關於教育（一）

05-12

這學期回到學校前申請了machine learning 的TA。ML的TA是90錄27個。據小米說，A student一抓一大把，並且相當一部分申請者有FLAG/hot startup的實習經歷。既然狗屎運被選中，我必須嚴肅對待了。

首先，陣容配置，一個200多人的課，有27個TA。我不知道該說是CS系有錢多，還是學校教育好，還是這門課很火，還是大家有理想。但是我知道的是，office hour從每周一到周六的早9點到晚9點不間斷，而且總是有學生來Office hour問問題。而且Offices在哪裡呢，就在大本營樓里，聯排的小房間。要是在學校自學的同學，來問個問題的成本就是走上30步。

其次，學習安排。分為三個部分：上課老師給insights/intuition，下課周一到周六隨時問TA，7/24線下在piazza上問問題。piazza是一個像是論壇的地方，ML課平均回復學生帖子的時間是30分鐘。每天幾十個post是很正常，沒有強制，TA團會自覺沒事就回復同學的帖子，老師自己也很積極，印象深刻的是有一次有個同學晚上11點發了了一個numpy的設計理念的帖子，晚上11點05的時候老師回復。

第三，TA幹什麼。課程有8個Project和8次作業。任務繁重程度是：出Peroject > 出/改作業 > office hour > online 答疑。課程依託於vocareum平台，而Project是老師指導下TA出的，每年都有變化。這幾天我們4個負責Project 1的4個TA大概每人花了近10個小時討論和調試，終於在今天完成Project 1。改作業非常有趣。每次會投票出想吃的食物（日本料理，泰餐，中餐etc.)，然後呢，從3點-12點在一個大會議室，TA流水一樣來，流水一樣走，沒有人強制，但是你改過的作業會登到一個excel里，會有你的名字。改著作業交流一會兒，大家也就漸漸熟絡。

第四，TA/TA， TA/老師之間怎麼交流。每周一1小時的常規meeting討論教學，加上slack上不同的channel。general是給教學相關的，grading是改作業的，閑聊是random等等。另外反正就在gates這棟樓里，沒事碰個照面也會聊聊。

最後，說說TA training吧。三個小時專門針對CS課程TA的training，有一個華裔女老師(python老師)，一個黑人男老師（Matlab老師）再加3個老TA。一開始，2分鐘內召集了15個志願者TA，然後這些志願者會拿著實現老師準備好的道具上去演短劇。比如說ddl快到了，有學生來問問題，就有一個volunteer舉牌表示TA的內心OS：這貨一定是來要答案的...他什麼都不懂。另外有一個舉著學生的OS：我就要答案，快別廢話！有一些情景的討論很耐人尋味，比如說碰到有同學一直Push你怎麼辦，比如學生很多照顧不過來怎麼辦，比如有人問你「我覺得自己太弱了不適合學CS，我該繼續嗎」怎麼辦。另外說了一些心理學的原理，比如implicit bias，我們如何意識到內心的bias，並如何盡量不act on the bias。

不知道該怎樣總結，但是我覺得在這個環境里，很開心。