標籤:

首次免費!完整版「傳統產業數字化轉型的模式和路徑」研究報告

編者言

近年來,由於雲計算、大數據、人工智慧等IT技術迅速發展並與傳統行業實現快速融合,一場由數字化轉型帶來的產業變革正在蓬勃發展。在此背景下,國務院發展研究中心管理世界雜誌社組織開展了「傳統產業數字化轉型的模式和路徑」專題研究。

研究成果從數字化轉型的各個維度進行一個全景的描繪,對國際經驗中符合我國技術現狀和產業實際的部分進行重點應用,對我國企業實踐中存在的問題進行深入剖析,力圖從國家、行業、企業三個層面提出卓有成效的發展戰略,使我國企業在推進數字化轉型中有經驗可循,有政策可用,有方案可落地,有效果可預期。

關於課題

國務院發展研究中心管理世界雜誌社與戴爾集團從2017年初開始,合作開展了「傳統產業數字化轉型的模式和路徑」課題研究。期間,走訪了30餘家數字化轉型方案供應商,一、二、三產傳統產業的典型企業,研究機構,行政機構,發放國內國際調研問卷近300份,並對美國、韓國等國的情況進行了調研。最終形成了體系化、有深度的研究成果。

基於發展中心多年來在傳統產業、信息化、數字化、雲計算、大數據等領域的研究成果,結合國家在數字經濟方面的前沿政策和技術發展趨勢,分層次提出了數字化轉型的國家、 行業、企業戰略,並給出了政策措施。堪稱中國首個數字化轉型落地行動路線。

內容簡介

該研究成果由6個大章節組成。

第一章:傳統產業數字化轉型的內涵

(一)、數字化轉型的背景及定義

數字轉型是目前數字化發展的新階段,指數字化不僅能擴展新的經濟發展空間,促進經濟可持續發展,而且能推動傳統產業轉型升級,促進整個社會轉型發展。傳統企業數字化轉型的內涵是:數字化靈便組織、數據驅動、主動顛覆和數字化風險成為托起企業數字化的四大基石,帶動企業快速成長。

本報告中數字化轉型的定義是:利用新一代信息技術,構建數據的採集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環,打通不同層級與不同行業間的數據壁壘,提高行業整體的運行效率,構建全新的數字經濟體系。

(二)、數字化體系框架結構及分析

數字化體系框架結構

根據數字化轉型的定義,數字化轉型是傳統行業與IT行業的深度融合,其本質通過促進數據的流動來提升產業的效率。

從IT架構來看,主要分為三個層次:(1)物理層,物理層主要由感測器、網路和其他硬體基礎設備構成,負責數據的採集、傳輸和生產執行;(2)平台層,平台層提供數據的存儲、計算能力,由大數據平台和雲計算平台構成;(3)數字層,數字層由數據匯聚而成,構成數字資產,為產業底層的物理層通過數字化技術到虛擬空間的一個映射,可以在數字端虛擬整個產業的生產過程。

數字化轉型核心技術包括:

  • 物聯網。物聯網的協議標準化、安全性在數字化轉型中尤為重要,只有協議互通才能夠保證數據的融合,只有保證安全,企業才會有動力推動數字化進程。
  • 雲計算。最重要的是「IT雲化」可以大幅度提升IT基礎實施的靈活性和可擴展性,這對數字化轉型的作用尤為重要。數字化體系中對數據的處理和存儲能力有較高的要求,但同時具有不確定性和突發性,利用彈性的雲計算架構,可以既滿足彈性計算的需求,又滿足低成本的需求。
  • 霧計算。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網路節點的大規模感測器網路、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬體設備和雲在線分析等特點,迅速被物聯網和人工智慧應用領域的企業所接受並獲得廣泛應用,例如,M2M、人機協同、智能電網、智能交通、智能家居、智能醫療、無人駕駛等應用。
  • 大數據。大數據的發展具有行業特性,與行業的數字化轉型密不可分,大數據的發展可以反映行業的數字化程度。

數字化轉型的模式變革:

以不同架構形成的不同集團,規模逐漸增大,關聯日益增多,管理難度及風險控制難度對於傳統行業來說是無法接受的,但數字化架構促進數據的流動,使複雜的體系能夠平穩的運行。

數字化IT支撐體系

  • 計算能力:超級計算機(超算中心)、國家腦工程。
  • 5G通信基礎設施建設:5G將推動六大領域數字化轉型,包括:智能交通和運輸、工業4.0、智慧農業、智能電網、智慧醫療、媒體和內容創新等。

(三)、數字化的應用領域

包括了種植業、養殖業、製造業和交通行業。

(四)、數字化轉型的機制與價值

  • IT系統快速迭代,提升業務敏捷度。目前,開發運維一體化概念已經被越來多的用戶所接受,運維環節併入開發環節,將IT服務併入業務創新,能夠適應新時代下快速變更的業務發展。
  • 優化生產過程,提高生產效率。產品監測與反饋能夠及時調整生產參數,不斷優化生產過程,預測位置風險,不斷修正生產參數,避免誤差放大。
  • 延伸產業鏈長度,擴展服務環節。利用物聯網、大數據、互聯網和智能終端等設備,直接獲取用戶對產品的反饋信息,一方面可以接入金融產品,推動產品的銷售,另一方面可以增加產品後續的服務內容,提升產品價值。

(五)、數字化轉型程度的評價標準

1、數字化IT架構;2、數字化的投入;3、數字化與行業的結合程度;

第二章:傳統產業數字化轉型的國際經驗

(一)、主要國家數字化發展戰略

調研分析了,英國數字化國家戰略、德國數字化國家戰略、美國數字化國家戰略、日本數字化國家戰略和韓國數字化國家戰略的優劣點,對我國數字化戰略取長補短。

(二)、不同行業數字化推進的特徵

分析了汽車、化工、輕工、食品等行業特徵。發現:不同行業藉助於信息產業技術向著數字化轉型,但行業中的有機構成——企業,由於缺乏預算與資源(33%)、缺乏專業技能(31%)、缺乏上級的支持與贊助(29%)、缺乏正確的技術(29%)等原因,使得數字化的推進在不同行業的深度不一。

(三)、典型行業應用的實踐

  • 製造業,以汽車製造業為例,對美國通用汽車公司(GM)、日本豐田汽車公司(Toyota)和德國寶馬汽車公司(BMW)的實際經驗進行了梳理。
  • 服裝行業,對耐克(Nike)、哥倫比亞(Columbia)兩個具體案例展示了數字化生產。
  • 石化行業,分析了Marathon Petroleum Company(Marathon)、Columbia Pipeline Group(Columbia Pipe)兩個典型公司。
  • 食品行業,研究了Chitale Dairy(Chitale)、Nestlé(雀巢)數字化的生產線。
  • 醫療健康行業,對Partners HealthCare(Partners)、BK Medical(BK)、進行了深入分析。

(四)、國際經驗啟示

立足本國實際從國家戰略高度推進數字化:

對於中國來說,也需要立足中國數字化發展的實際,綜合考慮「中國製造」的優勢與不足,積極推進數字化戰略在我國的落地。

推進不同行業的數字化進程需要因「業」制宜:

汽車行業出現了平台經濟、共享經濟的新商業模式,大規模定製也很可能成為汽車生產製造的主導方式;化工行業則追求產品向數控化和智能化方向發展;服裝行業、食品行業與醫療健康行業均出現了個性化、定製化的需求,同時也有各自不同的側重。因此,在助推不同行業實現數字化轉型時需要因「業」制宜。

行業領先企業是推進數字化轉型的「領頭羊」:

領先企業自身緊緊抓住數字化轉型的機遇,通過推進全業務流程的數字化來提高從(設計、測試、優化、)生產、(加工、)供應鏈管理到用戶使用體驗的全周期效率,既可以不斷滿足消費者多樣的、個性化需求以提升自身的競爭力,也對業內其他企業起到示範作用,能帶動一批效仿者,也能淘汰一批落後者,從而使整個行業更加具有活力,在數字經濟時代取得卓越績效。

靈活、開放地推進企業的數字化轉型:

從長遠來說,企業需要逐步實現全業務流程的數字化,以降低運營成本,提高精細化管理的水平,增強自身在數字經濟時代的持久競爭力。

第三章:我國傳統產業數字化轉型的實踐

過去的十年里,我國雲計算、大數據、人工智慧等IT技術迅速發展,數字技術呈指數級增長,技術創新和商業創新呈現大爆炸的形態。中國已經是最大的數字化消費市場,崛起的新興數字行業、企業在金融服務、通訊、出行和物流等領域對傳統的市場規則和傳統行業、企業形成巨大衝擊,中國經濟正經歷由傳統經濟向數字經濟的轉型,數字化所帶來的新的理念和商業模式加快了我國傳統行業數字化轉型。

行業實踐,從汽車、石化、服裝製造業、信息服務業、家電行業、食品行業。分別選取了典型的企業,從上汽大眾、寶鋼集團、海瀾之家、12306網路平台、美的集團、伊利集團的具體數字化經驗中總結了問題。

存在問題

  • 缺乏統一架構的PaaS平台導致IT應用的敏捷開發和個性化開發不足。
  • 私有雲和公有雲的安全問題還有待解決。
  • 越來越多的數據和流量的負荷和處理面臨壓力。
  • 「數據孤島」尚未打通。
  • 雲化過程中數據遷移帶寬問題。
  • 生態圈建設需加強。

第四章:傳統產業數字化轉型的模式和支撐條件

(一)、數字化轉型發展的主要模式

企業架構的轉型和革新是企業數字化轉型的首要條件,在此基礎上,不同階段、不同行業、不同規模實力、不同技術領域的企業數字化轉型一般有兩種模式。

  • 基於底層架構的IT系統升級模式;
  • 數據驅動模式。

(二)、傳統產業數字化發展的支撐條件

企業架構、IT基礎設施、新型IT基礎架構、安全防護體系、數字化平台以及人才教育等支撐條件將成為企業數字化轉型的基石。需要從7個方面進行改善:

  • 企業架構轉型;
  • IT基礎設施;
  • 新型IT基礎架構;
  • 安全防護體系;
  • 數字化平台;
  • 人才教育;
  • 制度保障。

第五章:我國傳統產業數字化轉型的戰略和路徑

(一)、數字化轉型戰略

從國家到行業再到傳統企業進行了細緻的闡述。

(二)、數字化轉型原則

  • 數字化轉型要考慮經濟性;
  • 數字化轉型要體現適用性。

(三)、數字化轉型路徑

  • 第一階段(2018-2020):數字化轉型試點;
  • 第二階段(2021-2025):中小企業進行數字化轉型;
  • 第三階段(2026-2030):企業內到行業的集成;
  • 第四階段(2031-2035):構建完整的生態系統。

第六章:傳統產業數字化轉型的主要措施

  • 構建數字經濟的戰略體系
  • 完善數字化基礎設施建設
  • 形成一整套制度保障體系
  • 探索教育和人才培養機制
  • 打造自主可控的數字化賦能平台
  • 塑造促進產業數字化轉型的創新體系
  • 形成大中小企業協同發展的數字化產業格局
  • 構建開放、協同、融合的數字化生態體系

推薦閱讀:

2018年3月份行業深度研究報告大全(大券商版)
為什麼我們這個時代的「巨嬰」越來越多?| 好奇心研究所
2017年中國智能手機市場前景研究報告
任澤平:中美稅負對比研究報告
行業研究報告

TAG:研究報告 |