AGI 認知架構概覽

AGI 認知架構之爭

符號主義和聯結主義是通用智能領域由來月已久的爭論

這兩個概念或許比較抽象，從藝術的角度看，我做一個不太恰當的類比：

符號主義的哲學有點像愛德華·蒙克說的：「我要描繪的是那些觸動我心靈眼鏡的線條和色彩，不是畫我所見到的東西。」；而聯結主義卻認為智能不應該受限於符號的認知，這有點像禪宗的典故，「手指月、指非月」（真理是與文字無關的，真理好像天上的明月，而文字只是指月的手指，手指可以指出明月的所在，但手指並不是明月）

符號式系統通常在一系列可用於表現世界的真相的符號中作為 if-then rules（也被稱作 production rules）執行。因為它是知識的一種自然而直觀的表達方式。符號式操作十分普遍。儘管經過設計，但符號式系統在計劃和推理方面有優勢，而在被要求處理變化的環境和感知過程時缺乏靈活性和堅固性。

代表架構：

Soar

ASMO（Attentive Self-MOdifying）

CHREST (Chunk Hierarchy and REtrieval STructures)

ADAPT(Adaptive Dynamics and Active Perception for Thought)

聯結也叫層創，層創式方法通過建立大量的並行模型，類比神經網路（此處信息流是通過從輸入節點的信號波及表現的）解決了上述問題。但是，這樣的系統也喪失了它的透明性。因為知識不再是一系列符號化的實體而是分布在網路中。因而同樣，傳統意義上的推理在層創式架構中存在問題。

代表架構：

ART

Subsumption

DAC （Distributed adaptive control ）

NEUCOGAR （Neuromodulating Cognitive Architecture ）

AGI 認知架構之合

符號主義與聯結主義都有他們的問題

那麼能不能綜合兩種架構？其實也有方法，混合式架構

舉個栗子：

代表框架：

ACT- R(Adaptive Character of Thought-Rational)

4D-RCS（行為、建模、感知和價值評判）

DUAL （認知雙加工理論）

...

AGI 的現在與未來

目前三種方式在業界的應用：

關於AGI未來的發展可以參考：

美國強人工智慧協會主席 Ben Goertzel

OpenCog發起人 2011 GoogleTethTalk演講