AI在醫療領域有著舉足輕重的作用

05-13

人從出生的那一刻開始，就註定要經歷生老病死這個過程，人的一生中會出現無數次的大小疾病，並會隨著年齡的增長人體的機能等各方面的素質降低，生病次數也越來越多。而衰老和疾病在不同的人群中卻有著天壤之別，有的是逆生長，隨著年齡的增長完全在他們身上看不出歲月的痕迹。另外有的家庭條件好的，父母或親人得了重病，就可以去一些醫療條件強、醫生資源好的醫院就診，而對於無法承受高額費用的家庭來說，只能是在一些醫療條件差、醫生資源差的醫院就診而得不到最佳的治療時間，最後有可能含恨而終。

事實證明，在如今的醫療條件下，要做到人人平等是很難的。但是隨著社會的進步和發展，人類需要的是追求平等，特別是對於醫療，如何做到人人老有所依，成為人們最關注的問題。但是很顯然，疾病的發展要遠比醫學發展迅速很多，不然就不會有那麼多的不治之症了，人的身體結構、細胞太過複雜，而現在的醫學條件下，醫生又很難做到同級的水平，我們亟需要一種物質或工具來代替，那麼AI或許是最好的選擇。

集合病例，分析大數據，做到醫療條件平等

在剛過去不久的全國疑難及重症肝病大會上，醫療領域人工智慧領軍企業Airdoc創始人張大磊在《人工智慧在醫療領域的展望和局限》中提到「未來15年人工智慧將在醫療領域發揮重要的作用」。未來，AI在醫療領域已經是一股強勁的力量，或許不久AI時代將從醫療領域為橋樑進行過度。

我們每一次去看病的時候，最後醫生都會給我們寫下來一些像天書一樣的就診信息，簡單來說就是所謂的病例。我們第二次去別的醫院的時候或不同的醫生的時候，醫生就又要重新給我們進行診斷。再者不同的醫院、不同的醫生的醫療水平會存在很大的區別，最後就有可能誤診、誤判。還有些時候，我們為了安心，不惜排幾天的號也要等到專家號，而不願意看普通號，就是因為擔心醫生的醫學水平不一樣。

隨著科技的發展，AI將有能力收集、挖掘所有病例數據，將根據每個病人的不同情況，學習專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，通過大數據分析出最佳、最適合的可執行性治療方案，AI並且還可以取代外科醫生做一些簡單的外科手術，避免了醫生手術失誤的風險，最重要的一點，將實現所有的醫療條件、水平的共享與平等。

診斷數據共享，提高二次就診效率，減少誤診

剛剛我們說的，當我們第一次就診的時候的就診信息和資料，無法在我們第二次被別的醫生看到，導致醫生會對我們的病史無法全面了解，在治療的過程中可能會產生誤判、誤診等等情況。在如今醫療條件和水平極其緊缺的情況下，這個行業從來都不缺消費者，我們經常會因為一個小病寧願去掛需要等幾天甚至一個月才能等到的專家號，而不願意看普通的門診，因此更顯得人們對醫療水平的重視，對醫生的依賴，這樣導致有的醫生更本不會去在意病人怎麼樣去治療才最合適，這樣就不僅傷害了自己的身體、還大大增大了就診的效率，在時間、金錢和精力上都是損失。

而AI可以根據每一個病人的具體情況、診斷的病因進行保存，在第二次診斷的時候，會根據你的信息通過挖掘大數據，識別病人過往的診斷史，然後以病史為依據在進行相應的診斷和判斷，從而給出最可行的執行方案，不會因為一些人為的原因而給出誤診、誤判的情況。

在社會急速發展的今天，我們不可否認醫療領域中摻雜著一些灰暗的雜質，我們亟需一種更先進、更科學、更高水平的一種物質來進入醫療領域，而AI或許是最好的、也是時代最合適的物質，未來，AI將在醫療領域有著舉足輕重的作用。