」，今天我就重點說說這個關係！

這個關係不止在一個地方出現，之前說到常見的資料庫都是關係型資料庫；昨天說到數據模型，講到數據模型是數據、關係、邏輯等的綜合體；這個關係是無處不在~

1、如何理解關係？

2、關係如何表現？

3、關係如何利用？

現實世界中

父母和子女之間是一種關係

老師和學生之間是一種關係

好基友也是一種關係~~

在網站購物，你和網站就產生了關係~

......

關係無處不在，所謂關係就是一種特定的關聯。

如果將現實世界信息化、數據化，這些關係也是不能丟的，也要以特定的方式表現出來，而這種關係的表現方法，是我們需要重點了解的。

現實中各種關係存儲為數據後，就變成了數據之間的關係，而數據之間的關係還是一個具體的數據。

如：

你的個人信息、教育經歷、醫療記錄等等被存儲的不同的系統中，雖然是相互獨立的，但還是一個關係體，而將這些數據關聯起來的必然是你的唯一標識，即你的身份證號碼。

有了身份證號碼，能關聯起來的數據還有很多很多。

在資料庫中，各種數據之間的關係是通過某個具體的欄位表示的。

再回到我們的案例中，用戶基本信息和用戶訂購記錄必然是有關係的，而通過昨天導入的數據，我們發現這種關係通過用戶ID欄位就可以表示，因為用戶ID是唯一的，這是設計數據結構是刻意設計的。

一個訂購記錄是哪個用戶的，或一個用戶訂購過哪些產品都可以通過這個關係找到。

先拋出問題：

我們要分析Who的問題，即那個地區的用戶購買的更多，但目前訂購信息和用戶所屬地區在兩個數據集中，怎麼辦呢？

我們需要創建用戶數據和訂單數據之間的關係，創建關係要使用用戶ID欄位。

在PowerPivot中，創建數據關係步驟如下：

1、在「訂單」數據表中，選擇用戶ID列的任一單元格。

2、選擇「設計」菜單，並點擊「創建關係」子菜單，如圖：

3、打開創建關係窗口，並按下圖所示選擇查找表和查找列：

4、點擊「創建」按鈕，創建關係。

5、如何判斷是否成功創建關係了呢，有三種方法：

第一種：訂單表用戶ID列頭會出現一個小圖標

第二種：點擊「設計」菜單下的「管理關係」子菜單，可以看到關係

第三種：點擊「開始」菜單下的「關係圖視圖」子菜單，會切換到關係視圖，看倒關係如下：

通過上面的步驟成功創建了數據關係，現在我們回到剛才的問題，要知道那個地區的用戶購買更多。

1、創建新的數據透視表，並按如下布局：

此處的重點在於：

A、欄位來自2個表

B、用戶ID要設置為計數，而不能求和

2、得到數據透視表前10行如下：

通過數據看，上海、北京、廣州排行前三甲，是消費主力地區。

動手試試：

剛才分析了購買人數的地區分布情況，自己動手試試其他情況：

1、消費總金額的地區分布排行情況。

2、男女的消費金額分布。

3、不同年齡的消費金額排行。

今天重點說明了什麼是數據關係，同時演示了在PowerPivot中如何創建關係及如何使用數據關係。

我們的案例使用了2張數據表，但實際中，數據表一定會更多，關係也會更複雜，但不管怎麼樣，關係的本質都相同的，只要理解了數據關係，再多關係也不怕。

怎麼樣？是否搞明白了PowerPivot的多表關聯分析？

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